Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
07050 a2200289 4500 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
2010 |
| 020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER |
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| International Standard Book Number |
9787854838 |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
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| Centro catalogador/agencia de origen |
GAMADERO |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
GAMADERO |
| 041 ## - CÓDIGO DE IDIOMA |
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| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
Español |
| 050 00 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
Q335 .P67 2010 |
| 082 0# - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
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| Número de clasificación |
Q335 .P67 2010 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
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| Nombre de persona |
PEDRO PONCE CRUZ |
| 210 ## - TÍTULO ABREVIADO |
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| Título abreviado |
INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON APLICACIONES A LA INGENIERIA |
| 245 00 - MENCIÓN DEL TÍTULO |
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| Título |
INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON APLICACIONES A LA INGENIERIA / |
| 250 ## - MENCION DE EDICION |
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| Mención de edición |
1ERA |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
MEXICO: |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
ALFAOMEGA |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2010 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
348 |
| Otras características físicas |
ILUSTRACION |
| Dimensiones |
23.4X17CM |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
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| Nota de bibliografía, etc. |
1<br/>INTELIGENCIA ARTIFICIAL – Con Aplicaciones a la Ingeniería<br/>$487 El precio original era: $487$464El precio actual es:464<br/>Autor: PONCE, Pedro<br/><br/>Páginas: 376<br/><br/>Año: 2010<br/><br/>Edición: 1<br/><br/>Editorial: Alfaomega<br/><br/>Apoyos: Web<br/><br/>Presentación:<br/><br/>Nivel: <br/><br/>Encuadernación: Rústica |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
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| Nota de contenido con formato |
CONTENIDO<br/><br/>A quién está dirigido<br/>Acceso al material complementario<br/>Prefacio<br/>Por qué la inteligencia artificial<br/><br/><br/>---<br/><br/>CAPÍTULO 1: INTELIGENCIA ARTIFICIAL<br/><br/>Introducción<br/>Antecedentes de la inteligencia artificial<br/>Ramas que componen la inteligencia artificial<br/><br/>Lógica difusa<br/><br/>Introducción<br/><br/>Historia de la lógica difusa<br/><br/><br/>Redes neuronales artificiales<br/><br/>Introducción<br/><br/>Historia de las redes neuronales<br/><br/>Perceptrón<br/><br/>Redes de retropropagación (backpropagation)<br/><br/><br/>Algoritmos genéticos<br/><br/>Introducción<br/><br/>Historia de los algoritmos genéticos<br/><br/>Definiciones<br/><br/>¿Qué es herencia?<br/><br/>Selección natural<br/><br/>Operaciones genéticas en cadenas binarias<br/><br/>Selección<br/><br/>Cruce<br/><br/>Mutación<br/><br/><br/><br/>Resumen<br/>Ejemplos<br/><br/>Aplicaciones<br/><br/>1. Descentralizado de señales de video con lógica difusa<br/><br/><br/>2. Marcadores anatómicos de los ventrículos del corazón<br/><br/><br/>3. Segmentación de imágenes cerebrales de resonancia magnética basada en redes neuronales<br/><br/><br/>4. Optimización de sistemas para tratamiento de agua<br/><br/><br/>5. Monitoreo de glaucoma a través de redes neuronales<br/><br/><br/>6. Algoritmos genéticos para diseño de sistemas de MRI<br/><br/><br/><br/><br/>---<br/><br/>CAPÍTULO 2: LÓGICA DIFUSA<br/><br/>Introducción<br/><br/>Qué es una variable lingüística<br/><br/>Aplicaciones<br/><br/>Cámaras de video<br/><br/>Reconocimiento<br/><br/>Controladores<br/><br/>Sistema de control en lazo abierto y cerrado<br/><br/>Uso en transporte y sistemas de control<br/><br/><br/>Conceptos de lógica booleana y difusa<br/>Lógica booleana<br/><br/>Axiomas y operaciones<br/><br/>Leyes de De Morgan<br/><br/><br/>Lógica difusa<br/><br/>Simbólica<br/><br/>Tautologías y quasi-tautologías<br/><br/>Representación y operaciones<br/><br/>Norma triangular<br/><br/>Co-normas<br/><br/>Aseveraciones booleanas<br/><br/>Producto y potencia de conjuntos<br/><br/>Concentración, dilación<br/><br/>Intensificación<br/><br/>Funciones de pertenencia<br/><br/>Saturación, Hombro, Triangular, Trapezoide o Pi<br/><br/>S, Sigmoidal<br/><br/><br/>Cálculo de funciones de pertenencia<br/><br/>Métodos: Horizontal, Vertical, Comparación de parejas, Especificación del problema, Optimización, Agrupación (Fuzzy Clustering)<br/><br/><br/>Principio de extensión<br/><br/><br/>Números difusos<br/><br/>Suma<br/><br/><br/>Relaciones nítidas y difusas<br/><br/>Producto cartesiano<br/><br/>Relaciones<br/><br/>Composición<br/><br/>Operaciones con relaciones<br/><br/>Unión, Intersección, Complemento<br/><br/><br/>Controladores difusos<br/><br/>Interfaz, base de conocimientos<br/><br/>Decisiones, entrada y salida<br/><br/>Métodos de inferencia<br/><br/>Ejemplos<br/><br/>Controlador PID<br/><br/>Estabilidad (teoremas de Lyapunov)<br/><br/>Construcción para muestreo de datos<br/><br/><br/>Algoritmo del razonamiento<br/><br/>Reglas<br/><br/>Método del sistema de entradas<br/><br/>Agrupamiento difuso<br/><br/>Sistema Sugeno<br/><br/>Clusters difusos<br/><br/>Calculadora MATLAB<br/><br/><br/><br/>---<br/><br/>CAPÍTULO 3: REDES NEURONALES ARTIFICIALES<br/><br/>Redes neuronales biológicas<br/><br/>Fundamentos<br/><br/>Máquinas inteligentes<br/><br/>Sistema eléctrico neuronal<br/><br/><br/>Modelos de neuronas<br/><br/>Ruido<br/><br/>Estados<br/><br/>Genérica<br/><br/><br/>Aplicaciones<br/>Definición de RNA<br/>Funciones de activación<br/><br/>Escalón, lineal, sigmoidal, tangente hiperbólica, Gauss<br/><br/><br/>Topologías de redes<br/>Entrenamiento<br/>Perceptrón<br/>ADALINE<br/>Operadores lógicos (OR, AND, XOR)<br/>Redes multicapa<br/><br/>Backpropagation<br/><br/>Momentum<br/><br/><br/>Diseño de filtros FIR<br/>Reconocimiento de letras con entrenamiento por retropropagación del error<br/>Redes autoorganizables<br/><br/><br/>---<br/><br/>CAPÍTULO 4: ALGORITMOS GENÉTICOS<br/><br/>Charles Darwin y la teoría de la evolución<br/>Algoritmos genéticos<br/><br/>Operaciones en cadenas binarias<br/><br/>Selección, cruzamiento, mutación<br/><br/>Ejemplo<br/><br/>Análisis: Schema, paralelismo<br/><br/>Codificación difusa<br/><br/>Funciones de aptitud<br/><br/><br/><br/>---<br/><br/>CAPÍTULO 5: EJEMPLO DE AG EN MATLAB<br/><br/>Diseño de circuito de máxima transferencia de energía<br/><br/>Algoritmo<br/><br/>Evaluación<br/><br/><br/>Algoritmos genéticos en MATLAB<br/><br/>Archivos: main, función objetivo, población<br/><br/>Toolbox<br/><br/>Secciones: funciones, restricciones, gráficos<br/><br/><br/><br/><br/>---<br/><br/>Anexo: MATLAB GENETIC ALGORITHMS TOOLBOX<br/><br/>Declaración de funciones<br/><br/>Gráficos<br/><br/>Funciones de aptitud<br/><br/>Métodos de selección: ruleta, torneo, etc.<br/><br/>Mutaciones<br/><br/>Criterios de parada<br/><br/>Salida personalizada<br/><br/>Historial<br/><br/>Comandos en ventana<br/><br/>Referencias<br/><br/>Bibliografia |
| 520 ## - RESUMEN, ETC. |
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| Resumen, etc. |
Esta es una obra completa sobre los temas más importantes de la Inteligencia artificial que se emplean en ingeniería, los expone de manera sencilla y accesible con múltiples aplicaciones, este libro ayudará a los lectores a desarrollar un amplio conocimiento del comportamiento de los sistemas de IA aplicada a control, instrumentación y modelado de sistemas así como de las herramientas necesarias para analizar e implementar estos sistemas. Presenta gráficas e ilustraciones que refuerzan los principios expuestos a lo largo del texto. Cuenta con ejemplos completamente desarrollados en MATLAB ®, que permiten una mejor comprensión de los temas expuestos.<br/><br/>Este libro está dirigido a profesores, alumnos y profesionistas de cualquier disciplina de la ingeniería, que busquen entender y aplicar los conocimientos avanzados de inteligencia artificial en su área de acción correspondiente de una manera sencilla y amigable.<br/><br/>Ventajas Competitivas<br/><br/>Cada capítulo contiene: Una amplia cobertura, enfoque práctico y aplicado con objetivos bien definidos y puntualmente desarrollados. Incluye numerosos casos de estudios para el uso de modelos de sistemas que proporcionan un contexto del mundo real al fin de introducir al lector a las aplicaciones de la Inteligencia Artificial.<br/><br/>Archivos para descargar con todas las aplicaciones desarrolladas en el libro para las herramientas MATLAB® y Simulink®.<br/><br/>Aprenda<br/><br/>La teoría que sustenta a la lógica difusa, redes neurales, sistemas neuro-difusos, algoritmos genéticos.<br/><br/>La aplicación de la IA para el desarrollo de sistemas expertos, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de modelos, aprendizaje de las máquinas, incertidumbre y lógica difusa, robótica, automatización y control.<br/><br/>Conozca<br/><br/>Cómo adecuar la solución de diferentes problemas en problemas de ingeniería.<br/><br/>Cómo emplear MATLAB® y Simulink®. para elaborar el diseño del sistema de IA.<br/><br/>Desarrolle sus habilidades y capacidades para solucionar problemas de ingeniería mediante el uso de los métodos de la IA.<br/><br/>Proponer y validar las mejores alternativas de solución. |
| 526 ## - NOTA DE INFORMACIÓN SOBRE EL PROGRAMA DE ESTUDIO |
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| Program name |
Ingeniería en Logística |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
logística |
| 9 (RLIN) |
367 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA SECUNDARIOS (KOHA) |
|---|
| Tipo de ítem Koha |
Libros |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Clasificación Decimal Dewey |
| Edición |
1ERA |
| Parte de la signatura que corresponde a la clasificación (Parte de la clasificación) |
Q335 P67 |
| 945 ## - CATALOGADORES |
|---|
| Número del Creador del Registro |
1 |
| Nombre del Creador del Registro |
admin |
| Número de último modificador del registro |
2 |
| Nombre del último modificador del registro |
Germán Gutiérrez |
