Inteligencia artificial / Fundamentos matemáticos, algorítmicos y metodológicos /
Eloy Vicente Cestero
Inteligencia artificial / Fundamentos matemáticos, algorítmicos y metodológicos / Eloy Vicente Cestero / - 1ra edición - México Python 2023 - 470 páginas. Texto, tablas, figuras, diagramas, matrices e imágenes 25 cm
0: Introducción
1: Metaheurísticas y algoritmos evolutivos
2: Reducción de la dimensión
3: Aprendizaje automático
4: Redes neuronales
5: Redes convolucionales. Visión por computador
6: Redes recurrentes
7: Inteligencia artificial sobre series temporales
8: Inteligencia artificial sobre grafos
Bibliografía
Este manual combina fundamentos de minería de datos, inteligencia artificial y teoría de grafos para ofrecer una guía práctica y teórica orientada a profesionales e investigadores. Propone métodos de análisis masivo de datos —como reducción dimensional, clustering y clasificación supervisada—, técnicas para el análisis de redes complejas —como medidas de centralidad y detección de comunidades—, y módulos avanzados aplicados a sistemas de recomendación, procesamiento del lenguaje natural, riesgo y minería de sonidos e imágenes
Dijuris
.
Ingeniería logística
Ingeniería en gestión empresarial
Ingeniería en tecnologias de la información y comunicaciones
Ingeniería mecánica
QA76.9.D3 / V44
Inteligencia artificial / Fundamentos matemáticos, algorítmicos y metodológicos / Eloy Vicente Cestero / - 1ra edición - México Python 2023 - 470 páginas. Texto, tablas, figuras, diagramas, matrices e imágenes 25 cm
0: Introducción
1: Metaheurísticas y algoritmos evolutivos
2: Reducción de la dimensión
3: Aprendizaje automático
4: Redes neuronales
5: Redes convolucionales. Visión por computador
6: Redes recurrentes
7: Inteligencia artificial sobre series temporales
8: Inteligencia artificial sobre grafos
Bibliografía
Este manual combina fundamentos de minería de datos, inteligencia artificial y teoría de grafos para ofrecer una guía práctica y teórica orientada a profesionales e investigadores. Propone métodos de análisis masivo de datos —como reducción dimensional, clustering y clasificación supervisada—, técnicas para el análisis de redes complejas —como medidas de centralidad y detección de comunidades—, y módulos avanzados aplicados a sistemas de recomendación, procesamiento del lenguaje natural, riesgo y minería de sonidos e imágenes
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Ingeniería logística
Ingeniería en gestión empresarial
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Ingeniería mecánica
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