Probabilidad y estadística (cuarta edición)
Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, Keying Ye
Probabilidad y estadística (cuarta edición) - Mexico McGraw-Hill/Interamericana de editores S.A de C.V 1992 - 397 paginas
Probabilidad
Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
Esperanza matemática
Distribuciones discretas (binomial, Poisson…)
Distribuciones continuas (exponencial, normal, gamma…)
Funciones de variables aleatorias
Distribuciones muestrales
Estimación puntual y por intervalos
Pruebas de hipótesis (una y dos muestras)
Regresión lineal simple y correlación
Regresión lineal múltiple
Diseño de experimentos (un factor, factoriales, 2ᵏ)
Estadística no paramétrica
Control estadístico de calidad
Apéndice: tablas estadísticas, respuestas de ejercicios e índice
Este texto ofrece una sólida introducción a los fundamentos de la probabilidad y la estadística aplicada, ideal para estudiantes de ingeniería, matemáticas, estadística y ciencias naturales. Equilibra teoría matemática —como la teoría de variables aleatorias y distribuciones discretas (binomial, Poisson) y continuas (normal, exponencial, gamma)— con aplicaciones prácticas reales. Cubre tanto estimación puntual y por intervalos como pruebas de hipótesis para muestras individuales y comparativas. Incluye técnicas de regresión lineal (simple y múltiple), análisis de diseño experimental (diseños factoriales y 2ᵏ) y estadística no paramétrica. Además, añade un capítulo dedicado al control estadístico de calidad, reflejando tendencias modernas en ingeniería. Cada unidad incluye ejemplos prácticos, casos reales y numerosos ejercicios con respuestas al final, lo que facilita el aprendizaje autónomo. Apoyado por apéndices con tablas estadísticas, este libro integra conceptos teóricos y herramientas prácticas esenciales para el análisis de datos en contextos académicos y profesionales.
978-968-422-992-1
QA273 / W125
Probabilidad y estadística (cuarta edición) - Mexico McGraw-Hill/Interamericana de editores S.A de C.V 1992 - 397 paginas
Probabilidad
Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
Esperanza matemática
Distribuciones discretas (binomial, Poisson…)
Distribuciones continuas (exponencial, normal, gamma…)
Funciones de variables aleatorias
Distribuciones muestrales
Estimación puntual y por intervalos
Pruebas de hipótesis (una y dos muestras)
Regresión lineal simple y correlación
Regresión lineal múltiple
Diseño de experimentos (un factor, factoriales, 2ᵏ)
Estadística no paramétrica
Control estadístico de calidad
Apéndice: tablas estadísticas, respuestas de ejercicios e índice
Este texto ofrece una sólida introducción a los fundamentos de la probabilidad y la estadística aplicada, ideal para estudiantes de ingeniería, matemáticas, estadística y ciencias naturales. Equilibra teoría matemática —como la teoría de variables aleatorias y distribuciones discretas (binomial, Poisson) y continuas (normal, exponencial, gamma)— con aplicaciones prácticas reales. Cubre tanto estimación puntual y por intervalos como pruebas de hipótesis para muestras individuales y comparativas. Incluye técnicas de regresión lineal (simple y múltiple), análisis de diseño experimental (diseños factoriales y 2ᵏ) y estadística no paramétrica. Además, añade un capítulo dedicado al control estadístico de calidad, reflejando tendencias modernas en ingeniería. Cada unidad incluye ejemplos prácticos, casos reales y numerosos ejercicios con respuestas al final, lo que facilita el aprendizaje autónomo. Apoyado por apéndices con tablas estadísticas, este libro integra conceptos teóricos y herramientas prácticas esenciales para el análisis de datos en contextos académicos y profesionales.
978-968-422-992-1
QA273 / W125
