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040			_aITMILPAALTA _bEspañol _cTecNM
050	0	0	_aQA76 .9 .D3 .S467 2009
100	1		_aRíos Insua, David, _94149
245	0	0	_aSimulación _cMetodos y Aplicaciones
250			_a2da edición.
260	3		_aMexico: _bAlfaomega, _c2009.
300			_a404 paginas: _bcontiene ilustraciones, imágenes y tablas; _c23 cm.
504			_aDavid Ríos Insua: Es Matemático y Catedrático, actualmente Investigador en el Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT-CSIC). Es Académico Numerario de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ha sido profesor en la Universidad Rey Juan Carlos y en la Universidad Complutense de Madrid. Su investigación se centra en el análisis de decisiones y riesgos. Sixto Ríos Insua (1954-2008): Fue Catedrático del Departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Hijo del célebre estadístico Sixto Ríos García, siguió sus pasos en la academia destacando en el campo de la Investigación Operativa y la Inteligencia Artificial hasta su fallecimiento en 2008. Jacinto Martín Jiménez: Es Catedrático en la Universidad de Extremadura (UEx), donde ha ocupado cargos de gestión importantes como Vicerrector de Profesorado y Vicerrector de Investigación. Es especialista en estadística e investigación operativa. Antonio Jiménez Martín: Es Catedrático de Universidad en el Departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Lidera el Grupo de Investigación en Análisis de Decisiones y Estadística, y es coordinador del grupo español de Decisión Multicriterio.
505			_aCapítulo 1. Conceptos Básicos Capítulo 2. Números Aleatorios Capítulo 3. Generación de Variables Aleatorias Capítulo 4. Generación de Variables Aleatorias con Cadenas de Markov Capítulo 5. Simulación de Sucesos Discretos Capítulo 6. Simulación y Optimización Capítulo 7. Otras Aplicaciones Capítulo 8. Análisis de Resultados Capítulo 9. Técnicas de Reducción de la Varianza Capítulo 10. Planificación de Experimentos Capítulo 11. Simulación de una Línea de Flujo de Trabajo
520			_aLa simulación consiste en construir modelos informáticos que describen la parte esencial del comportamiento de un sistema de interés, así como en diseñar y realizar experimentos con tales modelos para apoyar la toma de decisiones. Esta obra es fundamental para entender cómo abordar sistemas tan complejos que no permiten un tratamiento analítico tradicional. El libro guía al lector de forma amena y rigurosa a través de todo el proceso: desde la generación de números y variables aleatorias (incluyendo métodos avanzados como cadenas de Markov), pasando por la simulación de sucesos discretos y la optimización, hasta el análisis estadístico de los resultados. Se concluye con un proyecto real completo de simulación de una línea de flujo de trabajo, ofreciendo además un apéndice de repaso sobre probabilidad y estadística para facilitar el autoestudio.
526			_aIngeniería Bioquímica
526			_aIngenieria en Gestion Empresarial
526			_aIngenieria en Industrias Alimentarias
526			_aIngenieria en Sistemas Computacionales
700	1		_aRíos Insua, Sixto, _94150
942			_2lcc _cLIB _eSEGUNDA EDICION _n0
945			_a1262 _bDaniela Ramírez Marmolejo _c1262 _dDaniela Ramírez Marmolejo
999			_c9325 _d9325