MARC details
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
33292 a2200265 4500 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
2016 |
| 020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER |
| International Standard Book Number |
9786075228280 |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
GAMADERO |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
GAMADERO |
| 041 ## - CÓDIGO DE IDIOMA |
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
Español |
| 050 00 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
| Número de clasificación |
QA276 |
| Cutter |
D45 |
| Año |
2016 |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
JAY L. DEVORE |
| 245 ## - MENCIÓN DEL TÍTULO |
| Título |
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA / |
| Resto del título |
Para Ingeniería y Ciencias |
| 250 ## - MENCION DE EDICION |
| Mención de edición |
9a Edición |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
CENAGE Learning |
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
México |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2016 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
715p |
| Otras características físicas |
Ilustración |
| Dimensiones |
21 X 27 cm |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
| Nota de contenido con formato |
Contenido<br/>Prefacio .......................................................................................................xv<br/>1 Introducción a la estadística y al análisis de datos ..............................1<br/>1.1 Panorama general: inferencia estadística, muestras, poblaciones y el papel<br/>de la probabilidad ............................................................................................................1<br/>1.2 Procedimientos de muestreo; recolección de los datos ....................................................7<br/>1.3 Medidas de localización: la media y la mediana de una muestra ..................................11<br/>Ejercicios ...................................................................................................................13<br/>1.4 Medidas de variabilidad .................................................................................................14<br/>Ejercicios ...................................................................................................................17<br/>1.5 Datos discretos y continuos ...........................................................................................17<br/>1.6 Modelado estadístico, inspección científica y diagnósticos gráficos .............................18<br/>1.7 Tipos generales de estudios estadísticos: diseño experimental,<br/>estudio observacional y estudio retrospectivo ...............................................................27<br/>Ejercicios ...................................................................................................................30<br/>2 Probabilidad .........................................................................................35<br/>2.1 Espacio muestral ............................................................................................................35<br/>2.2 Eventos...........................................................................................................................38<br/>Ejercicios ...................................................................................................................42<br/>2.3 Conteo de puntos muestrales .........................................................................................44<br/>Ejercicios ...................................................................................................................51<br/>2.4 Probabilidad de un evento ..............................................................................................52<br/>2.5 Reglas aditivas ...............................................................................................................56<br/>Ejercicios ...................................................................................................................59<br/>2.6 Probabilidad condicional, independencia y regla del producto .....................................62<br/>Ejercicios ...................................................................................................................69<br/>2.7 Regla de Bayes...............................................................................................................72<br/>Ejercicios ...................................................................................................................76<br/>Ejercicios de repaso ..................................................................................................77<br/>viii Contenido<br/>2.8 Posibles riesgos y errores conceptuales; relación con el material<br/>de otros capítulos ...........................................................................................................79<br/>3 Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad ......................81<br/>3.1 Concepto de variable aleatoria .......................................................................................81<br/>3.2 Distribuciones discretas de probabilidad .......................................................................84<br/>3.3 Distribuciones de probabilidad continua .......................................................................87<br/>Ejercicios ...................................................................................................................91<br/>3.4 Distribuciones de probabilidad conjunta .......................................................................94<br/>Ejercicios .................................................................................................................104<br/>Ejercicios de repaso ................................................................................................107<br/>3.5 Posibles riesgos y errores conceptuales; relación con el material<br/>de otros capítulos .........................................................................................................109<br/>4 Esperanza matemática .......................................................................111<br/>4.1 Media de una variable aleatoria ...................................................................................111<br/>Ejercicios .................................................................................................................117<br/>4.2 Varianza y covarianza de variables aleatorias ..............................................................119<br/>Ejercicios .................................................................................................................127<br/>4.3 Medias y varianzas de combinaciones lineales de variables aleatorias .......................128<br/>4.4 Teorema de Chebyshev ................................................................................................135<br/>Ejercicios .................................................................................................................137<br/>Ejercicios de repaso ................................................................................................139<br/>4.5 Posibles riesgos y errores conceptuales; relación con el material<br/>de otros capítulos .........................................................................................................142<br/>5 Algunas distribuciones de probabilidad discreta ............................143<br/>5.1 Introducción y motivación ...........................................................................................143<br/>5.2 Distribuciones binomial y multinomial .......................................................................143<br/>Ejercicios .................................................................................................................150<br/>5.3 Distribución hipergeométrica.......................................................................................152<br/>Ejercicios .................................................................................................................157<br/>5.4 Distribuciones binomial negativa y geométrica ...........................................................158<br/>5.5 Distribución de Poisson y proceso de Poisson.............................................................161<br/>Ejercicios .................................................................................................................164<br/>Ejercicios de repaso ................................................................................................166<br/>5.6 Posibles riesgos y errores conceptuales; relación con el material<br/>de otros capítulos .........................................................................................................169<br/>Contenido ix<br/>6 Algunas distribuciones continuas de probabilidad .........................171<br/>6.1 Distribución uniforme continua ...................................................................................171<br/>6.2 Distribución normal .....................................................................................................172<br/>6.3 Áreas bajo la curva normal ..........................................................................................176<br/>6.4 Aplicaciones de la distribución normal .......................................................................182<br/>Ejercicios .................................................................................................................185<br/>6.5 Aproximación normal a la binomial ............................................................................187<br/>Ejercicios .................................................................................................................193<br/>6.6 Distribución gamma y distribución exponencial .........................................................194<br/>6.7 Distribución chi cuadrada ............................................................................................200<br/>6.8 Distribución beta ..........................................................................................................201<br/>6.9 Distribución logarítmica normal ..................................................................................201<br/>6.10 Distribución de Weibull (opcional) ..............................................................................203<br/>Ejercicios .................................................................................................................206<br/>Ejercicios de repaso ................................................................................................207<br/>6.11 Posibles riesgos y errores conceptuales; relación con el material<br/>de otros capítulos ........................................................................................................209<br/>7 Funciones de variables aleatorias (opcional) ...................................211<br/>7.1 Introducción .................................................................................................................211<br/>7.2 Transformaciones de variables ....................................................................................211<br/>7.3 Momentos y funciones generadoras de momentos ......................................................218<br/>Ejercicios .................................................................................................................222<br/>8 Distribuciones de muestreo fundamentales<br/>y descripciones de datos .....................................................................225<br/>8.1 Muestreo aleatorio .......................................................................................................225<br/>8.2 Algunos estadísticos importantes ................................................................................227<br/>Ejercicios .................................................................................................................230<br/>8.3 Distribuciones muestrales ............................................................................................232<br/>8.4 Distribución muestral de medias y el teorema del límite central .................................233<br/>Ejercicios .................................................................................................................241<br/>8.5 Distribución muestral de S 2 ............................................................................................243<br/>8.6 Distribución t ..................................................................................................................246<br/>8.7 Distribución F .................................................................................................................251<br/>8.8 Gráficas de cuantiles y de probabilidad ..........................................................................254<br/>Ejercicios .................................................................................................................259<br/>Ejercicios de repaso ................................................................................................260<br/>x Contenido<br/>8.9 Posibles riesgos y errores conceptuales; relación con el material<br/>de otros capítulos ........................................................................................................262<br/>9 Problemas de estimación de una y dos muestras ............................265<br/>9.1 Introducción .................................................................................................................265<br/>9.2 Inferencia estadística ...................................................................................................265<br/>9.3 Métodos de estimación clásicos ...................................................................................266<br/>9.4 Una sola muestra: estimación de la media ...................................................................269<br/>9.5 Error estándar de una estimación puntual ....................................................................276<br/>9.6 Intervalos de predicción ...............................................................................................277<br/>9.7 Límites de tolerancia ....................................................................................................280<br/>Ejercicios .................................................................................................................282<br/>9.8 Dos muestras: estimación de la diferencia entre dos medias .......................................285<br/>9.9 Observaciones pareadas ...............................................................................................291<br/>Ejercicios .................................................................................................................294<br/>9.10 Una sola muestra: estimación de una proporción ........................................................296<br/>9.11 Dos muestras: estimación de la diferencia entre dos proporciones .............................300<br/>Ejercicios ................................................................................................................302<br/>9.12 Una sola muestra: estimación de la varianza ...............................................................303<br/>9.13 Dos muestras: estimación de la proporción de dos varianzas ......................................305<br/>Ejercicios .................................................................................................................307<br/>9.14 Estimación de la máxima verosimilitud (opcional) .....................................................307<br/>Ejercicios .................................................................................................................312<br/>Ejercicios de repaso ................................................................................................313<br/>9.15 Posibles riesgos y errores conceptuales; relación con el material<br/>de otros capítulos .........................................................................................................316<br/>10 Pruebas de hipótesis de una y dos muestras ..................................319<br/>10.1 Hipótesis estadísticas: conceptos generales .................................................................319<br/>10.2 Prueba de una hipótesis estadística ..............................................................................321<br/>10.3 Uso de valores P para la toma de decisiones en la prueba de hipótesis ......................331<br/>Ejercicios .................................................................................................................334<br/>10.4 Una sola muestra: pruebas respecto a una sola media .................................................336<br/>10.5 Dos muestras: pruebas sobre dos medias .....................................................................342<br/>10.6 Elección del tamaño de la muestra para la prueba de medias ......................................349<br/>10.7 Métodos gráficos para comparar medias .....................................................................354<br/>Ejercicios .................................................................................................................356<br/>10.8 Una muestra: prueba sobre una sola proporción ..........................................................361<br/>10.9 Dos muestras: pruebas sobre dos proporciones ...........................................................363<br/>Ejercicios .................................................................................................................365<br/>10.10 Pruebas de una y dos muestras referentes a varianzas .................................................366<br/>Ejercicios .................................................................................................................369<br/>Contenido xi<br/>10.11 Prueba de la bondad de ajuste ......................................................................................371<br/>10.12 Prueba de independencia (datos categóricos) ..............................................................374<br/>10.13 Prueba de homogeneidad .............................................................................................376<br/>10.14 Estudio de caso de dos muestras ..................................................................................380<br/>Ejercicios .................................................................................................................382<br/>Ejercicios de repaso ................................................................................................384<br/>10.15 Posibles riesgos y errores conceptuales; relación con el material<br/>de otros capítulos .........................................................................................................387<br/>11 Regresión lineal simple y correlación .............................................389<br/>11.1 Introducción a la regresión lineal.................................................................................389<br/>11.2 El modelo de regresión lineal simple (RLS) ................................................................390<br/>11.3 Mínimos cuadrados y el modelo ajustado ...................................................................394<br/>Ejercicios .................................................................................................................398<br/>11.4 Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados ..............................................400<br/>11.5 Inferencias sobre los coeficientes de regresión ............................................................403<br/>11.6 Predicción ....................................................................................................................408<br/>Ejercicios .................................................................................................................411<br/>11.7 Selección de un modelo de regresión ..........................................................................414<br/>11.8 El método del análisis de varianza ...............................................................................414<br/>11.9 Prueba para la linealidad de la regresión: datos con observaciones repetidas .............416<br/>Ejercicios .................................................................................................................421<br/>11.10 Gráficas de datos y transformaciones ..........................................................................424<br/>11.11 Estudio de caso de regresión lineal simple ..................................................................428<br/>11.12 Correlación ..................................................................................................................430<br/>Ejercicios .................................................................................................................435<br/>Ejercicios de repaso ................................................................................................436<br/>11.13 Posibles riesgos y errores conceptuales; relación con el material<br/>de otros capítulos .........................................................................................................442<br/>12 Regresión lineal múltiple y ciertos modelos<br/>de regresión no lineal .......................................................................443<br/>12.1 Introducción .................................................................................................................443<br/>12.2 Estimación de los coeficientes .....................................................................................444<br/>12.3 Modelo de regresión lineal en el que se utilizan matrices ...........................................447<br/>Ejercicios .................................................................................................................450<br/>12.4 Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados ..............................................453<br/>12.5 Inferencias en la regresión lineal múltiple ..................................................................455<br/>Ejercicios .................................................................................................................461<br/>12.6 Selección de un modelo ajustado mediante la prueba de hipótesis .............................462<br/>xii Contenido<br/>12.7 Caso especial de ortogonalidad (opcional) ..................................................................467<br/>Ejercicios .................................................................................................................471<br/>12.8 Variables categóricas o indicadoras .............................................................................472<br/>Ejercicios .................................................................................................................476<br/>12.9 Métodos secuenciales para la selección del modelo ....................................................476<br/>12.10 Estudio de los residuales y violación de las suposiciones<br/>(verificación del modelo) .............................................................................................482<br/>12.11 Validación cruzada, Cp, y otros criterios para la selección del modelo .......................487<br/>Ejercicios .................................................................................................................494<br/>12.12 Modelos especiales no lineales para condiciones no ideales .......................................496<br/>Ejercicios .................................................................................................................500<br/>Ejercicios de repaso ................................................................................................501<br/>12.13 Posibles riesgos y errores conceptuales; relación con el material<br/>de otros capítulos .........................................................................................................506<br/>13 Experimentos con un solo factor: generales ..................................507<br/>13.1 Técnica del análisis de varianza ...................................................................................507<br/>13.2 La estrategia del diseño de experimentos ....................................................................508<br/>13.3 Análisis de varianza de un factor: diseño completamente aleatorizado<br/>(ANOVA de un factor) .................................................................................................509<br/>13.4 Pruebas de la igualdad de varias varianzas ..................................................................516<br/>Ejercicios .................................................................................................................518<br/>13.5 Comparaciones de un grado de libertad .......................................................................520<br/>13.6 Comparaciones múltiples .............................................................................................523<br/>Ejercicios .................................................................................................................529<br/>13.7 Comparación de un conjunto de tratamientos en bloques ...........................................532<br/>13.8 Diseños de bloques completos aleatorizados ...............................................................533<br/>13.9 Métodos gráficos y verificación del modelo ................................................................540<br/>13.10 Transformaciones de datos en el análisis de varianza .................................................543<br/>Ejercicios .................................................................................................................545<br/>13.11 Modelos de efectos aleatorios ......................................................................................547<br/>13.12 Estudio de caso ............................................................................................................551<br/>Ejercicios .................................................................................................................553<br/>Ejercicios de repaso ................................................................................................555<br/>13.13 Posibles riesgos y errores conceptuales; relación con el material<br/>de otros capítulos .........................................................................................................559<br/>14 Experimentos factoriales (dos o más factores) ..............................561<br/>14.1 Introducción .................................................................................................................561<br/>14.2 Interacción en el experimento de dos factores .............................................................562<br/>14.3 Análisis de varianza de dos factores ............................................................................565<br/>Ejercicios .................................................................................................................575<br/>Contenido xiii<br/>14.4 Experimentos de tres factores ......................................................................................579<br/>Ejercicios .................................................................................................................586<br/>14.5 Experimentos factoriales para efectos aleatorios y modelos mixtos ..........................588<br/>Ejercicios .................................................................................................................592<br/>Ejercicios de repaso ................................................................................................594<br/>14.6 Posibles riesgos y errores conceptuales; relación con el material<br/>de otros capítulos ........................................................................................................596<br/>15 Experimentos factoriales 2k y fracciones .......................................597<br/>15.1 Introducción .................................................................................................................597<br/>15.2 El factorial 2k: cálculo de efectos y análisis de varianza .............................................598<br/>15.3 Experimento factorial 2k sin réplicas ...........................................................................604<br/>Ejercicios .................................................................................................................609<br/>15.4 Experimentos factoriales en un ajuste de regresión .....................................................612<br/>15.5 El diseño ortogonal ......................................................................................................617<br/>Ejercicios .................................................................................................................625<br/>15.6 Experimentos factoriales fraccionarios ........................................................................626<br/>15.7 Análisis de experimentos factoriales fraccionados ......................................................632<br/>Ejercicios .................................................................................................................634<br/>15.8 Diseños de fracciones superiores y de filtrado ............................................................636<br/>15.9 Construcción de diseños de resolución III y IV,<br/>con 8, 16 y 32 puntos de diseño ...................................................................................637<br/>15.10 Otros diseños de resolución III de dos niveles; los diseños de Plackett-Burman ........638<br/>15.11 Introducción a la metodología de superficie de respuesta ...........................................639<br/>15.12 Diseño robusto de parámetros ......................................................................................643<br/>Ejercicios .................................................................................................................652<br/>Ejercicios de repaso ................................................................................................653<br/>15.13 Posibles riesgos y errores conceptuales; relación con el material<br/>de otros capítulos .........................................................................................................654<br/>16 Estadística no paramétrica ..............................................................655<br/>16.1 Pruebas no paramétricas ..............................................................................................655<br/>16.2 Prueba de rango con signo ...........................................................................................660<br/>Ejercicios .................................................................................................................663<br/>16.3 Prueba de la suma de rangos de Wilcoxon ..................................................................665<br/>16.4 Prueba de Kruskal-Wallis ............................................................................................668<br/>Ejercicios .................................................................................................................670<br/>16.5 Pruebas de rachas .........................................................................................................671<br/>16.6 Límites de tolerancia ....................................................................................................674<br/>xiv Contenido<br/>16.7 Coeficiente de correlación de rango .............................................................................674<br/>Ejercicios .................................................................................................................677<br/>Ejercicios de repaso ................................................................................................679<br/>17 Control estadístico de la calidad .....................................................681<br/>17.1 Introducción .................................................................................................................681<br/>17.2 Naturaleza de los límites de control .............................................................................683<br/>17.3 Objetivos de la gráfica de control ................................................................................683<br/>17.4 Gráficas de control para variables ................................................................................684<br/>17.5 Gráficas de control para atributos ................................................................................697<br/>17.6 Gráficas de control de cusum .......................................................................................705<br/>Ejercicios de repaso ................................................................................................706<br/>18 Estadística bayesiana .......................................................................709<br/>18.1 Conceptos bayesianos ..................................................................................................709<br/>18.2 Inferencias bayesianas .................................................................................................710<br/>18.3 Estimados bayesianos mediante la teoría de decisión .................................................717<br/>Ejercicios .................................................................................................................718<br/>Bibliografía ...............................................................................................721<br/>Apéndice A: Tablas y demostraciones estadísticas ................................725<br/>Apéndice B: Respuestas a los ejercicios impares<br/>(no de repaso) ...........................................................................................769<br/>Índice .........................................................................................................785 |
| 520 ## - RESUMEN, ETC. |
| Resumen, etc. |
Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias, novena edición, introduce ampliamente los modelos y métodos que es muy probable que encuentren y utilicen los estudiantes de ingeniería en todas sus idades. La obra tiene un gran valor y relevancia, y quienes la estudien podrán conectarse con la estadística mediante el uso de numerosos ejemplos y ejercicios que combinan sus experiencias diarias con sus intereses científicos. |
| 526 ## - NOTA DE INFORMACIÓN SOBRE EL PROGRAMA DE ESTUDIO |
| Program name |
Ingenieria en Gestion Empresarial |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Probabilidad y estadística |
| 9 (RLIN) |
141 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA SECUNDARIOS (KOHA) |
| Tipo de ítem Koha |
Libro |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Clasificación Decimal Dewey |
| Edición |
9a Edición |
| 945 ## - CATALOGADORES |
| Número del Creador del Registro |
1 |
| Nombre del Creador del Registro |
admin |
| Número de último modificador del registro |
1274 |
| Nombre del último modificador del registro |
Gabriel Martínez Valadez |