Metodos de investigacion 2 /
Publication details: McGraw-HillEdition: 2Description: 169 páginas Ilustraciones, Tablas y Gráficas 23.5 cmISBN:- 9701009282
- LCC
| Cover image | Item type | Current library | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | |
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Libro
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CI Gustavo A. Madero 2 Sala General | Colección General | LCC | 1 | Available | GAMADERO225100011 |
Incluye Referencias Bibliográficas
INTRODUCCIÓN VII
PRÓLOGO XI
CAPÍTULO 1. LÓGICA Y METODOLOGÍA 1
La lógica es una ciencia formal 5
Objeto de estudio de la lógica 7
El concepto y sus operaciones 9
Importancia del lenguaje simbólico 15
La lógica como instrumento metodológico 17
Nexos lógicos y sus valores de verdad 17
El argumento y su estructura. 28
Las falacias en los argumentos 33
Preguntas para reflexionar sobre este capítulo 35
Ejercicios del capítulo uno. 36
CAPÍTULO 2. COMPROBACIÓN DE HIPÓTESIS 39
Ciencia pura y ciencia aplicada 44
Justificación de hipótesis 45
Tipos de hipótesis 46
Demostración de hipótesis 48
Verificación de hipótesis 48
Operacionalización de variables 51
Definición de conceptos 54
Deducción de consecuencias empíricas de las variables 55
Preguntas para reflexionar sobre este capítulo 57
Ejercicios del capítulo dos 58
CAPÍTULO 3. TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN Y DE MUESTREO 59
Técnicas de recolección de datos 63
Escalas de medición de los indicadores 63
Observación 68
Encuesta 75
Técnicas de muestreo 78
Cálculo del tamaño de la muestra 79
Muestreo probabilístico 83
Muestreo no probabilístico 87
Preguntas para reflexionar sobre este capítulo 87
Ejercicios del capítulo tres 88
CAPÍTULO 4. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOS 89
Tabulación y presentación de los datos 93
Operaciones matemáticas para datos de las escalas nominal y ordinal. 98
Fórmula para calcular proporciones 98
Fórmula para calcular porcentajes 98
Fórmula para calcular razón 99
Fórmula para calcular tasas 100
Operaciones matemáticas para datos brutos de la escala de intervalo 101
Media aritmética 101
Moda o modo 102
Mediana 103
Rango 103
Desviación estándar 103
Operaciones matemáticas para datos agrupados de la escala de intervalo 106
Media aritmética 106
Moda 108
Mediana 109
Rango 110
Desviación estándar 110
Curva normal 112
Descripción general de los datos 117
Preguntas para reflexionar sobre este capítulo 118
Ejercicios del capítulo cuatro 119
CAPÍTULO 5. ANÁLISIS DINÁMICO DE LOS DATOS 121
Prueba de significación de chi cuadrada 127
Chi cuadrada para cuadros 2 x 2 127
Corrección de chi cuadrada. 132
Chi cuadrada para cuadros mayores a 2 x 2 133
Requisitos para el uso de chi cuadrada (x2)2 136
Pruebas de correlación. 136
Coeficiente phi (6) 138
Coeficiente de contingencia (c). 139
Coeficiente r de Pearson 140
Preguntas para reflexionar sobre este capítulo 144
Ejercicios del capítulo cinco 144
CAPÍTULO 6. LEYES, TEORÍAS Y MODELOS 147
Noción de ley 153
¿Cómo se llega a la formulación de leyes? 153
Usos del término ley en la ciencia 154
Leyes y niveles de integración 156
Noción de teorías 157
Tipos de teorías 159
Las teorías en las ciencias naturales y sociales 162
Noción de modelo 163
Los modelos como interpretación de la realidad 163
Clases de modelos 164
Preguntas para reflexionar sobre este capítulo 164
Ejercicios del capítulo seis 165
APÉNDICE 1 167
APÉNDICE 2 171
Estimado lector, el presente texto Métodos de investigación II pretende ser una herramienta de trabajo útil para aquellas personas que se inician en la investigación científica. Fue pensado especialmente para llenar las expectativas de los programas de bachillerato del Colegio de Bachilleres y también se puede usar en un curso estándar de investigación.
El programa Métodos de investigación II del Colegio de Bachilleres contempla tres grandes partes, a saber: lógica y metodología, comprobación científica y teorías científica y modelos de interpretación. En este texto la primera parte está expuesta en el capítulo uno; la segunda parte abarca los capítulos dos, tres, cuatro y cinco; y la tercera queda expuesta en el capítulo seis. ¿Por qué nos hemos extendido más en la segunda parte? Quisimos que el estudiante pudiera realizar un estudio sencillo siguiendo los pasos que le proponemos en la comprobación de hipótesis. En caso de que no interese que el alumno desarrolle su propia investigación, bastará con que se revise el capítulo dos y se pase directamente al seis quedando así cubierto el programa antes mencionado.
Métodos de investigación II cubre, de manera elemental, los temas que cualquier curso de investigación directa (de campo) puede considerar, quizá el tema de la lógica sea el único que se aparte de dicho objetivo. Así pues, podemos recomendarlo para cursos elementales de investigación.
Concretamente, el primer capítulo busca destacar la importancia de conocer la lógica y las matemáticas para comprender y generar ideas científicas, ya que en el presente es muy frecuente que en todas las áreas del conocimiento la matemática y la lógica se encuentren implícitas. No obstante, las matemáticas y la lógica no ayudan a generar ideas científicas sino sólo a operar con ellas de manera óptima.
El segundo capítulo, introduce a la comprobación de hipótesis científicas. Se presenta un panorama general de la forma en que procede el científico desde el momento de plantearla hasta obtener los resultados que la apoyan o refutan.
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