Álgebra lineal aplicada / Ben Noble

By:

Ben Noble [Autor]

Contributor(s):

James W. Daniel [Autor]

Material type: Text

TextLanguage: Español Original language: Inglés Publication details: México: Prentice Hall Hispanoamericana S.A 1989Edition: 3ra EdDescription: 572 páginas Tablas, gráficas, figuras 24 cmISBN:

968‑880173‑9

Subject(s):

LOC classification:

QA184 N63

Contents:

Prefacio y uso de computadoras Capítulo 1: Álgebra de matrices Capítulo 2: Aplicaciones simples (cadenas de Markov, crecimiento poblacional, modelos de equilibrio, sistemas oscilatorios, mínimos cuadrados, programación lineal) Capítulo 3: Métodos para resolver ecuaciones y hallar inversas (eliminación de Gauss, descomposición LU, software) Capítulo 4: Teoría de solucionabilidad y determinantes Capítulo 5: Vectores y espacios vectoriales (bases, normas, producto interno, proyección ortogonal, Gram‑Schmidt) Capítulo 6: Transformaciones lineales y matrices Capítulo 7: Eigenvalores y eigenvectores Entre los capítulos siguientes también se incluyen material sobre valoraciones prácticas, teoría y métodos numéricos.

Summary: Este libro proporciona una comprensión aplicada del álgebra lineal, enfocándose en los conceptos matemáticos esenciales con relevancia práctica en ingeniería, ciencias físicas, economía, ciencias sociales y computación. Cada capítulo introduce teoría fundamental como espacios vectoriales, sistemas de ecuaciones, eigenvalores y transformaciones lineales, complementada con ejemplos reales y ejercicios diseñados para desarrollar habilidades de modelado y análisis numérico a través de herramientas como método de Gauss, mínimos cuadrados o programación lineal.

Holdings
Item type	Current library	Collection	Call number	Copy number	Status	Date due	Barcode
Libro	CI Tlahuac 2 Sala General	Colección General	QA184 N63 1989	ej. 1	No para préstamo externo (Acceso restringido)		ITTLAHUAC225051442

Prefacio y uso de computadoras

Capítulo 1: Álgebra de matrices

Capítulo 2: Aplicaciones simples (cadenas de Markov, crecimiento poblacional, modelos de equilibrio, sistemas oscilatorios, mínimos cuadrados, programación lineal)

Capítulo 3: Métodos para resolver ecuaciones y hallar inversas (eliminación de Gauss, descomposición LU, software)

Capítulo 4: Teoría de solucionabilidad y determinantes

Capítulo 5: Vectores y espacios vectoriales (bases, normas, producto interno, proyección ortogonal, Gram‑Schmidt)

Capítulo 6: Transformaciones lineales y matrices

Capítulo 7: Eigenvalores y eigenvectores

Entre los capítulos siguientes también se incluyen material sobre valoraciones prácticas, teoría y métodos numéricos.

Este libro proporciona una comprensión aplicada del álgebra lineal, enfocándose en los conceptos matemáticos esenciales con relevancia práctica en ingeniería, ciencias físicas, economía, ciencias sociales y computación. Cada capítulo introduce teoría fundamental como espacios vectoriales, sistemas de ecuaciones, eigenvalores y transformaciones lineales, complementada con ejemplos reales y ejercicios diseñados para desarrollar habilidades de modelado y análisis numérico a través de herramientas como método de Gauss, mínimos cuadrados o programación lineal.

Ingenieria en Gestion Empresarial

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