INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON APLICACIONES A LA INGENIERIA /
PEDRO PONCE CRUZ
INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON APLICACIONES A LA INGENIERIA / - 1ERA - MEXICO: ALFAOMEGA 2010 - 348 ILUSTRACION 23.4X17CM
1
INTELIGENCIA ARTIFICIAL – Con Aplicaciones a la Ingeniería
$487 El precio original era: $487$464El precio actual es:464
Autor: PONCE, Pedro
Páginas: 376
Año: 2010
Edición: 1
Editorial: Alfaomega
Apoyos: Web
Presentación:
Nivel:
Encuadernación: Rústica
CONTENIDO
A quién está dirigido
Acceso al material complementario
Prefacio
Por qué la inteligencia artificial
---
CAPÍTULO 1: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Introducción
Antecedentes de la inteligencia artificial
Ramas que componen la inteligencia artificial
Lógica difusa
Introducción
Historia de la lógica difusa
Redes neuronales artificiales
Introducción
Historia de las redes neuronales
Perceptrón
Redes de retropropagación (backpropagation)
Algoritmos genéticos
Introducción
Historia de los algoritmos genéticos
Definiciones
¿Qué es herencia?
Selección natural
Operaciones genéticas en cadenas binarias
Selección
Cruce
Mutación
Resumen
Ejemplos
Aplicaciones
1. Descentralizado de señales de video con lógica difusa
2. Marcadores anatómicos de los ventrículos del corazón
3. Segmentación de imágenes cerebrales de resonancia magnética basada en redes neuronales
4. Optimización de sistemas para tratamiento de agua
5. Monitoreo de glaucoma a través de redes neuronales
6. Algoritmos genéticos para diseño de sistemas de MRI
---
CAPÍTULO 2: LÓGICA DIFUSA
Introducción
Qué es una variable lingüística
Aplicaciones
Cámaras de video
Reconocimiento
Controladores
Sistema de control en lazo abierto y cerrado
Uso en transporte y sistemas de control
Conceptos de lógica booleana y difusa
Lógica booleana
Axiomas y operaciones
Leyes de De Morgan
Lógica difusa
Simbólica
Tautologías y quasi-tautologías
Representación y operaciones
Norma triangular
Co-normas
Aseveraciones booleanas
Producto y potencia de conjuntos
Concentración, dilación
Intensificación
Funciones de pertenencia
Saturación, Hombro, Triangular, Trapezoide o Pi
S, Sigmoidal
Cálculo de funciones de pertenencia
Métodos: Horizontal, Vertical, Comparación de parejas, Especificación del problema, Optimización, Agrupación (Fuzzy Clustering)
Principio de extensión
Números difusos
Suma
Relaciones nítidas y difusas
Producto cartesiano
Relaciones
Composición
Operaciones con relaciones
Unión, Intersección, Complemento
Controladores difusos
Interfaz, base de conocimientos
Decisiones, entrada y salida
Métodos de inferencia
Ejemplos
Controlador PID
Estabilidad (teoremas de Lyapunov)
Construcción para muestreo de datos
Algoritmo del razonamiento
Reglas
Método del sistema de entradas
Agrupamiento difuso
Sistema Sugeno
Clusters difusos
Calculadora MATLAB
---
CAPÍTULO 3: REDES NEURONALES ARTIFICIALES
Redes neuronales biológicas
Fundamentos
Máquinas inteligentes
Sistema eléctrico neuronal
Modelos de neuronas
Ruido
Estados
Genérica
Aplicaciones
Definición de RNA
Funciones de activación
Escalón, lineal, sigmoidal, tangente hiperbólica, Gauss
Topologías de redes
Entrenamiento
Perceptrón
ADALINE
Operadores lógicos (OR, AND, XOR)
Redes multicapa
Backpropagation
Momentum
Diseño de filtros FIR
Reconocimiento de letras con entrenamiento por retropropagación del error
Redes autoorganizables
---
CAPÍTULO 4: ALGORITMOS GENÉTICOS
Charles Darwin y la teoría de la evolución
Algoritmos genéticos
Operaciones en cadenas binarias
Selección, cruzamiento, mutación
Ejemplo
Análisis: Schema, paralelismo
Codificación difusa
Funciones de aptitud
---
CAPÍTULO 5: EJEMPLO DE AG EN MATLAB
Diseño de circuito de máxima transferencia de energía
Algoritmo
Evaluación
Algoritmos genéticos en MATLAB
Archivos: main, función objetivo, población
Toolbox
Secciones: funciones, restricciones, gráficos
---
Anexo: MATLAB GENETIC ALGORITHMS TOOLBOX
Declaración de funciones
Gráficos
Funciones de aptitud
Métodos de selección: ruleta, torneo, etc.
Mutaciones
Criterios de parada
Salida personalizada
Historial
Comandos en ventana
Referencias
Bibliografia
Esta es una obra completa sobre los temas más importantes de la Inteligencia artificial que se emplean en ingeniería, los expone de manera sencilla y accesible con múltiples aplicaciones, este libro ayudará a los lectores a desarrollar un amplio conocimiento del comportamiento de los sistemas de IA aplicada a control, instrumentación y modelado de sistemas así como de las herramientas necesarias para analizar e implementar estos sistemas. Presenta gráficas e ilustraciones que refuerzan los principios expuestos a lo largo del texto. Cuenta con ejemplos completamente desarrollados en MATLAB ®, que permiten una mejor comprensión de los temas expuestos.
Este libro está dirigido a profesores, alumnos y profesionistas de cualquier disciplina de la ingeniería, que busquen entender y aplicar los conocimientos avanzados de inteligencia artificial en su área de acción correspondiente de una manera sencilla y amigable.
Ventajas Competitivas
Cada capítulo contiene: Una amplia cobertura, enfoque práctico y aplicado con objetivos bien definidos y puntualmente desarrollados. Incluye numerosos casos de estudios para el uso de modelos de sistemas que proporcionan un contexto del mundo real al fin de introducir al lector a las aplicaciones de la Inteligencia Artificial.
Archivos para descargar con todas las aplicaciones desarrolladas en el libro para las herramientas MATLAB® y Simulink®.
Aprenda
La teoría que sustenta a la lógica difusa, redes neurales, sistemas neuro-difusos, algoritmos genéticos.
La aplicación de la IA para el desarrollo de sistemas expertos, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de modelos, aprendizaje de las máquinas, incertidumbre y lógica difusa, robótica, automatización y control.
Conozca
Cómo adecuar la solución de diferentes problemas en problemas de ingeniería.
Cómo emplear MATLAB® y Simulink®. para elaborar el diseño del sistema de IA.
Desarrolle sus habilidades y capacidades para solucionar problemas de ingeniería mediante el uso de los métodos de la IA.
Proponer y validar las mejores alternativas de solución.
9787854838 = INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON APLICACIONES A LA INGENIERIA
logística
Q335 .P67 2010
Q335 .P67 2010
INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON APLICACIONES A LA INGENIERIA / - 1ERA - MEXICO: ALFAOMEGA 2010 - 348 ILUSTRACION 23.4X17CM
1
INTELIGENCIA ARTIFICIAL – Con Aplicaciones a la Ingeniería
$487 El precio original era: $487$464El precio actual es:464
Autor: PONCE, Pedro
Páginas: 376
Año: 2010
Edición: 1
Editorial: Alfaomega
Apoyos: Web
Presentación:
Nivel:
Encuadernación: Rústica
CONTENIDO
A quién está dirigido
Acceso al material complementario
Prefacio
Por qué la inteligencia artificial
---
CAPÍTULO 1: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Introducción
Antecedentes de la inteligencia artificial
Ramas que componen la inteligencia artificial
Lógica difusa
Introducción
Historia de la lógica difusa
Redes neuronales artificiales
Introducción
Historia de las redes neuronales
Perceptrón
Redes de retropropagación (backpropagation)
Algoritmos genéticos
Introducción
Historia de los algoritmos genéticos
Definiciones
¿Qué es herencia?
Selección natural
Operaciones genéticas en cadenas binarias
Selección
Cruce
Mutación
Resumen
Ejemplos
Aplicaciones
1. Descentralizado de señales de video con lógica difusa
2. Marcadores anatómicos de los ventrículos del corazón
3. Segmentación de imágenes cerebrales de resonancia magnética basada en redes neuronales
4. Optimización de sistemas para tratamiento de agua
5. Monitoreo de glaucoma a través de redes neuronales
6. Algoritmos genéticos para diseño de sistemas de MRI
---
CAPÍTULO 2: LÓGICA DIFUSA
Introducción
Qué es una variable lingüística
Aplicaciones
Cámaras de video
Reconocimiento
Controladores
Sistema de control en lazo abierto y cerrado
Uso en transporte y sistemas de control
Conceptos de lógica booleana y difusa
Lógica booleana
Axiomas y operaciones
Leyes de De Morgan
Lógica difusa
Simbólica
Tautologías y quasi-tautologías
Representación y operaciones
Norma triangular
Co-normas
Aseveraciones booleanas
Producto y potencia de conjuntos
Concentración, dilación
Intensificación
Funciones de pertenencia
Saturación, Hombro, Triangular, Trapezoide o Pi
S, Sigmoidal
Cálculo de funciones de pertenencia
Métodos: Horizontal, Vertical, Comparación de parejas, Especificación del problema, Optimización, Agrupación (Fuzzy Clustering)
Principio de extensión
Números difusos
Suma
Relaciones nítidas y difusas
Producto cartesiano
Relaciones
Composición
Operaciones con relaciones
Unión, Intersección, Complemento
Controladores difusos
Interfaz, base de conocimientos
Decisiones, entrada y salida
Métodos de inferencia
Ejemplos
Controlador PID
Estabilidad (teoremas de Lyapunov)
Construcción para muestreo de datos
Algoritmo del razonamiento
Reglas
Método del sistema de entradas
Agrupamiento difuso
Sistema Sugeno
Clusters difusos
Calculadora MATLAB
---
CAPÍTULO 3: REDES NEURONALES ARTIFICIALES
Redes neuronales biológicas
Fundamentos
Máquinas inteligentes
Sistema eléctrico neuronal
Modelos de neuronas
Ruido
Estados
Genérica
Aplicaciones
Definición de RNA
Funciones de activación
Escalón, lineal, sigmoidal, tangente hiperbólica, Gauss
Topologías de redes
Entrenamiento
Perceptrón
ADALINE
Operadores lógicos (OR, AND, XOR)
Redes multicapa
Backpropagation
Momentum
Diseño de filtros FIR
Reconocimiento de letras con entrenamiento por retropropagación del error
Redes autoorganizables
---
CAPÍTULO 4: ALGORITMOS GENÉTICOS
Charles Darwin y la teoría de la evolución
Algoritmos genéticos
Operaciones en cadenas binarias
Selección, cruzamiento, mutación
Ejemplo
Análisis: Schema, paralelismo
Codificación difusa
Funciones de aptitud
---
CAPÍTULO 5: EJEMPLO DE AG EN MATLAB
Diseño de circuito de máxima transferencia de energía
Algoritmo
Evaluación
Algoritmos genéticos en MATLAB
Archivos: main, función objetivo, población
Toolbox
Secciones: funciones, restricciones, gráficos
---
Anexo: MATLAB GENETIC ALGORITHMS TOOLBOX
Declaración de funciones
Gráficos
Funciones de aptitud
Métodos de selección: ruleta, torneo, etc.
Mutaciones
Criterios de parada
Salida personalizada
Historial
Comandos en ventana
Referencias
Bibliografia
Esta es una obra completa sobre los temas más importantes de la Inteligencia artificial que se emplean en ingeniería, los expone de manera sencilla y accesible con múltiples aplicaciones, este libro ayudará a los lectores a desarrollar un amplio conocimiento del comportamiento de los sistemas de IA aplicada a control, instrumentación y modelado de sistemas así como de las herramientas necesarias para analizar e implementar estos sistemas. Presenta gráficas e ilustraciones que refuerzan los principios expuestos a lo largo del texto. Cuenta con ejemplos completamente desarrollados en MATLAB ®, que permiten una mejor comprensión de los temas expuestos.
Este libro está dirigido a profesores, alumnos y profesionistas de cualquier disciplina de la ingeniería, que busquen entender y aplicar los conocimientos avanzados de inteligencia artificial en su área de acción correspondiente de una manera sencilla y amigable.
Ventajas Competitivas
Cada capítulo contiene: Una amplia cobertura, enfoque práctico y aplicado con objetivos bien definidos y puntualmente desarrollados. Incluye numerosos casos de estudios para el uso de modelos de sistemas que proporcionan un contexto del mundo real al fin de introducir al lector a las aplicaciones de la Inteligencia Artificial.
Archivos para descargar con todas las aplicaciones desarrolladas en el libro para las herramientas MATLAB® y Simulink®.
Aprenda
La teoría que sustenta a la lógica difusa, redes neurales, sistemas neuro-difusos, algoritmos genéticos.
La aplicación de la IA para el desarrollo de sistemas expertos, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de modelos, aprendizaje de las máquinas, incertidumbre y lógica difusa, robótica, automatización y control.
Conozca
Cómo adecuar la solución de diferentes problemas en problemas de ingeniería.
Cómo emplear MATLAB® y Simulink®. para elaborar el diseño del sistema de IA.
Desarrolle sus habilidades y capacidades para solucionar problemas de ingeniería mediante el uso de los métodos de la IA.
Proponer y validar las mejores alternativas de solución.
9787854838 = INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON APLICACIONES A LA INGENIERIA
logística
Q335 .P67 2010
Q335 .P67 2010
