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Estadística multivariante y no paramétrica con spss aplicación a las ciencias de la salud

By:

Rafael Álvarez Cáceres

Contributor(s):

Rafael Álvarez Cáceres

Material type: Text

TextLanguage: Español Original language: Español Publication details: Madrid España Ediciones Díaz de Santos, S.A 1995Description: 408 paginasISBN:

84-7978-180-7

LOC classification:

QA273 A685

Contents:

Introducción a la estadística multivariante y no paramétrica Análisis de la varianza de una vía (ANOVA) y análisis de la covarianza (ANCOVA) Correlación y regresión lineales Regresión logística Análisis de componentes principales Análisis factorial Análisis de conglomerados (cluster analysis) Análisis discriminante Estadística no paramétrica Procedimientos en SPSS Ejemplos prácticos y ejercicios resueltos

Summary: Estadística multivariante y no paramétrica con SPSS de Rafael Álvarez Cáceres (1994) es una obra especializada dirigida a profesionales y estudiantes de las ciencias de la salud que buscan aplicar métodos estadísticos avanzados en su investigación. Con 408 páginas, el libro aborda técnicas estadísticas multivariantes y no paramétricas utilizando el software SPSS, ampliamente utilizado en el ámbito sanitario. Los temas tratados incluyen análisis de la varianza, regresión lineal y logística, análisis de componentes principales, análisis factorial, análisis de conglomerados y análisis discriminante, entre otros. Además, se dedica un capítulo a la estadística no paramétrica, esencial cuando no se cumplen los supuestos de los métodos paramétricos. La obra se caracteriza por su enfoque práctico, con numerosos ejemplos resueltos que facilitan la comprensión y aplicación de los métodos estadísticos en contextos reales de las ciencias de la salud.

Holdings
Item type	Current library	Collection	Call number	Copy number	Status	Date due	Barcode
Libro	CI Tlahuac 3 Sala General	Colección Referencia	QA273 A685 1995	Libro 1	Available
Libro	CI Tlahuac 3 Sala General	Colección Referencia	QA273 A685 1995	Libro 2	Available

Introducción a la estadística multivariante y no paramétrica

Análisis de la varianza de una vía (ANOVA) y análisis de la covarianza (ANCOVA)

Correlación y regresión lineales

Regresión logística

Análisis de componentes principales

Análisis factorial

Análisis de conglomerados (cluster analysis)

Análisis discriminante

Estadística no paramétrica

Procedimientos en SPSS

Ejemplos prácticos y ejercicios resueltos

Estadística multivariante y no paramétrica con SPSS de Rafael Álvarez Cáceres (1994) es una obra especializada dirigida a profesionales y estudiantes de las ciencias de la salud que buscan aplicar métodos estadísticos avanzados en su investigación. Con 408 páginas, el libro aborda técnicas estadísticas multivariantes y no paramétricas utilizando el software SPSS, ampliamente utilizado en el ámbito sanitario. Los temas tratados incluyen análisis de la varianza, regresión lineal y logística, análisis de componentes principales, análisis factorial, análisis de conglomerados y análisis discriminante, entre otros. Además, se dedica un capítulo a la estadística no paramétrica, esencial cuando no se cumplen los supuestos de los métodos paramétricos. La obra se caracteriza por su enfoque práctico, con numerosos ejemplos resueltos que facilitan la comprensión y aplicación de los métodos estadísticos en contextos reales de las ciencias de la salud.

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