Control Estadístico de la Calidad /
CAROT VICENTE
Control Estadístico de la Calidad / - 1a Edición - México ALFAOMEGA 2001 - 685p Ilustración 17 X 23 CM
CAPÍTULO I: CONCEPTOS BÁSICOS
Introducción
Definición de calidad
Política de calidad
Gestión de la calidad
Sistema de calidad
Calidad total
Aseguramiento de la calidad
Mejora continuada de la calidad
Calidad de diseño y calidad de conformidad
Control de la calidad
Actitudes ante el control del proceso
Breve reseña histórica del control y de la gestión de la calidad
CAPÍTULO II: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA DEL PROCESO
Justificación. Variabilidad
Estadística Descriptiva
2.1. Tabulaciones e histogramas de frecuencias
2.2. Síntesis de datos. Características muestrales
2.2.1. Parámetros de posición
2.2.2. Parámetros de dispersión
2.2.3. Parámetros de asimetría
CAPÍTULO III: MODELIZACIÓN DEL PROCESO. PROBABILIDADES Y VARIABLES ALEATORIAS
Probabilidad
Variables aleatorias unidimensionales
Variables aleatorias multidimensionales. Independencia
Esperanza matemática. Momentos
4.1. Concepto
4.2. Propiedades
Varianza y Desviación Típica
5.1. Concepto
5.2. Propiedades
Modelos teóricos. Variables aleatorias más importantes
6.1. Principales variables discretas
6.1.1. Variable Binomial
6.1.2. Variable de Poisson
6.1.3. Variable Hipergeométrica
6.1.4. Variable Binomial Negativa
6.2. Principales variables continuas
6.2.1. Variable Normal
6.2.2. Distribuciones derivadas de la normal
6.2.2.1. Variable χ²
6.2.2.2. Variable t de Student
6.2.2.3. Variable F de Snedecor
6.2.2.4. Variable U
6.2.3. Variable Exponencial
6.3. Aproximaciones entre variables aleatorias
6.4. Resumen
CAPÍTULO IV: DISTRIBUCIÓN EN EL MUESTREO DEL PROCESO
Introducción. Justificación
Población, Muestra y Muestreo
Distribuciones en el muestreo
Distribución de las características muestrales
4.1. Distribución de la media muestral
4.1.1. Con σ conocida
4.1.2. Con σ desconocida
4.2. Distribución de la varianza muestral
4.2.1. Función de densidad
4.2.2. Media y Varianza
4.2.3. Valores Críticos
4.3. Distribución de la desviación típica muestral
4.3.1. Función de densidad
4.3.2. Media y desviación típica
4.3.3. Valores críticos
4.4. Distribución del Rango
4.4.1. Función de densidad
4.4.2. Valor medio y desviación típica
4.4.3. Valores críticos
4.5. Distribución de la proporción de piezas defectuosas
4.5.1. Función de distribución
4.5.2. Media y varianza
4.5.3. Valores críticos
4.6. Distribución de la proporción de defectos
4.6.1. Función de distribución
4.6.2. Media y varianza
4.6.3. Valores críticos
4.7. Distribución de la diferencia de medias
4.7.1. Varianzas conocidas
4.7.2. Varianzas desconocidas e iguales
4.8. Distribución del cociente de dos varianzas muestrales
4.9. Resumen
CAPÍTULO V: INFERENCIA ESTADÍSTICA EN EL PROCESO
Introducción
Breve descripción de un gráfico de control para X̄
Estimación de los parámetros del proceso
3.1. Conceptos básicos
3.2. Principales estimadores puntuales en control de calidad
3.2.1. Estimación de la media
3.2.2. Estimación de la varianza poblacional
3.2.3. Estimación de la desviación típica poblacional
3.2.4. Estimación de la proporción de piezas defectuosas
3.2.5. Estimación de la proporción de defectos
3.2.6. Estimación de la diferencia de medias
3.2.7. Resumen
3.3. Principales intervalos de confianza en control de calidad
3.3.1. Intervalo de confianza para la media
3.3.2. Intervalo de confianza para la varianza
3.3.3. Intervalo de confianza para la desviación típica
3.3.4. Intervalo de confianza para la proporción de piezas defectuosas
3.3.5. Intervalo de confianza para la proporción de defectos
3.3.6. Intervalo de confianza para la diferencia de medias
3.3.7. Intervalo de confianza para el cociente de varianzas
3.3.8. Resumen
Test de hipótesis en control de calidad
4.1. Introducción
4.2. Conceptos básicos
4.2.1. Objeto del test de hipótesis
4.2.2. Hipótesis nula
4.2.3. Hipótesis alternativa
4.2.4. Test de hipótesis
4.2.5. Errores de primera y segunda especie
4.2.6. Probabilidades α y β
4.2.7. Potencia del test
4.2.8. Tamaño de muestra
4.2.9. Test uniformemente más potente
4.2.10. Teorema de Neyman-Pearson
4.2.11. Test de la razón de verosimilitud generalizada
4.3. Principales test de hipótesis en control de calidad
4.3.1. Test para la media
4.3.2. Test para la varianza
4.3.3. Test para la desviación típica
4.3.4. Test para la proporción de piezas defectuosas
4.3.5. Test para la proporción de defectos
4.3.6. Test para la diferencia de medias
4.3.7. Test para el cociente de dos varianzas
4.3.8. Resumen
CAPÍTULO VI: PRINCIPALES HERRAMIENTAS DEL CONTROL DE CALIDAD
Histogramas de frecuencias
Diagrama causa-efecto
2.1. Definición y objeto
2.2. Construcción
2.3. Uso
Diagrama de pareto
3.1. Principio
3.2. Construcción
3.3. Uso
Hojas de control
Diagramas de dispersión
5.1. Objeto
5.2. Construcción
5.3. Uso
5.4. Cálculos numéricos
Estratificación
6.1. Objeto
6.2. Realización
CAPÍTULO VII: GRÁFICOS DE CONTROL. CONSIDERACIONES BÁSICAS
Introducción y objetivos
Causas comunes y causas asignables
Proceso bajo control y proceso estable
Mecánica del uso de un gráfico de control
Fundamentos teóricos
Toma de muestras
CAPÍTULO VIII: GRÁFICOS DE CONTROL POR VARIABLES
Introducción
Gráfico de la media
2.1. Cálculo de los límites de control
2.2. Eficacia del gráfico
Gráfico del rango o recorrido
3.1. Cálculo de los límites de control
3.2. Eficacia del gráfico
Gráfico de la desviación típica
4.1. Cálculo de los límites de control
4.2. Eficacia del gráfico
Gráfico de la desviación típica sₙ₋₁
Gráfico de la varianza s²ₙ₋₁
Señales de falta de control
Gráficos de control iniciales
Resumen de las fórmulas de cálculo
CAPÍTULO IX: CAPACIDAD DEL PROCESO
Introducción
Definiciones
Capacidad potencial del proceso
Capacidad real del proceso
Frecuencia de muestreo
CAPÍTULO X: GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS
Introducción
Gráfico np
Gráfico p
Curva característica
Tamaño de muestra
Gráficos de control para defectos
Gráfico c
Gráfico u
Curva característica y tamaño de muestra
CAPÍTULO XI: OTROS GRÁFICOS DE CONTROL DEL PROCESO
Gráficos de control para medidas individuales
Gráfico de las sumas acumuladas. Gráfico CUSUM
2.1. Mecánica del uso
2.2. Diseño
2.3. CUSUM computacional
Gráficos de Control de Medias Ponderadas
3.1. Gráfico de Control “MA”
3.2. Gráfico EWMA
CAPÍTULO XII: CONTROL DE RECEPCIÓN. ACEPTACIÓN DE LOTES POR MUESTREO
Introducción
Objeto y mecánica
Algunas definiciones
3.1. Pieza, unidad de producto, artículo
3.2. Lote
3.3. Defectos y unidades defectuosas
3.4. Muestra aleatoria simple
3.5. Muestreo rectificante
Ventajas e inconvenientes del muestreo frente a la inspección
Costes en el muestreo
Curva característica
Nivel de calidad aceptable (NCA)
Límite de calidad (LC)
Riesgos del vendedor y del comprador
Calidad media de salida (CMS)
Límite de la calidad media de salida (LCMS)
Planes de muestreo
Tamaño medio muestral
Tablas UNE 66-020 (MIL-STD-105D)
14.1. Tipos de inspección
14.2. Nivel de inspección
14.3. Breve descripción de las tablas
Escrito y pensado partiendo de las necesidades reales de estudiantes de ingeniería, técnicos, gerentes y profesionales que trabajan cotidianamente con el control de la calidad. Un libro de texto, pero también para la consulta rápida en los momentos de duda.
Desarrolla los fundamentos teóricos en los que se basan las diferentes herramientas del control estadístico de la calidad; demostrando analíticamente y profundizando en los razonamientos teóricos.
Contiene prácticos cuadros que resumen las conclusiones teóricas y las técnicas más usuales del control estadístico, muy útiles para la aplicación de las técnicas del control estadístico de calidad.
Incluye numerosos ejemplos, para que el lector interesado en la aplicación práctica y rápida de los diversos métodos que el libro contiene, disponga de una ayuda que le facilite, sin necesidad de recurrir a complejas o laboriosas demostraciones, el camino a seguir para una correcta aplicación de las técnicas del control de calidad.
Se ha hecho tal hincapié en los aspectos prácticos del control de calidad, que se desarrollaron mediante el programa de cálculo numérico Mathcad múltiples tablas y gráficos.
9701506626
Estadística
TJ156 / C37
Control Estadístico de la Calidad / - 1a Edición - México ALFAOMEGA 2001 - 685p Ilustración 17 X 23 CM
CAPÍTULO I: CONCEPTOS BÁSICOS
Introducción
Definición de calidad
Política de calidad
Gestión de la calidad
Sistema de calidad
Calidad total
Aseguramiento de la calidad
Mejora continuada de la calidad
Calidad de diseño y calidad de conformidad
Control de la calidad
Actitudes ante el control del proceso
Breve reseña histórica del control y de la gestión de la calidad
CAPÍTULO II: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA DEL PROCESO
Justificación. Variabilidad
Estadística Descriptiva
2.1. Tabulaciones e histogramas de frecuencias
2.2. Síntesis de datos. Características muestrales
2.2.1. Parámetros de posición
2.2.2. Parámetros de dispersión
2.2.3. Parámetros de asimetría
CAPÍTULO III: MODELIZACIÓN DEL PROCESO. PROBABILIDADES Y VARIABLES ALEATORIAS
Probabilidad
Variables aleatorias unidimensionales
Variables aleatorias multidimensionales. Independencia
Esperanza matemática. Momentos
4.1. Concepto
4.2. Propiedades
Varianza y Desviación Típica
5.1. Concepto
5.2. Propiedades
Modelos teóricos. Variables aleatorias más importantes
6.1. Principales variables discretas
6.1.1. Variable Binomial
6.1.2. Variable de Poisson
6.1.3. Variable Hipergeométrica
6.1.4. Variable Binomial Negativa
6.2. Principales variables continuas
6.2.1. Variable Normal
6.2.2. Distribuciones derivadas de la normal
6.2.2.1. Variable χ²
6.2.2.2. Variable t de Student
6.2.2.3. Variable F de Snedecor
6.2.2.4. Variable U
6.2.3. Variable Exponencial
6.3. Aproximaciones entre variables aleatorias
6.4. Resumen
CAPÍTULO IV: DISTRIBUCIÓN EN EL MUESTREO DEL PROCESO
Introducción. Justificación
Población, Muestra y Muestreo
Distribuciones en el muestreo
Distribución de las características muestrales
4.1. Distribución de la media muestral
4.1.1. Con σ conocida
4.1.2. Con σ desconocida
4.2. Distribución de la varianza muestral
4.2.1. Función de densidad
4.2.2. Media y Varianza
4.2.3. Valores Críticos
4.3. Distribución de la desviación típica muestral
4.3.1. Función de densidad
4.3.2. Media y desviación típica
4.3.3. Valores críticos
4.4. Distribución del Rango
4.4.1. Función de densidad
4.4.2. Valor medio y desviación típica
4.4.3. Valores críticos
4.5. Distribución de la proporción de piezas defectuosas
4.5.1. Función de distribución
4.5.2. Media y varianza
4.5.3. Valores críticos
4.6. Distribución de la proporción de defectos
4.6.1. Función de distribución
4.6.2. Media y varianza
4.6.3. Valores críticos
4.7. Distribución de la diferencia de medias
4.7.1. Varianzas conocidas
4.7.2. Varianzas desconocidas e iguales
4.8. Distribución del cociente de dos varianzas muestrales
4.9. Resumen
CAPÍTULO V: INFERENCIA ESTADÍSTICA EN EL PROCESO
Introducción
Breve descripción de un gráfico de control para X̄
Estimación de los parámetros del proceso
3.1. Conceptos básicos
3.2. Principales estimadores puntuales en control de calidad
3.2.1. Estimación de la media
3.2.2. Estimación de la varianza poblacional
3.2.3. Estimación de la desviación típica poblacional
3.2.4. Estimación de la proporción de piezas defectuosas
3.2.5. Estimación de la proporción de defectos
3.2.6. Estimación de la diferencia de medias
3.2.7. Resumen
3.3. Principales intervalos de confianza en control de calidad
3.3.1. Intervalo de confianza para la media
3.3.2. Intervalo de confianza para la varianza
3.3.3. Intervalo de confianza para la desviación típica
3.3.4. Intervalo de confianza para la proporción de piezas defectuosas
3.3.5. Intervalo de confianza para la proporción de defectos
3.3.6. Intervalo de confianza para la diferencia de medias
3.3.7. Intervalo de confianza para el cociente de varianzas
3.3.8. Resumen
Test de hipótesis en control de calidad
4.1. Introducción
4.2. Conceptos básicos
4.2.1. Objeto del test de hipótesis
4.2.2. Hipótesis nula
4.2.3. Hipótesis alternativa
4.2.4. Test de hipótesis
4.2.5. Errores de primera y segunda especie
4.2.6. Probabilidades α y β
4.2.7. Potencia del test
4.2.8. Tamaño de muestra
4.2.9. Test uniformemente más potente
4.2.10. Teorema de Neyman-Pearson
4.2.11. Test de la razón de verosimilitud generalizada
4.3. Principales test de hipótesis en control de calidad
4.3.1. Test para la media
4.3.2. Test para la varianza
4.3.3. Test para la desviación típica
4.3.4. Test para la proporción de piezas defectuosas
4.3.5. Test para la proporción de defectos
4.3.6. Test para la diferencia de medias
4.3.7. Test para el cociente de dos varianzas
4.3.8. Resumen
CAPÍTULO VI: PRINCIPALES HERRAMIENTAS DEL CONTROL DE CALIDAD
Histogramas de frecuencias
Diagrama causa-efecto
2.1. Definición y objeto
2.2. Construcción
2.3. Uso
Diagrama de pareto
3.1. Principio
3.2. Construcción
3.3. Uso
Hojas de control
Diagramas de dispersión
5.1. Objeto
5.2. Construcción
5.3. Uso
5.4. Cálculos numéricos
Estratificación
6.1. Objeto
6.2. Realización
CAPÍTULO VII: GRÁFICOS DE CONTROL. CONSIDERACIONES BÁSICAS
Introducción y objetivos
Causas comunes y causas asignables
Proceso bajo control y proceso estable
Mecánica del uso de un gráfico de control
Fundamentos teóricos
Toma de muestras
CAPÍTULO VIII: GRÁFICOS DE CONTROL POR VARIABLES
Introducción
Gráfico de la media
2.1. Cálculo de los límites de control
2.2. Eficacia del gráfico
Gráfico del rango o recorrido
3.1. Cálculo de los límites de control
3.2. Eficacia del gráfico
Gráfico de la desviación típica
4.1. Cálculo de los límites de control
4.2. Eficacia del gráfico
Gráfico de la desviación típica sₙ₋₁
Gráfico de la varianza s²ₙ₋₁
Señales de falta de control
Gráficos de control iniciales
Resumen de las fórmulas de cálculo
CAPÍTULO IX: CAPACIDAD DEL PROCESO
Introducción
Definiciones
Capacidad potencial del proceso
Capacidad real del proceso
Frecuencia de muestreo
CAPÍTULO X: GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS
Introducción
Gráfico np
Gráfico p
Curva característica
Tamaño de muestra
Gráficos de control para defectos
Gráfico c
Gráfico u
Curva característica y tamaño de muestra
CAPÍTULO XI: OTROS GRÁFICOS DE CONTROL DEL PROCESO
Gráficos de control para medidas individuales
Gráfico de las sumas acumuladas. Gráfico CUSUM
2.1. Mecánica del uso
2.2. Diseño
2.3. CUSUM computacional
Gráficos de Control de Medias Ponderadas
3.1. Gráfico de Control “MA”
3.2. Gráfico EWMA
CAPÍTULO XII: CONTROL DE RECEPCIÓN. ACEPTACIÓN DE LOTES POR MUESTREO
Introducción
Objeto y mecánica
Algunas definiciones
3.1. Pieza, unidad de producto, artículo
3.2. Lote
3.3. Defectos y unidades defectuosas
3.4. Muestra aleatoria simple
3.5. Muestreo rectificante
Ventajas e inconvenientes del muestreo frente a la inspección
Costes en el muestreo
Curva característica
Nivel de calidad aceptable (NCA)
Límite de calidad (LC)
Riesgos del vendedor y del comprador
Calidad media de salida (CMS)
Límite de la calidad media de salida (LCMS)
Planes de muestreo
Tamaño medio muestral
Tablas UNE 66-020 (MIL-STD-105D)
14.1. Tipos de inspección
14.2. Nivel de inspección
14.3. Breve descripción de las tablas
Escrito y pensado partiendo de las necesidades reales de estudiantes de ingeniería, técnicos, gerentes y profesionales que trabajan cotidianamente con el control de la calidad. Un libro de texto, pero también para la consulta rápida en los momentos de duda.
Desarrolla los fundamentos teóricos en los que se basan las diferentes herramientas del control estadístico de la calidad; demostrando analíticamente y profundizando en los razonamientos teóricos.
Contiene prácticos cuadros que resumen las conclusiones teóricas y las técnicas más usuales del control estadístico, muy útiles para la aplicación de las técnicas del control estadístico de calidad.
Incluye numerosos ejemplos, para que el lector interesado en la aplicación práctica y rápida de los diversos métodos que el libro contiene, disponga de una ayuda que le facilite, sin necesidad de recurrir a complejas o laboriosas demostraciones, el camino a seguir para una correcta aplicación de las técnicas del control de calidad.
Se ha hecho tal hincapié en los aspectos prácticos del control de calidad, que se desarrollaron mediante el programa de cálculo numérico Mathcad múltiples tablas y gráficos.
9701506626
Estadística
TJ156 / C37
