MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
09293 a2200301 4500 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
2013 |
| 020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER |
|---|
| International Standard Book Number |
9786077074670 |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
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| Centro catalogador/agencia de origen |
GAMADERO |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
GAMADERO |
| 041 ## - CÓDIGO DE IDIOMA |
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| Código de lengua original |
Español |
| 050 00 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
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| Número de clasificación |
Q335 G345 2013 |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
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| Nombre de persona |
Alberto García Serrano |
| 245 ## - MENCIÓN DEL TÍTULO |
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| Título |
Inteligencia artificial |
| Resto del título |
Fundamentos, práctica y aplicaciones / |
| 250 ## - MENCION DE EDICION |
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| Mención de edición |
1ERA |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
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| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
MEXICO |
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
Alfaomega |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2013 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
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| Extensión |
285 Páginas |
| Otras características físicas |
ILUSTRACION |
| Dimensiones |
17 X 23 CM |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
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| Nota general |
2 Ejemplares |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
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| Nota de bibliografía, etc. |
Autores GARCÍA, Alberto 0<br/>Editorial Alfaomega, RC Libros 0<br/>Año de edición 2012 2012<br/>Código de barras 9786077074670 9786077074670<br/>ISBN 978-607-707-467-0 978<br/>ISBN E-Book 9786076220009 9786076220009<br/>Materiales adicionales De libre acceso 0<br/>Número de la edición 1 1<br/>Número de páginas 296 296<br/>Dimensiones 17x23 cms. 17<br/>Peso en gramos<br/>Encuadernación Rústica 0<br/>Idioma Español 0<br/> |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
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| Nota de contenido con formato |
ÍNDICE<br/><br/>Prefacio ..................................................................................................................................................... VII<br/><br/>Capítulo 1. Introducción a la inteligencia artificial<br/>¿Qué es la inteligencia artificial? .................................................................................................................. 1<br/>Perspectiva histórica ....................................................................................................................................... 3<br/>Presente y futuro .............................................................................................................................................. 7<br/><br/>Capítulo 2. IA y resolución de problemas<br/>Resolver problemas .......................................................................................................................................... 9<br/>Otros problemas más complejos .................................................................................................................. 11<br/>Algunos tipos de problemas<br/>El problema del viajante de comercio ......................................................................................................... 15<br/>El problema de la satisfacibilidad booleana ............................................................................................... 19<br/>El problema de la programación lineal entera ............................................................................................ 23<br/>Otros problemas .............................................................................................................................................. 25<br/><br/>Capítulo 3. Búsqueda no informada<br/>Búsqueda ......................................................................................................................................................... 29<br/>Representación de estados: árboles y grafos ............................................................................................. 31<br/>Búsqueda en amplitud .................................................................................................................................... 34<br/>Búsqueda en profundidad .............................................................................................................................. 45<br/>Búsqueda de coste uniforme ......................................................................................................................... 56<br/><br/>Capítulo 4. Búsqueda informada<br/>Función heurística ........................................................................................................................................... 65<br/><br/>Capítulo 5. Búsqueda con vuelta atrás (Backtracking)<br/>Algoritmo A* .................................................................................................................................................... 69<br/>Algoritmos heurísticos voraces<br/>El algoritmo de Dijkstra .................................................................................................................................. 73<br/>El algoritmo de Clarke y Wright ................................................................................................................... 88<br/><br/>Capítulo 6. Juegos<br/>Inteligencia artificial y juegos ...................................................................................................................... 94<br/>El algoritmo Minimax ................................................................................................................................... 112<br/>Poda alfa-beta ................................................................................................................................................. 117<br/>Otros tipos de juegos ..................................................................................................................................... 126<br/><br/>Capítulo 7. Razonamiento<br/>Sistemas expertos .......................................................................................................................................... 141<br/>Sistemas difusos ............................................................................................................................................. 155<br/>Lógica difusa .................................................................................................................................................. 171<br/>Cadenas difusas ............................................................................................................................................. 176<br/><br/>Capítulo 8. Aprendizaje<br/>Introducción probabilística<br/>Clasificación bayesiana ingenua .................................................................................................................. 177<br/>Las redes de probabilidad<br/>Redes neuronales artificiales<br/>Redes neuronales multicapa<br/>Redes recurrentes<br/>Perceptrón ....................................................................................................................................................... 183<br/><br/>Capítulo 9. Aprende el lenguaje Python<br/>Introducción .................................................................................................................................................. 193<br/>Entorno interactivo ....................................................................................................................................... 194<br/>El primer programa ........................................................................................................................................ 196<br/>Cadena de caracteres .................................................................................................................................... 198<br/>Estructuras de control .................................................................................................................................. 200<br/>Funciones ......................................................................................................................................................... 208<br/>Clases y objetos .............................................................................................................................................. 218<br/>Módulos y paquetes ...................................................................................................................................... 220<br/><br/>Índice alfabético ....................................................................................................................................... 233 |
| 520 ## - RESUMEN, ETC. |
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| Resumen, etc. |
En este libro se encuentran condensados los fundamentos de la Inteligencia Artificial desde un punto de vista práctico y accesible, presentando la teoría de cada una de las técnicas y algoritmos de una forma comprensible y simplificada para que todo aquel con interés en iniciarse desde cero pueda adentrarse en esta ciencia. Además de una introducción a sus principios teóricos, las técnicas descritas van acompañadas de ejemplos prácticos programados en lenguaje Python (se incluye un apéndice con una introducción a este lenguaje), que facilitan al lector la comprensión y demuestran el uso práctico de los algoritmos en aplicaciones para la vida real, escapando así de los límites de la literatura teórica que domina este campo.<br/>Dirigido a todo aquel que quiera conocer los misterios de la IA, tanto a aficionados y curiosos como a estudiantes que quieran complementar sus estudios teóricos con una visión práctica que les ayude a trasladar sus conocimientos a aplicaciones reales.<br/>Ventajas Competitivas<br/><br/>Implementa casi todos los algoritmos descritos.<br/>Usa el lenguaje Python en los ejemplos debido a su gran sencillez para ser leído, y por su gran expresividad, que hace que los programas sean más cortos.<br/>Su dificultad no está más allá del un nivel de bachillerato, y en todo caso, muchas de las fórmulas y explicaciones matemáticas pueden obviarse sin peligro de no entender los algoritmos presentados. |
| 526 ## - NOTA DE INFORMACIÓN SOBRE EL PROGRAMA DE ESTUDIO |
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| Program name |
Ingeniería en Inteligencia Artificial |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
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| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Inteligencia Artificial |
| 942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA SECUNDARIOS (KOHA) |
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| Tipo de ítem Koha |
Libro |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Clasificación Decimal Dewey |
| Edición |
1ERA |
| Parte de la signatura que corresponde a la clasificación (Parte de la clasificación) |
Q335 G345 |
| 945 ## - CATALOGADORES |
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| Número del Creador del Registro |
1 |
| Nombre del Creador del Registro |
admin |
| Número de último modificador del registro |
1270 |
| Nombre del último modificador del registro |
María Elena Olvera Picina |
