APRENDE MACHINE LEARNING (EN ESPANOL) /

By:

JUAN IGNACIO BAGNATO

Language: Español Publication details: S/NEdition: PRIMERADescription: 336 PGS ILUSTRACIONES 21.5 X 28 CMISBN:

9788409258161

Subject(s):

Programación

LOC classification:

QA76.73P98M842020

Contents:

1. Definición de aprendizaje automático. 2. Instalar el Ambiente de Desarrollo Python. 3. Análisis Exploratorio de Datos 4. Regresión Lineal con Python. 5. Regresión Logística 6. Arbol de Decisión. 7. Qué es overfitting y cómo solucionarlo 8. Datos desequilibrados. 9. Bosque aleatorio, el poder del Ensamble. 10. Conjunto de Entrenamiento, Test y Validación. 11. K-Significa 12. K-Neighbor 13. Naive Bayes: ¿Comprar casa o Alquilar? 14. Sistemas de Recomendación 15. Breve Historia de las Redes Neuronales Artificiales 16. Aprendizaje Profundo: una Guía rápida 17. Crear una Red Neuronal en Python desde cero 18. Programa un coche Robot Arduino que conduce con IA. 19. Una sencilla Red Neuronal con Keras y Tensorflow 20. Pronóstico de Series Temporales con Redes Neuronales 21. Pronóstico de Ventas con Redes Neuronales (Parte 2). 22. Crea tu propio servicio de Machine Learning con Flask 23. Clasificación de Imágenes en Python 24. ¿Cómo funcionan las redes neuronales convolucionales? 25. Detección de Objetos con Python Anexo I: Webscraping Anexo II: Machine Learning en la Nube Anexo III: Análisis de componentes principales

Summary: ste libro surge tras publicar artículos en el blog Aprende Machine Learning durante 2 años y alcanzar más de1 millón de visitas.Durante los últimos años el Machine Learning está liderando la transformación industrial y al mundo tal y como lo conocemos. Nos vemos rodeados de asistentes virtuales, recomendadores de productos y sugerencias personalizadas constantemente. ¡Es el momento de pasar de ser un simple espectador y convertirte en protagonista!Con este libro entenderás los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial y aprenderás mediante sencillos ejercicios en Python cómo crear tus propios modelos ML y servicios de Aprendizaje Automático.

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Libro	CI Gustavo A. Madero Sala General	Colección General	QA76.73P98M842020	EJ3	Available	01691Q
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Libro	CI Gustavo A. Madero Sala General	Colección General	QA76.73P98M842020	EJ.1	Available	01678Q

Formato
Libro Físico
Editorial
Agencia Del Isbn En España
Autor
Juan Ignacio Bagnato
Año
2020
Idioma
Español
N° páginas
350
Encuadernación
Tapa Blanda

1. Definición de aprendizaje automático.
2. Instalar el Ambiente de Desarrollo Python.
3. Análisis Exploratorio de Datos
4. Regresión Lineal con Python.
5. Regresión Logística
6. Arbol de Decisión.
7. Qué es overfitting y cómo solucionarlo
8. Datos desequilibrados.
9. Bosque aleatorio, el poder del Ensamble.
10. Conjunto de Entrenamiento, Test y Validación.
11. K-Significa
12. K-Neighbor
13. Naive Bayes: ¿Comprar casa o Alquilar?
14. Sistemas de Recomendación
15. Breve Historia de las Redes Neuronales Artificiales
16. Aprendizaje Profundo: una Guía rápida
17. Crear una Red Neuronal en Python desde cero
18. Programa un coche Robot Arduino que conduce con IA.
19. Una sencilla Red Neuronal con Keras y Tensorflow
20. Pronóstico de Series Temporales con Redes Neuronales
21. Pronóstico de Ventas con Redes Neuronales (Parte 2).
22. Crea tu propio servicio de Machine Learning con Flask
23. Clasificación de Imágenes en Python
24. ¿Cómo funcionan las redes neuronales convolucionales?
25. Detección de Objetos con Python
Anexo I: Webscraping
Anexo II: Machine Learning en la Nube
Anexo III: Análisis de componentes principales

ste libro surge tras publicar artículos en el blog Aprende Machine Learning durante 2 años y alcanzar más de1 millón de visitas.Durante los últimos años el Machine Learning está liderando la transformación industrial y al mundo tal y como lo conocemos. Nos vemos rodeados de asistentes virtuales, recomendadores de productos y sugerencias personalizadas constantemente. ¡Es el momento de pasar de ser un simple espectador y convertirte en protagonista!Con este libro entenderás los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial y aprenderás mediante sencillos ejercicios en Python cómo crear tus propios modelos ML y servicios de Aprendizaje Automático.

Ingeniería en Tecnologías de la Información y Comunicaciones

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