MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
02713 a2200277 4500 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
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| campo de control de longitud fija |
2020 |
| 020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER |
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| International Standard Book Number |
9788409258161 |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
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| Centro catalogador/agencia de origen |
GAMADERO |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
GAMADERO |
| 041 ## - CÓDIGO DE IDIOMA |
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| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
Español |
| 050 00 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
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| Número de clasificación |
QA76.73P98M842020 |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
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| Nombre de persona |
JUAN IGNACIO BAGNATO |
| 245 ## - MENCIÓN DEL TÍTULO |
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| Título |
APRENDE MACHINE LEARNING (EN ESPANOL) / |
| 250 ## - MENCION DE EDICION |
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| Mención de edición |
PRIMERA |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
|---|
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
S/N |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
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| Extensión |
336 PGS |
| Otras características físicas |
ILUSTRACIONES |
| Dimensiones |
21.5 X 28 CM |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
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| Nota de bibliografía, etc. |
Formato<br/>Libro Físico<br/>Editorial<br/>Agencia Del Isbn En España<br/>Autor<br/>Juan Ignacio Bagnato<br/>Año<br/>2020<br/>Idioma<br/>Español<br/>N° páginas<br/>350<br/>Encuadernación<br/>Tapa Blanda |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
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| Nota de contenido con formato |
1. Definición de aprendizaje automático.<br/>2. Instalar el Ambiente de Desarrollo Python.<br/>3. Análisis Exploratorio de Datos<br/>4. Regresión Lineal con Python.<br/>5. Regresión Logística<br/>6. Arbol de Decisión.<br/>7. Qué es overfitting y cómo solucionarlo<br/>8. Datos desequilibrados.<br/>9. Bosque aleatorio, el poder del Ensamble.<br/>10. Conjunto de Entrenamiento, Test y Validación.<br/>11. K-Significa<br/>12. K-Neighbor<br/>13. Naive Bayes: ¿Comprar casa o Alquilar?<br/>14. Sistemas de Recomendación<br/>15. Breve Historia de las Redes Neuronales Artificiales<br/>16. Aprendizaje Profundo: una Guía rápida<br/>17. Crear una Red Neuronal en Python desde cero<br/>18. Programa un coche Robot Arduino que conduce con IA.<br/>19. Una sencilla Red Neuronal con Keras y Tensorflow<br/>20. Pronóstico de Series Temporales con Redes Neuronales<br/>21. Pronóstico de Ventas con Redes Neuronales (Parte 2).<br/>22. Crea tu propio servicio de Machine Learning con Flask<br/>23. Clasificación de Imágenes en Python<br/>24. ¿Cómo funcionan las redes neuronales convolucionales?<br/>25. Detección de Objetos con Python<br/>Anexo I: Webscraping<br/>Anexo II: Machine Learning en la Nube<br/>Anexo III: Análisis de componentes principales |
| 520 ## - RESUMEN, ETC. |
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| Resumen, etc. |
ste libro surge tras publicar artículos en el blog Aprende Machine Learning durante 2 años y alcanzar más de1 millón de visitas.Durante los últimos años el Machine Learning está liderando la transformación industrial y al mundo tal y como lo conocemos. Nos vemos rodeados de asistentes virtuales, recomendadores de productos y sugerencias personalizadas constantemente. ¡Es el momento de pasar de ser un simple espectador y convertirte en protagonista!Con este libro entenderás los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial y aprenderás mediante sencillos ejercicios en Python cómo crear tus propios modelos ML y servicios de Aprendizaje Automático. |
| 526 ## - NOTA DE INFORMACIÓN SOBRE EL PROGRAMA DE ESTUDIO |
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| Program name |
Ingeniería en Tecnologías de la Información y Comunicaciones |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
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| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Programación |
| 9 (RLIN) |
729 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA SECUNDARIOS (KOHA) |
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| Tipo de ítem Koha |
Libro |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Clasificación Decimal Dewey |
| Edición |
1 |
| Parte de la signatura que corresponde a la clasificación (Parte de la clasificación) |
QA76.73P98M84 |
| 945 ## - CATALOGADORES |
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| Número del Creador del Registro |
1 |
| Nombre del Creador del Registro |
admin |
| Nombre del último modificador del registro |
CRON CRON |
| Número de último modificador del registro |
|
