Inteligencia artificial Fundamentos, práctica y aplicaciones /
Alberto García Serrano
Inteligencia artificial Fundamentos, práctica y aplicaciones / - 1ERA - Alfaomega MEXICO 2013 - 285 Páginas ILUSTRACION 17 X 23 CM
2 Ejemplares
Autores GARCÍA, Alberto 0
Editorial Alfaomega, RC Libros 0
Año de edición 2012 2012
Código de barras 9786077074670 9786077074670
ISBN 978-607-707-467-0 978
ISBN E-Book 9786076220009 9786076220009
Materiales adicionales De libre acceso 0
Número de la edición 1 1
Número de páginas 296 296
Dimensiones 17x23 cms. 17
Peso en gramos
Encuadernación Rústica 0
Idioma Español 0
ÍNDICE
Prefacio ..................................................................................................................................................... VII
Capítulo 1. Introducción a la inteligencia artificial
¿Qué es la inteligencia artificial? .................................................................................................................. 1
Perspectiva histórica ....................................................................................................................................... 3
Presente y futuro .............................................................................................................................................. 7
Capítulo 2. IA y resolución de problemas
Resolver problemas .......................................................................................................................................... 9
Otros problemas más complejos .................................................................................................................. 11
Algunos tipos de problemas
El problema del viajante de comercio ......................................................................................................... 15
El problema de la satisfacibilidad booleana ............................................................................................... 19
El problema de la programación lineal entera ............................................................................................ 23
Otros problemas .............................................................................................................................................. 25
Capítulo 3. Búsqueda no informada
Búsqueda ......................................................................................................................................................... 29
Representación de estados: árboles y grafos ............................................................................................. 31
Búsqueda en amplitud .................................................................................................................................... 34
Búsqueda en profundidad .............................................................................................................................. 45
Búsqueda de coste uniforme ......................................................................................................................... 56
Capítulo 4. Búsqueda informada
Función heurística ........................................................................................................................................... 65
Capítulo 5. Búsqueda con vuelta atrás (Backtracking)
Algoritmo A* .................................................................................................................................................... 69
Algoritmos heurísticos voraces
El algoritmo de Dijkstra .................................................................................................................................. 73
El algoritmo de Clarke y Wright ................................................................................................................... 88
Capítulo 6. Juegos
Inteligencia artificial y juegos ...................................................................................................................... 94
El algoritmo Minimax ................................................................................................................................... 112
Poda alfa-beta ................................................................................................................................................. 117
Otros tipos de juegos ..................................................................................................................................... 126
Capítulo 7. Razonamiento
Sistemas expertos .......................................................................................................................................... 141
Sistemas difusos ............................................................................................................................................. 155
Lógica difusa .................................................................................................................................................. 171
Cadenas difusas ............................................................................................................................................. 176
Capítulo 8. Aprendizaje
Introducción probabilística
Clasificación bayesiana ingenua .................................................................................................................. 177
Las redes de probabilidad
Redes neuronales artificiales
Redes neuronales multicapa
Redes recurrentes
Perceptrón ....................................................................................................................................................... 183
Capítulo 9. Aprende el lenguaje Python
Introducción .................................................................................................................................................. 193
Entorno interactivo ....................................................................................................................................... 194
El primer programa ........................................................................................................................................ 196
Cadena de caracteres .................................................................................................................................... 198
Estructuras de control .................................................................................................................................. 200
Funciones ......................................................................................................................................................... 208
Clases y objetos .............................................................................................................................................. 218
Módulos y paquetes ...................................................................................................................................... 220
Índice alfabético ....................................................................................................................................... 233
En este libro se encuentran condensados los fundamentos de la Inteligencia Artificial desde un punto de vista práctico y accesible, presentando la teoría de cada una de las técnicas y algoritmos de una forma comprensible y simplificada para que todo aquel con interés en iniciarse desde cero pueda adentrarse en esta ciencia. Además de una introducción a sus principios teóricos, las técnicas descritas van acompañadas de ejemplos prácticos programados en lenguaje Python (se incluye un apéndice con una introducción a este lenguaje), que facilitan al lector la comprensión y demuestran el uso práctico de los algoritmos en aplicaciones para la vida real, escapando así de los límites de la literatura teórica que domina este campo.
Dirigido a todo aquel que quiera conocer los misterios de la IA, tanto a aficionados y curiosos como a estudiantes que quieran complementar sus estudios teóricos con una visión práctica que les ayude a trasladar sus conocimientos a aplicaciones reales.
Ventajas Competitivas
Implementa casi todos los algoritmos descritos.
Usa el lenguaje Python en los ejemplos debido a su gran sencillez para ser leído, y por su gran expresividad, que hace que los programas sean más cortos.
Su dificultad no está más allá del un nivel de bachillerato, y en todo caso, muchas de las fórmulas y explicaciones matemáticas pueden obviarse sin peligro de no entender los algoritmos presentados.
9786077074670
Inteligencia Artificial
Q335 G345 2013
Inteligencia artificial Fundamentos, práctica y aplicaciones / - 1ERA - Alfaomega MEXICO 2013 - 285 Páginas ILUSTRACION 17 X 23 CM
2 Ejemplares
Autores GARCÍA, Alberto 0
Editorial Alfaomega, RC Libros 0
Año de edición 2012 2012
Código de barras 9786077074670 9786077074670
ISBN 978-607-707-467-0 978
ISBN E-Book 9786076220009 9786076220009
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Número de la edición 1 1
Número de páginas 296 296
Dimensiones 17x23 cms. 17
Peso en gramos
Encuadernación Rústica 0
Idioma Español 0
ÍNDICE
Prefacio ..................................................................................................................................................... VII
Capítulo 1. Introducción a la inteligencia artificial
¿Qué es la inteligencia artificial? .................................................................................................................. 1
Perspectiva histórica ....................................................................................................................................... 3
Presente y futuro .............................................................................................................................................. 7
Capítulo 2. IA y resolución de problemas
Resolver problemas .......................................................................................................................................... 9
Otros problemas más complejos .................................................................................................................. 11
Algunos tipos de problemas
El problema del viajante de comercio ......................................................................................................... 15
El problema de la satisfacibilidad booleana ............................................................................................... 19
El problema de la programación lineal entera ............................................................................................ 23
Otros problemas .............................................................................................................................................. 25
Capítulo 3. Búsqueda no informada
Búsqueda ......................................................................................................................................................... 29
Representación de estados: árboles y grafos ............................................................................................. 31
Búsqueda en amplitud .................................................................................................................................... 34
Búsqueda en profundidad .............................................................................................................................. 45
Búsqueda de coste uniforme ......................................................................................................................... 56
Capítulo 4. Búsqueda informada
Función heurística ........................................................................................................................................... 65
Capítulo 5. Búsqueda con vuelta atrás (Backtracking)
Algoritmo A* .................................................................................................................................................... 69
Algoritmos heurísticos voraces
El algoritmo de Dijkstra .................................................................................................................................. 73
El algoritmo de Clarke y Wright ................................................................................................................... 88
Capítulo 6. Juegos
Inteligencia artificial y juegos ...................................................................................................................... 94
El algoritmo Minimax ................................................................................................................................... 112
Poda alfa-beta ................................................................................................................................................. 117
Otros tipos de juegos ..................................................................................................................................... 126
Capítulo 7. Razonamiento
Sistemas expertos .......................................................................................................................................... 141
Sistemas difusos ............................................................................................................................................. 155
Lógica difusa .................................................................................................................................................. 171
Cadenas difusas ............................................................................................................................................. 176
Capítulo 8. Aprendizaje
Introducción probabilística
Clasificación bayesiana ingenua .................................................................................................................. 177
Las redes de probabilidad
Redes neuronales artificiales
Redes neuronales multicapa
Redes recurrentes
Perceptrón ....................................................................................................................................................... 183
Capítulo 9. Aprende el lenguaje Python
Introducción .................................................................................................................................................. 193
Entorno interactivo ....................................................................................................................................... 194
El primer programa ........................................................................................................................................ 196
Cadena de caracteres .................................................................................................................................... 198
Estructuras de control .................................................................................................................................. 200
Funciones ......................................................................................................................................................... 208
Clases y objetos .............................................................................................................................................. 218
Módulos y paquetes ...................................................................................................................................... 220
Índice alfabético ....................................................................................................................................... 233
En este libro se encuentran condensados los fundamentos de la Inteligencia Artificial desde un punto de vista práctico y accesible, presentando la teoría de cada una de las técnicas y algoritmos de una forma comprensible y simplificada para que todo aquel con interés en iniciarse desde cero pueda adentrarse en esta ciencia. Además de una introducción a sus principios teóricos, las técnicas descritas van acompañadas de ejemplos prácticos programados en lenguaje Python (se incluye un apéndice con una introducción a este lenguaje), que facilitan al lector la comprensión y demuestran el uso práctico de los algoritmos en aplicaciones para la vida real, escapando así de los límites de la literatura teórica que domina este campo.
Dirigido a todo aquel que quiera conocer los misterios de la IA, tanto a aficionados y curiosos como a estudiantes que quieran complementar sus estudios teóricos con una visión práctica que les ayude a trasladar sus conocimientos a aplicaciones reales.
Ventajas Competitivas
Implementa casi todos los algoritmos descritos.
Usa el lenguaje Python en los ejemplos debido a su gran sencillez para ser leído, y por su gran expresividad, que hace que los programas sean más cortos.
Su dificultad no está más allá del un nivel de bachillerato, y en todo caso, muchas de las fórmulas y explicaciones matemáticas pueden obviarse sin peligro de no entender los algoritmos presentados.
9786077074670
Inteligencia Artificial
Q335 G345 2013
