Álgebra lineal aplicada /
Ben Noble
Álgebra lineal aplicada / Ben Noble - 3ra Ed. - México: Prentice Hall Hispanoamericana S.A 1989 - 572 páginas Tablas, gráficas, figuras 24 cm
Prefacio y uso de computadoras
Capítulo 1: Álgebra de matrices
Capítulo 2: Aplicaciones simples (cadenas de Markov, crecimiento poblacional, modelos de equilibrio, sistemas oscilatorios, mínimos cuadrados, programación lineal)
Capítulo 3: Métodos para resolver ecuaciones y hallar inversas (eliminación de Gauss, descomposición LU, software)
Capítulo 4: Teoría de solucionabilidad y determinantes
Capítulo 5: Vectores y espacios vectoriales (bases, normas, producto interno, proyección ortogonal, Gram‑Schmidt)
Capítulo 6: Transformaciones lineales y matrices
Capítulo 7: Eigenvalores y eigenvectores
Entre los capítulos siguientes también se incluyen material sobre valoraciones prácticas, teoría y métodos numéricos.
Este libro proporciona una comprensión aplicada del álgebra lineal, enfocándose en los conceptos matemáticos esenciales con relevancia práctica en ingeniería, ciencias físicas, economía, ciencias sociales y computación. Cada capítulo introduce teoría fundamental como espacios vectoriales, sistemas de ecuaciones, eigenvalores y transformaciones lineales, complementada con ejemplos reales y ejercicios diseñados para desarrollar habilidades de modelado y análisis numérico a través de herramientas como método de Gauss, mínimos cuadrados o programación lineal.
968‑880173‑9
Ingeniería mecánica
Ingeniería en gestión empresarial
Ingeniería logística
Ingeniería en tecnologias de la información y comunicaciones
QA184 / N63
Álgebra lineal aplicada / Ben Noble - 3ra Ed. - México: Prentice Hall Hispanoamericana S.A 1989 - 572 páginas Tablas, gráficas, figuras 24 cm
Prefacio y uso de computadoras
Capítulo 1: Álgebra de matrices
Capítulo 2: Aplicaciones simples (cadenas de Markov, crecimiento poblacional, modelos de equilibrio, sistemas oscilatorios, mínimos cuadrados, programación lineal)
Capítulo 3: Métodos para resolver ecuaciones y hallar inversas (eliminación de Gauss, descomposición LU, software)
Capítulo 4: Teoría de solucionabilidad y determinantes
Capítulo 5: Vectores y espacios vectoriales (bases, normas, producto interno, proyección ortogonal, Gram‑Schmidt)
Capítulo 6: Transformaciones lineales y matrices
Capítulo 7: Eigenvalores y eigenvectores
Entre los capítulos siguientes también se incluyen material sobre valoraciones prácticas, teoría y métodos numéricos.
Este libro proporciona una comprensión aplicada del álgebra lineal, enfocándose en los conceptos matemáticos esenciales con relevancia práctica en ingeniería, ciencias físicas, economía, ciencias sociales y computación. Cada capítulo introduce teoría fundamental como espacios vectoriales, sistemas de ecuaciones, eigenvalores y transformaciones lineales, complementada con ejemplos reales y ejercicios diseñados para desarrollar habilidades de modelado y análisis numérico a través de herramientas como método de Gauss, mínimos cuadrados o programación lineal.
968‑880173‑9
Ingeniería mecánica
Ingeniería en gestión empresarial
Ingeniería logística
Ingeniería en tecnologias de la información y comunicaciones
QA184 / N63
