MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
18289 a2200277 4500 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
2012 |
| 020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER |
|---|
| International Standard Book Number |
9786077072232 |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
GAMADERO |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
GAMADERO |
| 041 ## - CÓDIGO DE IDIOMA |
|---|
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
Español |
| 050 00 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
TK5102.9 |
| Cutter |
.R54 |
| Año |
2012 |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Rodríguez Morales |
| 245 ## - MENCIÓN DEL TÍTULO |
|---|
| Título |
Procesamiento y Análisis Digital de Imágenes / |
| 250 ## - MENCION DE EDICION |
|---|
| Mención de edición |
1a Edición |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
|---|
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
ALFAOMEGA |
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
México |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2012 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
428p |
| Otras características físicas |
Ilustración |
| Dimensiones |
17 X 23 CM |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
See discussions, stats, and author profiles for this publication at: https://www.researchgate.net/publication/259364462<br/>Procesamiento y Análisis Digital de Imágenes<br/>Book · May 2011<br/>CITATIONS<br/>10<br/>READS<br/>8,300<br/>1 author:<br/>Roberto Rodriguez Morales<br/>Director of the Institute of Cybernetics, Mathematics & Physics (ICIMAF)<br/>83 PUBLICATIONS 570 CITATIONS<br/>SEE PROFILE<br/>All content following this page was uploaded by Roberto Rodriguez Morales on 06 October 2014.<br/>The user has requested enhancement of the downloaded file.<br/>ÍNDICE<br/>AUTORES ...........................................................................................................................13<br/>PREFACIO..........................................................................................................................15<br/>CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN ....................................................................................19<br/>1.1 ETAPAS PARA EL ANÁLISIS DE UNA IMAGEN.................................................24<br/>1.2 ALCANCE Y PROYECCIÓN DEL LIBRO..............................................................30<br/>1.3 ESTRUCTURA DEL LIBRO.....................................................................................32<br/>CAPÍTULO 2. PROCESO DE CAPTACIÓN Y FORMACIÓN DE UNA<br/>IMAGEN..............................................................................................................................45<br/>2.1 FORMACIÓN DE LA IMAGEN ...............................................................................45<br/>2.2 CAPTACIÓN DE UNA IMAGEN.............................................................................46<br/>2.2.1 Muestreo y cuantificación ...................................................................................49<br/>2.2.2 Representación de la imagen digital ...................................................................50<br/>2.3 RESOLUCIÓN ESPACIAL Y RESOLUCIÓN EN NIVELES DE GRIS..................54<br/>2.4 MODELO DE LA IMAGEN DIGITAL .....................................................................56<br/>2.5 EL SISTEMA VISUAL HUMANO ...........................................................................59<br/>2.5.1 El ojo humano .....................................................................................................60<br/>2.5.2 Formación de la imagen por el sistema visual ....................................................61<br/>2.6 ALGUNOS FENÓMENOS EN EL SISTEMA VISUAL HUMANO........................66<br/>2.7 CONFIGURACIÓN DE UN SISTEMA DE VISIÓN POR COMPUTADORA........70<br/>2.7.1 Costo/Beneficio...................................................................................................70<br/>8 PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DIGITAL DE IMÁGENES © RA-MA<br/>CAPÍTULO 3. MEJORAMIENTO Y RESTAURACIÓN DIGITAL DE UNA<br/>IMAGEN..............................................................................................................................73<br/>3.1 EL MEJORAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES...................................................73<br/>3.1.1 Operaciones puntuales ........................................................................................76<br/>3.1.1.1 El Histograma de una imagen. Su importancia para obtener información útil de<br/>la imagen...................................................................................................................77<br/>3.1.1.2 Ajuste de histogramas...............................................................................................80<br/>3.1.1.3 Otros tipos de operaciones puntuales para el mejoramiento.....................................88<br/>3.2 OPERACIONES LOCALES......................................................................................95<br/>3.2.1 Acentuado de detalles en una imagen ...............................................................101<br/>3.3 REDUCCIÓN DEL RUIDO EN UNA IMAGEN POR FILTRADO PASO<br/>BAJO.........................................................................................................................105<br/>3.4 OPERACIONES ESTADÍSTICAS PARA EL MEJORAMIENTO DE UNA<br/>IMAGEN..................................................................................................................108<br/>3.4.1 Mejoramiento del contraste...............................................................................108<br/>3.4.2 Filtrado estadístico para ruido aditivo...............................................................111<br/>3.4.3 Filtros no-lineales para la atenuación del ruido de impulso..............................115<br/>3.5 RESTAURACIÓN DIGITAL DE IMÁGENES.......................................................122<br/>3.5.1 Sistema lineal ....................................................................................................123<br/>3.5.1.1 Sistema lineal invariante: Función de transferencia .............................................. 126<br/>3.5.2 Proceso de registro ............................................................................................127<br/>3.5.3 Método para la obtención de la función de dispersión puntual.........................128<br/>3.5.3.1 Aspectos teóricos del método del “Cepstrum”...................................................... 129<br/>3.5.3.2 Dos tipos de funciones de dispersión puntual........................................................ 132<br/>3.5.4 Método lineal y no-lineal para la restauración digital de imágenes..................140<br/>3.5.4.1 Método lineal de restauración................................................................................. 142<br/>3.5.4.2 Método no lineal de restauración............................................................................ 148<br/>CAPÍTULO 4. SEGMENTACIÓN DE IMÁGENES....................................................155<br/>4.1 MÉTODOS BASADOS EN EL UMBRALADO DEL HISTOGRAMA.................157<br/>4.1.1 El método de Otsu .............................................................................................160<br/>4.2 MÉTODOS BASADOS EN LA FORMACIÓN DE REGIONES............................163<br/>4.2.1 Crecimiento de regiones por agrupamiento de píxeles .....................................166<br/>4.2.2 Segmentación por el clasificador de Bayes.......................................................168<br/>4.2.2.1 Fórmula de Bayes aplicada a la segmentación supervisada................................... 170<br/>4.3 MÉTODOS DE SEGMENTACIÓN BASADOS EN LA DETECCIÓN DE<br/>DISCONTINUIDADES............................................................................................173<br/>4.3.1 Detección de puntos, bordes y líneas ................................................................173<br/>4.3.2 Detección de bordes mediante el cálculo del gradiente ....................................177<br/>© RA-MA ÍNDICE 9<br/>4.3.3 Detección de bordes a través de las máscaras de sobel.....................................179<br/>4.3.4 Detección de bordes a través del laplaciano .....................................................180<br/>4.4 DETECCIÓN DE LÍNEAS.......................................................................................185<br/>4.5 DETECTORES DE BORDES BASADOS EN MÁSCARAS..................................186<br/>4.5.1 Operador de Kirsh .............................................................................................187<br/>4.5.2 Operador de Robinson.......................................................................................188<br/>4.5.3 Operador de Prewit............................................................................................189<br/>4.6 OTRAS FORMAS DE DETECCIÓN DE BORDES................................................191<br/>4.6.1 Operador de homogeneidad ..............................................................................192<br/>4.6.2 Operador diferenciador .....................................................................................192<br/>4.7 OPERADOR DE CANNY........................................................................................195<br/>4.7.1 Localización de bordes......................................................................................196<br/>4.7.1.1 Supresión de no máximos...................................................................................... 196<br/>4.7.1.2 Umbralado............................................................................................................. 197<br/>4.8 TÉCNICAS ACTUALES DE SEGMENTACIÓN...................................................201<br/>4.8.1 Modelos deformables ........................................................................................201<br/>4.8.2 Media desplazada (“mean shift”) ......................................................................207<br/>4.8.2.1 Estimación por núcleos.......................................................................................... 208<br/>4.8.2.2 El procedimiento de la media desplazada.............................................................. 209<br/>CAPÍTULO 5. MORFOLOGÍA MATEMÁTICA........................................................223<br/>5.1 TRANSFORMACIONES MORFOLÓGICAS ........................................................223<br/>5.1.1 Algunas propiedades de las transformaciones morfológicas ............................224<br/>5.2 OPERACIONES BÁSICAS DE EROSIÓN Y DILATACIÓN................................225<br/>5.2.1 Dilatación y erosión generalizadas....................................................................229<br/>5.3 APERTURA Y CIERRE...........................................................................................233<br/>5.4 GRADIENTE MORFOLÓGICO .............................................................................236<br/>5.5 TRANSFORMACIÓN DE SOMBRERO DE COPA (“TOP-HAT”).......................237<br/>5.6 TRANSFORMACIÓN DE ACIERTO O ERROR (“HIT OR MISS”) ......................238<br/>5.7 RECONSTRUCCIÓN DE IMÁGENES A TRAVÉS DE OPERACIONES<br/>MORFOLÓGICAS...................................................................................................240<br/>5.7.1 Definiciones fundamentales ..............................................................................240<br/>5.7.2 Reconstrucción en el caso binario.....................................................................241<br/>5.7.3 Reconstrucción morfológica en el caso de niveles de grises ............................245<br/>5.7.3.1 Máximos regionales y extracción de techos .......................................................... 248<br/>5.7.3.2 Algoritmos rápidos para la reconstrucción de imágenes en niveles de grises ....... 251<br/>5.8 SEGMENTACIÓN DE IMÁGENES A TRAVÉS DE TRANSFORMACIONES<br/>MORFOLÓGICAS...................................................................................................258<br/>10 PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DIGITAL DE IMÁGENES © RA-MA<br/>5.8.1 Segmentación de imágenes por el método de “watershed” ..............................259<br/>CAPÍTULO 6. ANÁLISIS DE IMÁGENES: REPRESENTACIÓN Y<br/>DESCRIPCIÓN.................................................................................................................269<br/>6.1 REPRESENTACIÓN DE LOS OBJETOS EN UNA IMAGEN ..............................270<br/>6.1.1 Esquemas de representación .............................................................................270<br/>6.2 EXTRACCIÓN DE RASGOS DESCRIPTORES....................................................289<br/>6.2.1 Descriptores del contorno de una forma ...........................................................290<br/>6.2.2 Factor de forma circular normalizado ...............................................................291<br/>6.2.3 Ancho y altura de un objeto ..............................................................................292<br/>6.2.4 Radio medio ......................................................................................................293<br/>6.2.5 Descriptores basados en los momentos geométricos ........................................293<br/>6.2.5.1 Invariantes a cambios de escala: Momentos centrales normalizados .................... 298<br/>6.2.5.2 Invariantes a traslaciones, rotaciones y cambios de escala.................................... 299<br/>6.2.5.3 Invariantes a desplazamiento, rotaciones, cambios de escala y cambios de<br/>contraste................................................................................................................. 300<br/>6.2.5.4 El teorema fundamental (revisado) para momentos invariantes............................. 301<br/>6.2.6 Descriptores de Fourier .....................................................................................307<br/>6.3 DESCRIPTORES BASADOS EN REGIONES.......................................................314<br/>6.3.1 Descriptores simples .........................................................................................314<br/>6.3.2 Otros descriptores de región..............................................................................316<br/>6.3.2.1 El factor de compacidad o de irregularidad........................................................... 316<br/>6.3.2.2 Factor de regularidad............................................................................................. 318<br/>6.3.3 Descriptores topológicos ...................................................................................318<br/>CAPÍTULO 7. ANÁLISIS DE IMÁGENES: RECONOCIMIENTO DE<br/>PATRONES.......................................................................................................................325<br/>7.1 CLASIFICADORES ESTADÍSTICOS....................................................................326<br/>7.1.1 Clasificadores de distancia mínima...................................................................327<br/>7.1.2 Clasificadores del tipo k-vecinos ......................................................................331<br/>7.1.3 Clasificadores de mahalanobis ..........................................................................332<br/>7.1.4 Clasificadores bayesianos .................................................................................335<br/>7.2 CLASIFICADORES NEURONALES .....................................................................342<br/>7.2.1 Un modelo neuronal ..........................................................................................344<br/>7.2.2 Neurona con entrada múltiple ...........................................................................344<br/>7.2.3 Ejemplos de funciones de transferencia............................................................345<br/>7.2.4 Arquitecturas fundamentales.............................................................................346<br/>7.2.5 El perceptrón .....................................................................................................349<br/>7.2.6 El perceptrón multicapa ....................................................................................355<br/>© RA-MA ÍNDICE 11<br/>7.2.7 Las redes Adaline y Madaline...........................................................................362<br/>7.2.8 Redes neuronales morfológicas con procesamiento dendral ............................364<br/>7.2.9 Memorias asociativas ........................................................................................381<br/>7.2.10 Red de Kohonen..............................................................................................395<br/>ANEXO A. ALGUNAS RELACIONES ESTADÍSTICAS...........................................411<br/>ANEXO B. OBTENCIÓN DE LA EXPRESIÓN DE LA VARIANZA PARA EL<br/>CASO DE RUIDO ADITIVO..........................................................................................413<br/>ANEXO C. OBTENCIÓN DE LA EXPRESIÓN DEL ESPECTRO DE<br/>POTENCIA........................................................................................................................417<br/>ANEXO D. PROPIEDADES DE LA CORRELACIÓN UNIDIMENSIONAL DE<br/>LA IMAGEN .....................................................................................................................423<br/>ÍNDICE ALFABÉTICO...................................................................................................427 |
| 520 ## - RESUMEN, ETC. |
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| Resumen, etc. |
Los sistemas de visión artificial o de visión por computadora, terminología en la actualidad de uso muy habitual, tratan de englobar un conjunto de procedimientos relacionados con el procesamiento y análisis digital de imágenes, los cuales abarcan un sinfín de técnicas y herramientas matemáticas, físicas, computacionales y de ingeniería con aplicaciones en numerosos campos de la vida moderna.El avance de los sistemas de visión por computadora ha estado estrechamente relacionado a la tecnología informática. Este manual está orientado hacia la investigación, teoría, desarrollo de algoritmos y comprobación de programas, aunque no esperamos que sea solo consultado por personas dedicadas al mundo de la informática o de las ciencias básicas, sino que también puede ser examinado por otros especialistas, como ingenieros, biólogos, radiólogos, patólogos, geólogos, meteorólogos, oncólogos, entre otros.A diferencia con otros manuales dedicados a esta especialidad, en éste se ha tratado de que cada capítulo fuera autoconsistente, en el sentido que no fuera necesario recorrer todo el texto para poder entender lo expresado. Por este motivo, cada sección tiene las herramientas adecuadas para la comprensión de un modelo o de un tipo de procedimiento, seguido de un ejemplo visual y, a continuación, una función (en lenguaje C) o los pasos algorítmicos para que el lector tenga la oportunidad de probar lo aprendido con sus ejemplos numéricos.' |
| 526 ## - NOTA DE INFORMACIÓN SOBRE EL PROGRAMA DE ESTUDIO |
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| Program name |
Ingeniería en Tecnologías de la Información y Comunicación |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Programación |
| 9 (RLIN) |
729 |
| 700 ## - ENTRADA AGREGADA--NOMBRE PERSONAL |
|---|
| Nombre de persona |
Roberto. |
| 942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA SECUNDARIOS (KOHA) |
|---|
| Tipo de ítem Koha |
Libro |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Clasificación Decimal Dewey |
| Edición |
1a Edición |
| 945 ## - CATALOGADORES |
|---|
| Número del Creador del Registro |
1 |
| Nombre del Creador del Registro |
admin |
| Número de último modificador del registro |
1270 |
| Nombre del último modificador del registro |
María Elena Olvera Picina |
