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Probabilidad y estadística (cuarta edición)

By:

Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, Keying Ye

Contributor(s):

Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, Keying Ye

Material type: Text

TextLanguage: Español Original language: Español Publication details: Mexico McGraw-Hill/Interamericana de editores S.A de C.V 1992Description: 397 paginasISBN:

978-968-422-992-1

LOC classification:

QA273 W125

Contents:

Probabilidad Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad Esperanza matemática Distribuciones discretas (binomial, Poisson…) Distribuciones continuas (exponencial, normal, gamma…) Funciones de variables aleatorias Distribuciones muestrales Estimación puntual y por intervalos Pruebas de hipótesis (una y dos muestras) Regresión lineal simple y correlación Regresión lineal múltiple Diseño de experimentos (un factor, factoriales, 2ᵏ) Estadística no paramétrica Control estadístico de calidad Apéndice: tablas estadísticas, respuestas de ejercicios e índice

Summary: Este texto ofrece una sólida introducción a los fundamentos de la probabilidad y la estadística aplicada, ideal para estudiantes de ingeniería, matemáticas, estadística y ciencias naturales. Equilibra teoría matemática —como la teoría de variables aleatorias y distribuciones discretas (binomial, Poisson) y continuas (normal, exponencial, gamma)— con aplicaciones prácticas reales. Cubre tanto estimación puntual y por intervalos como pruebas de hipótesis para muestras individuales y comparativas. Incluye técnicas de regresión lineal (simple y múltiple), análisis de diseño experimental (diseños factoriales y 2ᵏ) y estadística no paramétrica. Además, añade un capítulo dedicado al control estadístico de calidad, reflejando tendencias modernas en ingeniería. Cada unidad incluye ejemplos prácticos, casos reales y numerosos ejercicios con respuestas al final, lo que facilita el aprendizaje autónomo. Apoyado por apéndices con tablas estadísticas, este libro integra conceptos teóricos y herramientas prácticas esenciales para el análisis de datos en contextos académicos y profesionales.

Holdings
Item type	Current library	Collection	Call number	Copy number	Status
Libro	CI Tlahuac 3 Sala General	Colección Referencia	QA273 W125 1992	Libro 1	Available
Libro	CI Tlahuac 3 Sala General	Colección Referencia	QA273 W125 1992	Libro 2	Available
Libro	CI Tlahuac 3 Sala General	Colección Referencia	QA273 W125 1992	Libro 3	Available

Probabilidad

Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad

Esperanza matemática

Distribuciones discretas (binomial, Poisson…)

Distribuciones continuas (exponencial, normal, gamma…)

Funciones de variables aleatorias

Distribuciones muestrales

Estimación puntual y por intervalos

Pruebas de hipótesis (una y dos muestras)

Regresión lineal simple y correlación

Regresión lineal múltiple

Diseño de experimentos (un factor, factoriales, 2ᵏ)

Estadística no paramétrica

Control estadístico de calidad
Apéndice: tablas estadísticas, respuestas de ejercicios e índice

Este texto ofrece una sólida introducción a los fundamentos de la probabilidad y la estadística aplicada, ideal para estudiantes de ingeniería, matemáticas, estadística y ciencias naturales. Equilibra teoría matemática —como la teoría de variables aleatorias y distribuciones discretas (binomial, Poisson) y continuas (normal, exponencial, gamma)— con aplicaciones prácticas reales. Cubre tanto estimación puntual y por intervalos como pruebas de hipótesis para muestras individuales y comparativas. Incluye técnicas de regresión lineal (simple y múltiple), análisis de diseño experimental (diseños factoriales y 2ᵏ) y estadística no paramétrica. Además, añade un capítulo dedicado al control estadístico de calidad, reflejando tendencias modernas en ingeniería. Cada unidad incluye ejemplos prácticos, casos reales y numerosos ejercicios con respuestas al final, lo que facilita el aprendizaje autónomo. Apoyado por apéndices con tablas estadísticas, este libro integra conceptos teóricos y herramientas prácticas esenciales para el análisis de datos en contextos académicos y profesionales.

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