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050			_aT57 .6 H5519 2015
100	0		_aFrederick S. Hillier _9282
245	0	0	_aIntroducción a la investigación de operaciones
250			_a9°Ed
260			_aMéxico _b McGraw-hill _c2009
300			_a978 _bformulas, tablas y graficas _c 24 cm
504			_aFrederick S. Hillier es un destacado académico y autor en el campo de la investigación de operaciones. Obtuvo su licenciatura en ingeniería industrial y recibió tres becas nacionales para realizar estudios de posgrado en la Universidad de Stanford, especializándose en investigación de operaciones. Tras completar su doctorado, se unió al cuerpo docente de Stanford y recibió invitaciones como profesor visitante en instituciones como Cornell University, Carnegie Mellon University, Technical University of Denmark, University of Canterbury (Nueva Zelanda) y University of Cambridge (Inglaterra). Después de 35 años como académico en Stanford, se retiró en 1996 para dedicarse de tiempo completo a la escritura de libros y ahora es Profesor Emérito de investigación de operaciones en Stanford. Su investigación abarca áreas como programación entera, teoría de colas y sus aplicaciones, control estadístico de la calidad y la aplicación de la investigación de operaciones al diseño de sistemas productivos y al presupuesto de capital. Es autor de diversas publicaciones y sus artículos han sido seleccionados en múltiples ocasiones para ser incluidos en libros de lecturas recomendadas. En 1972, recibió el primer premio en un concurso de investigación sobre "Presupuesto de capital y temas relacionados" auspiciado por The Institute of Management Science y la Oficina de Investigación Naval de EE. UU.
505			_aCapítulo 1: Introducción Capítulo 2: Panorama del enfoque de modelado en investigación de operaciones Capítulo 3: Introducción a la programación lineal Capítulo 4: Solución de problemas de programación lineal: método símplex Capítulo 5: Teoría del método símplex Capítulo 6: Teoría de la dualidad y análisis de sensibilidad Capítulo 7: Otros algoritmos para programación lineal Capítulo 8: Problemas de transporte y de asignación Capítulo 9: Modelos de optimización de redes Capítulo 10: Programación dinámica Capítulo 11: Programación entera Capítulo 12: Programación no lineal Capítulo 13: Metaheurística Capítulo 14: Teoría de juegos Capítulo 15: Análisis de decisiones Capítulo 16: Cadenas de Markov Capítulo 17: Teoría de colas Capítulo 18: Teoría de inventarios Capítulo 19: Procesos de decisión markovianos Capítulo 20: Simulación
520			_aEs una obra clásica y fundamental en el estudio y la práctica de la investigación de operaciones (IO). Esta disciplina se centra en la aplicación de métodos analíticos avanzados para ayudar en la toma de decisiones. El libro proporciona una visión integral de los modelos matemáticos, técnicas y algoritmos utilizados para resolver problemas complejos de optimización en áreas como la industria, logística, administración, finanzas, ingeniería y más.
526			_aIngeniería Bioquímica
526			_aIngenieria en Gestion Empresarial
526			_aIngenieria en Industrias Alimentarias
526			_aIngenieria en Sistemas Computacionales
700	0		_aGerald J. Lieberman _9284
942			_cLIB _2lcc _n0
945			_a1262 _bDaniela Ramírez Marmolejo _c1262 _dDaniela Ramírez Marmolejo
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