Computational methods of signal recovery and recognition
Material type:
TextLanguage: Inglés Publication details: New York : Wiley, 1992.Edition: 1er EdiciónDescription: 416 páginas Figuras, tablas 25 cmISBN: - 0471853844
- 621.382/2
- TK5102.5 C636
| Item type | Current library | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | |
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CI Tlahuac 2 Sala General | Colección General | TK5102.5 C636 1992 | ej. 1 | Available | ITTLAHUAC225050894 | ||
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CI Tlahuac 2 Sala General | Colección General | TK5102.5 C636 1992 | ej. 2 | Available | ITTLAHUAC225050895 | ||
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CI Tlahuac 2 Sala General | Colección General | TK5102.5 C636 1992 | ej. 3 | Available | ITTLAHUAC225050896 |
Richard J. Mammone es profesor de Ingeniería Eléctrica en Rutgers University; coinventor de patentes en reconocimiento de voz usadas por AT&T y Bell Labs.
PARTE I · THE VECTOR-SPACE APPROACH
Introduction to the Vector-Space Approach to Signal Processing
Discrete Linear Systems and Signals — A Vector-Space Approach
PARTE II · SIGNAL RECOVERY
Image Recovery: A Vector-Space Approach
Image Recovery Using Row-Action Projection Methods
The Restoration of Three-Dimensional Surfaces from Two-Dimensional Images
PARTE III · ADAPTIVE SIGNAL RECOVERY
A Vector-Space Approach to Adaptive Filtering
Adaptive Image Recovery
Adaptive Time-Varying Spectral Estimation
Communication Channel Equalization for Digital Data
Adaptive Beamforming
PARTE IV · SIGNAL RECOGNITION
Neural Networks
Neural Tree Networks
The Recognition of Multicomponent Signals
Presenta algoritmos numéricos para restauración de señales degradadas y reconocimiento de patrones acústicos e imágenes (deconvolución ciega, filtrado adaptativo, redes neuronales). Incluye código C para FFT, filtrado de Wiener y perceptrón multicapa.
Ingeniería en Tecnologías de la Información y Comunicaciones
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