Inteligencia artificial / Fundamentos matemáticos, algorítmicos y metodológicos / Eloy Vicente Cestero /

By:

Eloy Vicente Cestero [Autor]

Contributor(s):

Alfonso Mateos Caballero [Autor]

Material type: Text

TextLanguage: Español Publication details: México Python 2023Edition: 1ra ediciónDescription: 470 páginas. Texto, tablas, figuras, diagramas, matrices e imágenes 25 cmSubject(s):

LOC classification:

QA76.9.D3 V44

Contents:

0: Introducción 1: Metaheurísticas y algoritmos evolutivos 2: Reducción de la dimensión 3: Aprendizaje automático 4: Redes neuronales 5: Redes convolucionales. Visión por computador 6: Redes recurrentes 7: Inteligencia artificial sobre series temporales 8: Inteligencia artificial sobre grafos Bibliografía

Summary: Este manual combina fundamentos de minería de datos, inteligencia artificial y teoría de grafos para ofrecer una guía práctica y teórica orientada a profesionales e investigadores. Propone métodos de análisis masivo de datos —como reducción dimensional, clustering y clasificación supervisada—, técnicas para el análisis de redes complejas —como medidas de centralidad y detección de comunidades—, y módulos avanzados aplicados a sistemas de recomendación, procesamiento del lenguaje natural, riesgo y minería de sonidos e imágenes Dijuris .

Holdings
Item type	Current library	Collection	Call number	Copy number	Status	Date due	Barcode
Libro	CI Tlahuac 2 Sala General	Colección General	QA76.9.D3 V44 2023	ej. 1	No para préstamo externo (Acceso restringido)		ITTLAHUAC225052451

0: Introducción
1: Metaheurísticas y algoritmos evolutivos
2: Reducción de la dimensión
3: Aprendizaje automático
4: Redes neuronales
5: Redes convolucionales. Visión por computador
6: Redes recurrentes
7: Inteligencia artificial sobre series temporales
8: Inteligencia artificial sobre grafos
Bibliografía

Este manual combina fundamentos de minería de datos, inteligencia artificial y teoría de grafos para ofrecer una guía práctica y teórica orientada a profesionales e investigadores. Propone métodos de análisis masivo de datos —como reducción dimensional, clustering y clasificación supervisada—, técnicas para el análisis de redes complejas —como medidas de centralidad y detección de comunidades—, y módulos avanzados aplicados a sistemas de recomendación, procesamiento del lenguaje natural, riesgo y minería de sonidos e imágenes
Dijuris
.

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