Estadística multivariante y no paramétrica con spss aplicación a las ciencias de la salud
Rafael Álvarez Cáceres
Estadística multivariante y no paramétrica con spss aplicación a las ciencias de la salud - Madrid España Ediciones Díaz de Santos, S.A 1995 - 408 paginas
Introducción a la estadística multivariante y no paramétrica
Análisis de la varianza de una vía (ANOVA) y análisis de la covarianza (ANCOVA)
Correlación y regresión lineales
Regresión logística
Análisis de componentes principales
Análisis factorial
Análisis de conglomerados (cluster analysis)
Análisis discriminante
Estadística no paramétrica
Procedimientos en SPSS
Ejemplos prácticos y ejercicios resueltos
Estadística multivariante y no paramétrica con SPSS de Rafael Álvarez Cáceres (1994) es una obra especializada dirigida a profesionales y estudiantes de las ciencias de la salud que buscan aplicar métodos estadísticos avanzados en su investigación. Con 408 páginas, el libro aborda técnicas estadísticas multivariantes y no paramétricas utilizando el software SPSS, ampliamente utilizado en el ámbito sanitario. Los temas tratados incluyen análisis de la varianza, regresión lineal y logística, análisis de componentes principales, análisis factorial, análisis de conglomerados y análisis discriminante, entre otros. Además, se dedica un capítulo a la estadística no paramétrica, esencial cuando no se cumplen los supuestos de los métodos paramétricos. La obra se caracteriza por su enfoque práctico, con numerosos ejemplos resueltos que facilitan la comprensión y aplicación de los métodos estadísticos en contextos reales de las ciencias de la salud.
84-7978-180-7
QA273 / A685
Estadística multivariante y no paramétrica con spss aplicación a las ciencias de la salud - Madrid España Ediciones Díaz de Santos, S.A 1995 - 408 paginas
Introducción a la estadística multivariante y no paramétrica
Análisis de la varianza de una vía (ANOVA) y análisis de la covarianza (ANCOVA)
Correlación y regresión lineales
Regresión logística
Análisis de componentes principales
Análisis factorial
Análisis de conglomerados (cluster analysis)
Análisis discriminante
Estadística no paramétrica
Procedimientos en SPSS
Ejemplos prácticos y ejercicios resueltos
Estadística multivariante y no paramétrica con SPSS de Rafael Álvarez Cáceres (1994) es una obra especializada dirigida a profesionales y estudiantes de las ciencias de la salud que buscan aplicar métodos estadísticos avanzados en su investigación. Con 408 páginas, el libro aborda técnicas estadísticas multivariantes y no paramétricas utilizando el software SPSS, ampliamente utilizado en el ámbito sanitario. Los temas tratados incluyen análisis de la varianza, regresión lineal y logística, análisis de componentes principales, análisis factorial, análisis de conglomerados y análisis discriminante, entre otros. Además, se dedica un capítulo a la estadística no paramétrica, esencial cuando no se cumplen los supuestos de los métodos paramétricos. La obra se caracteriza por su enfoque práctico, con numerosos ejemplos resueltos que facilitan la comprensión y aplicación de los métodos estadísticos en contextos reales de las ciencias de la salud.
84-7978-180-7
QA273 / A685
