Control Estadístico de la Calidad /

CAPÍTULO I: CONCEPTOS BÁSICOS

Introducción

Definición de calidad

Política de calidad

Gestión de la calidad

Sistema de calidad

Calidad total

Aseguramiento de la calidad

Mejora continuada de la calidad

Calidad de diseño y calidad de conformidad

Control de la calidad

Actitudes ante el control del proceso

Breve reseña histórica del control y de la gestión de la calidad

CAPÍTULO II: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA DEL PROCESO

Justificación. Variabilidad

Estadística Descriptiva
2.1. Tabulaciones e histogramas de frecuencias
2.2. Síntesis de datos. Características muestrales
2.2.1. Parámetros de posición
2.2.2. Parámetros de dispersión
2.2.3. Parámetros de asimetría

CAPÍTULO III: MODELIZACIÓN DEL PROCESO. PROBABILIDADES Y VARIABLES ALEATORIAS

Probabilidad

Variables aleatorias unidimensionales

Variables aleatorias multidimensionales. Independencia

Esperanza matemática. Momentos
4.1. Concepto
4.2. Propiedades

Varianza y Desviación Típica
5.1. Concepto
5.2. Propiedades

Modelos teóricos. Variables aleatorias más importantes
6.1. Principales variables discretas
6.1.1. Variable Binomial
6.1.2. Variable de Poisson
6.1.3. Variable Hipergeométrica
6.1.4. Variable Binomial Negativa
6.2. Principales variables continuas
6.2.1. Variable Normal
6.2.2. Distribuciones derivadas de la normal
6.2.2.1. Variable χ²
6.2.2.2. Variable t de Student
6.2.2.3. Variable F de Snedecor
6.2.2.4. Variable U
6.2.3. Variable Exponencial
6.3. Aproximaciones entre variables aleatorias
6.4. Resumen

CAPÍTULO IV: DISTRIBUCIÓN EN EL MUESTREO DEL PROCESO

Introducción. Justificación

Población, Muestra y Muestreo

Distribuciones en el muestreo

Distribución de las características muestrales
4.1. Distribución de la media muestral
4.1.1. Con σ conocida
4.1.2. Con σ desconocida
4.2. Distribución de la varianza muestral
4.2.1. Función de densidad
4.2.2. Media y Varianza
4.2.3. Valores Críticos
4.3. Distribución de la desviación típica muestral
4.3.1. Función de densidad
4.3.2. Media y desviación típica
4.3.3. Valores críticos
4.4. Distribución del Rango
4.4.1. Función de densidad
4.4.2. Valor medio y desviación típica
4.4.3. Valores críticos
4.5. Distribución de la proporción de piezas defectuosas
4.5.1. Función de distribución
4.5.2. Media y varianza
4.5.3. Valores críticos
4.6. Distribución de la proporción de defectos
4.6.1. Función de distribución
4.6.2. Media y varianza
4.6.3. Valores críticos
4.7. Distribución de la diferencia de medias
4.7.1. Varianzas conocidas
4.7.2. Varianzas desconocidas e iguales
4.8. Distribución del cociente de dos varianzas muestrales
4.9. Resumen

CAPÍTULO V: INFERENCIA ESTADÍSTICA EN EL PROCESO

Introducción

Breve descripción de un gráfico de control para X̄

Estimación de los parámetros del proceso
3.1. Conceptos básicos
3.2. Principales estimadores puntuales en control de calidad
3.2.1. Estimación de la media
3.2.2. Estimación de la varianza poblacional
3.2.3. Estimación de la desviación típica poblacional
3.2.4. Estimación de la proporción de piezas defectuosas
3.2.5. Estimación de la proporción de defectos
3.2.6. Estimación de la diferencia de medias
3.2.7. Resumen
3.3. Principales intervalos de confianza en control de calidad
3.3.1. Intervalo de confianza para la media
3.3.2. Intervalo de confianza para la varianza
3.3.3. Intervalo de confianza para la desviación típica
3.3.4. Intervalo de confianza para la proporción de piezas defectuosas
3.3.5. Intervalo de confianza para la proporción de defectos
3.3.6. Intervalo de confianza para la diferencia de medias
3.3.7. Intervalo de confianza para el cociente de varianzas
3.3.8. Resumen

Test de hipótesis en control de calidad
4.1. Introducción
4.2. Conceptos básicos
4.2.1. Objeto del test de hipótesis
4.2.2. Hipótesis nula
4.2.3. Hipótesis alternativa
4.2.4. Test de hipótesis
4.2.5. Errores de primera y segunda especie
4.2.6. Probabilidades α y β
4.2.7. Potencia del test
4.2.8. Tamaño de muestra
4.2.9. Test uniformemente más potente
4.2.10. Teorema de Neyman-Pearson
4.2.11. Test de la razón de verosimilitud generalizada
4.3. Principales test de hipótesis en control de calidad
4.3.1. Test para la media
4.3.2. Test para la varianza
4.3.3. Test para la desviación típica
4.3.4. Test para la proporción de piezas defectuosas
4.3.5. Test para la proporción de defectos
4.3.6. Test para la diferencia de medias
4.3.7. Test para el cociente de dos varianzas
4.3.8. Resumen

CAPÍTULO VI: PRINCIPALES HERRAMIENTAS DEL CONTROL DE CALIDAD

Histogramas de frecuencias

Diagrama causa-efecto
2.1. Definición y objeto
2.2. Construcción
2.3. Uso

Diagrama de pareto
3.1. Principio
3.2. Construcción
3.3. Uso

Hojas de control

Diagramas de dispersión
5.1. Objeto
5.2. Construcción
5.3. Uso
5.4. Cálculos numéricos

Estratificación
6.1. Objeto
6.2. Realización

CAPÍTULO VII: GRÁFICOS DE CONTROL. CONSIDERACIONES BÁSICAS

Introducción y objetivos

Causas comunes y causas asignables

Proceso bajo control y proceso estable

Mecánica del uso de un gráfico de control

Fundamentos teóricos

Toma de muestras

CAPÍTULO VIII: GRÁFICOS DE CONTROL POR VARIABLES

Introducción

Gráfico de la media
2.1. Cálculo de los límites de control
2.2. Eficacia del gráfico

Gráfico del rango o recorrido
3.1. Cálculo de los límites de control
3.2. Eficacia del gráfico

Gráfico de la desviación típica
4.1. Cálculo de los límites de control
4.2. Eficacia del gráfico

Gráfico de la desviación típica sₙ₋₁

Gráfico de la varianza s²ₙ₋₁

Señales de falta de control

Gráficos de control iniciales

Resumen de las fórmulas de cálculo

CAPÍTULO IX: CAPACIDAD DEL PROCESO

Introducción

Definiciones

Capacidad potencial del proceso

Capacidad real del proceso

Frecuencia de muestreo

CAPÍTULO X: GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS

Introducción

Gráfico np

Gráfico p

Curva característica

Tamaño de muestra

Gráficos de control para defectos

Gráfico c

Gráfico u

Curva característica y tamaño de muestra

CAPÍTULO XI: OTROS GRÁFICOS DE CONTROL DEL PROCESO

Gráficos de control para medidas individuales

Gráfico de las sumas acumuladas. Gráfico CUSUM
2.1. Mecánica del uso
2.2. Diseño
2.3. CUSUM computacional

Gráficos de Control de Medias Ponderadas
3.1. Gráfico de Control “MA”
3.2. Gráfico EWMA

CAPÍTULO XII: CONTROL DE RECEPCIÓN. ACEPTACIÓN DE LOTES POR MUESTREO

Introducción

Objeto y mecánica

Algunas definiciones
3.1. Pieza, unidad de producto, artículo
3.2. Lote
3.3. Defectos y unidades defectuosas
3.4. Muestra aleatoria simple
3.5. Muestreo rectificante

Ventajas e inconvenientes del muestreo frente a la inspección

Costes en el muestreo

Curva característica

Nivel de calidad aceptable (NCA)

Límite de calidad (LC)

Riesgos del vendedor y del comprador

Calidad media de salida (CMS)

Límite de la calidad media de salida (LCMS)

Planes de muestreo

Tamaño medio muestral

Tablas UNE 66-020 (MIL-STD-105D)
14.1. Tipos de inspección
14.2. Nivel de inspección
14.3. Breve descripción de las tablas

Escrito y pensado partiendo de las necesidades reales de estudiantes de ingeniería, técnicos, gerentes y profesionales que trabajan cotidianamente con el control de la calidad. Un libro de texto, pero también para la consulta rápida en los momentos de duda.
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Ingenieria en Gestion Empresarial