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MATEMATICAS DISCRETAS / Richard Johnsonbaugh

By: Material type: TextTextLanguage: Español Publication details: MEXICO: LIMUSA WILEY 2005Edition: 6a ediciónDescription: 696 paginas: contiene ilustraciones; 27 cmISBN:
  • 9702606373
Subject(s): LOC classification:
  • QA76.9 .M35 2005
Contents:
Aquí tienes el contenido del texto de las dos imágenes que compartiste: RELACIONES 𝑥 𝑅 𝑦 xRy   ( 𝑥 , 𝑦 ) (x,y) está en 𝑅 R (x está relacionado con y mediante la relación 𝑅 R); p. 117 [ 𝑥 ] [x]  clase de equivalencia que contiene a 𝑥 x; p. 127 𝑅 − 1 R −1  relación inversa (todo ( 𝑦 , 𝑥 ) (y,x) que está en 𝑅 R); p. 122 𝑅 2 ∘ 𝑅 1 R 2 ​ ∘R 1 ​  composición de relaciones; p. 122 𝑥 ≤ 𝑦 x≤y   𝑥 𝑅 𝑦 xRy; p. 121 FUNCIONES 𝑓 ( 𝑥 ) f(x)  valor asignado a 𝑥 x; p. 88 𝑓 : 𝑋 → 𝑌 f:X→Y  función de 𝑋 X a 𝑌 Y; p. 87 𝑓 ∘ 𝑔 f∘g  composición de 𝑓 f y 𝑔 g; p. 97 𝑓 − 1 f −1  función inversa (todo ( 𝑦 , 𝑥 ) (y,x) con ( 𝑥 , 𝑦 ) (x,y) que está en 𝑓 f); p. 96 𝑓 ( 𝑛 ) = 𝑂 ( 𝑔 ( 𝑛 ) ) f(n)=O(g(n))   ∃ 𝑐 ∣ 𝑔 ( 𝑛 ) ∣ ≤ ∣ 𝑓 ( 𝑛 ) ∣ ∃c∣g(n)∣≤∣f(n)∣ para n suficientemente grande; p. 158 𝑓 ( 𝑛 ) = Ω ( 𝑔 ( 𝑛 ) ) f(n)=Ω(g(n))   𝑐 ∣ 𝑔 ( 𝑛 ) ∣ ≤ ∣ 𝑓 ( 𝑛 ) ∣ c∣g(n)∣≤∣f(n)∣ para n suficientemente grande; p. 158 𝑓 ( 𝑛 ) = Θ ( 𝑔 ( 𝑛 ) ) f(n)=Θ(g(n))   𝑐 1 ∣ 𝑔 ( 𝑛 ) ∣ ≤ ∣ 𝑓 ( 𝑛 ) ∣ ≤ 𝑐 2 ∣ 𝑔 ( 𝑛 ) ∣ c 1 ​ ∣g(n)∣≤∣f(n)∣≤c 2 ​ ∣g(n)∣ para n suficientemente grande; p. 158 CONTEO 𝐶 ( 𝑛 , 𝑟 ) C(n,r)  número de combinaciones 𝑟 r de un conjunto de 𝑛 n elementos ( 𝑛 ! / [ ( 𝑛 − 𝑟 ) ! 𝑟 ! ] ) (n!/[(n−r)!r!]); p. 232 𝑃 ( 𝑛 , 𝑟 ) P(n,r)  número de permutaciones 𝑟 r de un conjunto de 𝑛 n elementos ( 𝑛 ( 𝑛 − 1 ) … ( 𝑛 − 𝑟 + 1 ) ) (n(n−1)…(n−r+1)); p. 231 GRÁFICAS 𝐺 = ( 𝑉 , 𝐸 ) G=(V,E)  gráfica 𝐺 G con conjunto de vértices 𝑉 V y conjunto de aristas 𝐸 E; p. 320 𝑎 ∼ 𝑏 a∼b  arista; p. 320 𝛿 ( 𝑣 ) δ(v)  grado del vértice 𝑣 v; p. 333 ( 𝑣 0 , 𝑣 1 , … , 𝑣 𝑘 ) (v 0 ​ ,v 1 ​ ,…,v k ​ )  trayectoria de 𝑣 0 v 0 ​ a 𝑣 𝑘 v k ​ ; p. 330 𝑣 𝑖 = 𝑣 𝑘 v i ​ =v k ​  ciclo; p. 332 𝐾 𝑛 K n ​  gráfica completa en 𝑛 n vértices; p. 325 𝐾 𝑚 , 𝑛 K m,n ​  gráfica completa bipartita 𝑚 m en 𝑛 n vértices; p. 326 𝑤 ( 𝑖 , 𝑗 ) w(i,j)  peso de la arista ( 𝑖 , 𝑗 ) (i,j); p. 347 𝑓 𝑖 𝑗 f ij ​  flujo en la arista ( 𝑖 , 𝑗 ) (i,j); p. 445 𝑐 𝑖 𝑗 c ij ​  capacidad de la arista ( 𝑖 , 𝑗 ) (i,j); p. 445 ( 𝑃 , 𝐹 ) (P,F)  cortadura en una red; p. 457 PROBABILIDAD 𝑃 ( 𝑥 ) P(x)  probabilidad del resultado 𝑥 x; p. 250 𝑃 ( 𝐸 ) P(E)  probabilidad del evento 𝐸 E; p. 251 𝑃 ( 𝐸 ∣ 𝐹 ) P(E∣F)  probabilidad condicional de 𝐸 E dado 𝐹 [ 𝑃 ( 𝐸 ∩ 𝐹 ) / 𝑃 ( 𝐹 ) ] F[P(E∩F)/P(F)]; p. 255 LÓGICA 𝑝 ∧ 𝑞 p∧q   𝑝 p y 𝑞 q; p. 2 𝑝 ∨ 𝑞 p∨q   𝑝 p o 𝑞 q; p. 2 ¬ 𝑝 ¬p  no 𝑝 p; p. 2 𝑝 → 𝑞 p→q  si 𝑝 p, entonces 𝑞 q; p. 8 𝑝 ↔ 𝑞 p↔q   𝑝 p si y solo si 𝑞 q; p. 8 ≡ ≡   𝑃 ↔ 𝑄 P↔Q son lógicamente equivalentes; p. 12 ∀ ∀  para todo; p. 19 ∃ ∃  existe; p. 22 ∴ ∴  por lo tanto; p. 43 NOTACIÓN DE CONJUNTOS { 𝑥 1 , … , 𝑥 𝑛 } {x 1 ​ ,…,x n ​ }  conjunto que consta de los elementos 𝑥 1 , … , 𝑥 𝑛 x 1 ​ ,…,x n ​ ; p. 76 { 𝑥 ∣ 𝑝 ( 𝑥 ) } {x∣p(x)}  conjunto de los elementos 𝑥 x que satisfacen la propiedad 𝑝 ( 𝑥 ) p(x); p. 77 𝑥 ∈ 𝑋 x∈X   𝑥 x es un elemento de 𝑋 X; p. 77 𝑥 ∉ 𝑋 x∈ / X   𝑥 x no es un elemento de 𝑋 X; p. 77 𝑋 = 𝑌 X=Y  igualdad de conjuntos (X y Y tienen los mismos elementos); p. 77 ∣ 𝑋 ∣ ∣X∣  número de elementos en 𝑋 X; p. 77 ∅ ∅  conjunto vacío; p. 77 𝑋 ⊆ 𝑌 X⊆Y   𝑋 X es un subconjunto de 𝑌 Y; p. 77 𝑋 ⊂ 𝑌 X⊂Y   𝑋 X es un subconjunto propio de 𝑌 Y; p. 79 𝑃 ( 𝑋 ) P(X)  conjunto potencia de 𝑋 X (todos los subconjuntos de 𝑋 X); p. 79 𝑋 ∪ 𝑌 X∪Y  unión 𝑌 Y (todos los elementos en 𝑋 X o 𝑌 Y); p. 80 ⋃ 𝑖 = 1 𝑛 𝑋 𝑖 ⋃ i=1 n ​ X i ​  unión de 𝑋 1 , … , 𝑋 𝑛 X 1 ​ ,…,X n ​ (todos los elementos que pertenecen al menos a un conjunto de 𝑋 1 , … , 𝑋 𝑛 X 1 ​ ,…,X n ​ ); p. 83 ⋃ 𝑗 ∈ 𝑆 𝑋 𝑗 ⋃ j∈S ​ X j ​  unión de 𝑋 𝑗 , 𝑗 ∈ 𝑆 X j ​ ,j∈S (todos los elementos que pertenecen al menos a uno de 𝑋 𝑗 X j ​ ); p. 83 ⋃ 𝑆 ⋃S  unión de 𝑆 S (todos los elementos que pertenecen al menos a un conjunto en 𝑆 S); p. 83 𝑋 ∩ 𝑌 X∩Y  intersección 𝑌 Y (todos los elementos en 𝑋 X y en 𝑌 Y); p. 80 ⋂ 𝑖 = 1 𝑛 𝑋 𝑖 ⋂ i=1 n ​ X i ​  intersección de 𝑋 1 , … , 𝑋 𝑛 X 1 ​ ,…,X n ​ (todos los elementos que pertenecen a todos los conjuntos 𝑋 1 , … , 𝑋 𝑛 X 1 ​ ,…,X n ​ ); p. 83 ⋂ 𝑗 ∈ 𝑆 𝑋 𝑗 ⋂ j∈S ​ X j ​  intersección 𝑗 ∈ 𝑆 j∈S (todos los elementos que pertenecen a todos los conjuntos 𝑋 𝑗 X j ​ ); p. 83 ⋂ 𝑆 ⋂S  
Summary: Este libro se diseñó para un curso de introducción a matemáticas discretas. La exposición es clara y adecuada, además de que contiene abundantes ejercicios. Esta edición, igual que las anteriores, incluye temas como algoritmos, combinatoria, conjuntos, funciones e inducción matemática. También toma en cuenta la comprensión y construcción de pruebas y, en general, el reforzamiento matemático. El primer capítulo de lógica y demostraciones se amplió en forma considerable. Se agregaron ejemplos de lógica en lenguajes de programación. Se presentan varios ejemplos de algoritmos antes de llegar a la notación de O mayúscula. Un nuevo capítulo de introducción a la teoría de números. Este capítulo incluye resultados clásicos |como la divisibilidad, la infinitud de los primos, el teorema fundamental de la aritmética|, así como los algoritmos de teoría de números.
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Libro Libro CI Milpa Alta Sala General QA76.9 .M35 2005 ej 1 Available
Libro Libro CI Milpa Alta Sala General QA76.9 .M35 2005 ej 2 Available

Editorial ‏ : ‎ Pearson Education
Fecha de publicación ‏ : ‎ 1 Enero 2013
Edición ‏ : ‎ 6a
Idioma ‏ : ‎ Español
ISBN-10 ‏ : ‎ 9702606373
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-9702606376

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RELACIONES
𝑥
𝑅
𝑦
xRy  
(
𝑥
,
𝑦
)
(x,y) está en
𝑅
R (x está relacionado con y mediante la relación
𝑅
R); p. 117

[
𝑥
]
[x]  clase de equivalencia que contiene a
𝑥
x; p. 127

𝑅

1
R
−1
 relación inversa (todo
(
𝑦
,
𝑥
)
(y,x) que está en
𝑅
R); p. 122

𝑅
2

𝑅
1
R
2

∘R
1

 composición de relaciones; p. 122

𝑥

𝑦
x≤y  
𝑥
𝑅
𝑦
xRy; p. 121

FUNCIONES
𝑓
(
𝑥
)
f(x)  valor asignado a
𝑥
x; p. 88

𝑓
:
𝑋

𝑌
f:X→Y  función de
𝑋
X a
𝑌
Y; p. 87

𝑓

𝑔
f∘g  composición de
𝑓
f y
𝑔
g; p. 97

𝑓

1
f
−1
 función inversa (todo
(
𝑦
,
𝑥
)
(y,x) con
(
𝑥
,
𝑦
)
(x,y) que está en
𝑓
f); p. 96

𝑓
(
𝑛
)
=
𝑂
(
𝑔
(
𝑛
)
)
f(n)=O(g(n))  

𝑐

𝑔
(
𝑛
)



𝑓
(
𝑛
)

∃c∣g(n)∣≤∣f(n)∣ para n suficientemente grande; p. 158

𝑓
(
𝑛
)
=
Ω
(
𝑔
(
𝑛
)
)
f(n)=Ω(g(n))  
𝑐

𝑔
(
𝑛
)



𝑓
(
𝑛
)

c∣g(n)∣≤∣f(n)∣ para n suficientemente grande; p. 158

𝑓
(
𝑛
)
=
Θ
(
𝑔
(
𝑛
)
)
f(n)=Θ(g(n))  
𝑐
1

𝑔
(
𝑛
)



𝑓
(
𝑛
)


𝑐
2

𝑔
(
𝑛
)

c
1

∣g(n)∣≤∣f(n)∣≤c
2

∣g(n)∣ para n suficientemente grande; p. 158

CONTEO
𝐶
(
𝑛
,
𝑟
)
C(n,r)  número de combinaciones
𝑟
r de un conjunto de
𝑛
n elementos
(
𝑛
!
/
[
(
𝑛

𝑟
)
!
𝑟
!
]
)
(n!/[(n−r)!r!]); p. 232

𝑃
(
𝑛
,
𝑟
)
P(n,r)  número de permutaciones
𝑟
r de un conjunto de
𝑛
n elementos
(
𝑛
(
𝑛

1
)

(
𝑛

𝑟
+
1
)
)
(n(n−1)…(n−r+1)); p. 231

GRÁFICAS
𝐺
=
(
𝑉
,
𝐸
)
G=(V,E)  gráfica
𝐺
G con conjunto de vértices
𝑉
V y conjunto de aristas
𝐸
E; p. 320

𝑎

𝑏
a∼b  arista; p. 320

𝛿
(
𝑣
)
δ(v)  grado del vértice
𝑣
v; p. 333

(
𝑣
0
,
𝑣
1
,

,
𝑣
𝑘
)
(v
0

,v
1

,…,v
k

)  trayectoria de
𝑣
0
v
0

a
𝑣
𝑘
v
k

; p. 330

𝑣
𝑖
=
𝑣
𝑘
v
i

=v
k

 ciclo; p. 332

𝐾
𝑛
K
n

 gráfica completa en
𝑛
n vértices; p. 325

𝐾
𝑚
,
𝑛
K
m,n

 gráfica completa bipartita
𝑚
m en
𝑛
n vértices; p. 326

𝑤
(
𝑖
,
𝑗
)
w(i,j)  peso de la arista
(
𝑖
,
𝑗
)
(i,j); p. 347

𝑓
𝑖
𝑗
f
ij

 flujo en la arista
(
𝑖
,
𝑗
)
(i,j); p. 445

𝑐
𝑖
𝑗
c
ij

 capacidad de la arista
(
𝑖
,
𝑗
)
(i,j); p. 445

(
𝑃
,
𝐹
)
(P,F)  cortadura en una red; p. 457

PROBABILIDAD
𝑃
(
𝑥
)
P(x)  probabilidad del resultado
𝑥
x; p. 250

𝑃
(
𝐸
)
P(E)  probabilidad del evento
𝐸
E; p. 251

𝑃
(
𝐸

𝐹
)
P(E∣F)  probabilidad condicional de
𝐸
E dado
𝐹
[
𝑃
(
𝐸

𝐹
)
/
𝑃
(
𝐹
)
]
F[P(E∩F)/P(F)]; p. 255

LÓGICA
𝑝

𝑞
p∧q  
𝑝
p y
𝑞
q; p. 2

𝑝

𝑞
p∨q  
𝑝
p o
𝑞
q; p. 2

¬
𝑝
¬p  no
𝑝
p; p. 2

𝑝

𝑞
p→q  si
𝑝
p, entonces
𝑞
q; p. 8

𝑝

𝑞
p↔q  
𝑝
p si y solo si
𝑞
q; p. 8


≡  
𝑃

𝑄
P↔Q son lógicamente equivalentes; p. 12


∀  para todo; p. 19


∃  existe; p. 22


∴  por lo tanto; p. 43

NOTACIÓN DE CONJUNTOS
{
𝑥
1
,

,
𝑥
𝑛
}
{x
1

,…,x
n

}  conjunto que consta de los elementos
𝑥
1
,

,
𝑥
𝑛
x
1

,…,x
n

; p. 76

{
𝑥

𝑝
(
𝑥
)
}
{x∣p(x)}  conjunto de los elementos
𝑥
x que satisfacen la propiedad
𝑝
(
𝑥
)
p(x); p. 77

𝑥

𝑋
x∈X  
𝑥
x es un elemento de
𝑋
X; p. 77

𝑥

𝑋
x∈
/
X  
𝑥
x no es un elemento de
𝑋
X; p. 77

𝑋
=
𝑌
X=Y  igualdad de conjuntos (X y Y tienen los mismos elementos); p. 77


𝑋

∣X∣  número de elementos en
𝑋
X; p. 77


∅  conjunto vacío; p. 77

𝑋

𝑌
X⊆Y  
𝑋
X es un subconjunto de
𝑌
Y; p. 77

𝑋

𝑌
X⊂Y  
𝑋
X es un subconjunto propio de
𝑌
Y; p. 79

𝑃
(
𝑋
)
P(X)  conjunto potencia de
𝑋
X (todos los subconjuntos de
𝑋
X); p. 79

𝑋

𝑌
X∪Y  unión
𝑌
Y (todos los elementos en
𝑋
X o
𝑌
Y); p. 80


𝑖
=
1
𝑛
𝑋
𝑖

i=1
n

X
i

 unión de
𝑋
1
,

,
𝑋
𝑛
X
1

,…,X
n

(todos los elementos que pertenecen al menos a un conjunto de
𝑋
1
,

,
𝑋
𝑛
X
1

,…,X
n

); p. 83


𝑗

𝑆
𝑋
𝑗

j∈S

X
j

 unión de
𝑋
𝑗
,
𝑗

𝑆
X
j

,j∈S (todos los elementos que pertenecen al menos a uno de
𝑋
𝑗
X
j

); p. 83


𝑆
⋃S  unión de
𝑆
S (todos los elementos que pertenecen al menos a un conjunto en
𝑆
S); p. 83

𝑋

𝑌
X∩Y  intersección
𝑌
Y (todos los elementos en
𝑋
X y en
𝑌
Y); p. 80


𝑖
=
1
𝑛
𝑋
𝑖

i=1
n

X
i

 intersección de
𝑋
1
,

,
𝑋
𝑛
X
1

,…,X
n

(todos los elementos que pertenecen a todos los conjuntos
𝑋
1
,

,
𝑋
𝑛
X
1

,…,X
n

); p. 83


𝑗

𝑆
𝑋
𝑗

j∈S

X
j

 intersección
𝑗

𝑆
j∈S (todos los elementos que pertenecen a todos los conjuntos
𝑋
𝑗
X
j

); p. 83


𝑆
⋂S  

Este libro se diseñó para un curso de introducción a matemáticas discretas. La exposición es clara y adecuada, además de que contiene abundantes ejercicios. Esta edición, igual que las anteriores, incluye temas como algoritmos, combinatoria, conjuntos, funciones e inducción matemática. También toma en cuenta la comprensión y construcción de pruebas y, en general, el reforzamiento matemático. El primer capítulo de lógica y demostraciones se amplió en forma considerable. Se agregaron ejemplos de lógica en lenguajes de programación. Se presentan varios ejemplos de algoritmos antes de llegar a la notación de O mayúscula. Un nuevo capítulo de introducción a la teoría de números. Este capítulo incluye resultados clásicos |como la divisibilidad, la infinitud de los primos, el teorema fundamental de la aritmética|, así como los algoritmos de teoría de números.

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