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Richard J. Mammone

Computational methods of signal recovery and recognition - 1er Edición - New York : Wiley, 1992. - 416 páginas Figuras, tablas 25 cm

Richard J. Mammone es profesor de Ingeniería Eléctrica en Rutgers University; coinventor de patentes en reconocimiento de voz usadas por AT&T y Bell Labs.

PARTE I · THE VECTOR-SPACE APPROACH
Introduction to the Vector-Space Approach to Signal Processing

Discrete Linear Systems and Signals — A Vector-Space Approach

PARTE II · SIGNAL RECOVERY
Image Recovery: A Vector-Space Approach

Image Recovery Using Row-Action Projection Methods

The Restoration of Three-Dimensional Surfaces from Two-Dimensional Images

PARTE III · ADAPTIVE SIGNAL RECOVERY
A Vector-Space Approach to Adaptive Filtering

Adaptive Image Recovery

Adaptive Time-Varying Spectral Estimation

Communication Channel Equalization for Digital Data

Adaptive Beamforming

PARTE IV · SIGNAL RECOGNITION
Neural Networks

Neural Tree Networks

The Recognition of Multicomponent Signals

Presenta algoritmos numéricos para restauración de señales degradadas y reconocimiento de patrones acústicos e imágenes (deconvolución ciega, filtrado adaptativo, redes neuronales). Incluye código C para FFT, filtrado de Wiener y perceptrón multicapa.



ISBN: 0471853844

LCCN: 91031951

Subjects--Topical Terms:
Ingeniería en tecnologias de la información y comunicaciones

LC Class. No.: TK5102.5 / C636

Dewey Class. No.: 621.382/2