000			05031nam a22002537a 4500
008			251218b mx ||||| |||| 00| 0 spa d
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040			_aITMILPAALTA _bspa _cTecNM
041			_aspa
050	0	0	_aQA76.5 .M46 2009
100			_aMedrano Sanchez Carlos T.
245			_aSoftware Libre para Calculo Numérico / _cMedrano Sanchez Carlos T..
250			_a1a Edición
260			_bAlfaomega _aMéxico _c2009
300			_a188 paginas : _bcontirne Ilustraciones; _c23 cm.
505			_aCAPÍTULO 1: INTRODUCCIÓN 1 CAPÍTULO 2: DESCRIPCIÓN GENERAL 7 2.1 Historia 7 2.2 Descarga e instalación 8 2.2.1 Octave 8 2.2.1.1 Instalación con paquetes 8 2.2.1.2 Instalación a partir del código fuente 11 2.2.2 Scipy 12 2.2.3 Scilab 12 2.3 Licencia 12 2.4 Desarrolladores 13 2.5 Documentación 13 CAPÍTULO 3: ASPECTOS BÁSICOS Y DE PROGRAMACIÓN 15 3.1 Octave 15 3.1.1 Variables 16 3.1.2 Tipos de datos 16 3.1.3 Operadores 19 3.1.4 Funciones definidas por el usuario y ficheros de comandos 20 3.1.5 Control del flujo de programa 23 3.1.6 Funciones incorporadas 24 3.1.7 Números complejos 25 3.1.8 Ficheros 26 3.1.9 El entorno de la sesión de trabajo 27 3.1.10 Depuración del código 30 3.2 Scipy 32 3.2.1 Aspectos básicos de Python 32 3.2.2 Módulos y paquetes 35 3.2.3 Variables 36 3.2.4 Tipos de datos 37 3.2.5 Números complejos 39 3.2.6 Operadores 39 3.2.7 Funciones definidas por el usuario 41 3.2.8 Bifurcaciones y bucles 43 3.2.9 Funciones incorporadas 44 3.2.10 Manejo de ficheros 46 3.2.11 Guardar variables en Scipy 47 3.2.12 El entorno de trabajo 50 3.2.13 Depuración 52 3.3 Scilab 58 3.3.1 Variables 58 3.3.2 Tipos de datos 58 3.3.3 Operadores 62 3.3.4 Funciones definidas por el usuario 63 3.3.5 Control del flujo de programa 64 3.3.6 Funciones incorporadas 66 3.3.7 Ficheros 67 3.3.8 El entorno de la sesión de trabajo 69 3.3.9 Depuración del código 70 CAPÍTULO 4: OPERACIONES CON FUNCIONES 77 4.1 Octave 77 4.1.1 Ajuste de funciones 77 4.1.2 Minimización de funciones 78 4.1.3 Integración de funciones 79 4.2 Scipy 80 4.2.1 Ajuste de funciones 80 4.2.2 Minimización de funciones 81 4.2.3 Integración de funciones 82 4.3 Scilab 85 4.3.1 Ajuste de funciones 85 4.3.2 Minimización de funciones 87 4.3.3 Integración de funciones 89 CAPÍTULO 5: ARRAYS, MATRICES Y VECTORES 91 5.1 Octave 91 5.2 Scipy 95 5.2.1 Copias y vistas 105 5.2.2 La clase matrix 106 5.3 Scilab 107 CAPÍTULO 6: GRÁFICOS 111 6.1 Octave 111 6.2 Scipy 116 6.2.1 Ampliación sobre figuras, ejes y marcas 120 6.2.2 Modo interactivo 123 6.3 Scilab 124 6.3.1 Gráficos en 3D 128 CAPÍTULO 7: OTROS ASPECTOS 131 7.1 Compatibilidad de ficheros 131 7.2 Integración de otros lenguajes 133 7.2.1 Octave 133 7.2.2 Scipy 136 7.2.3 Scilab 146 7.3 Entornos de programación 153 7.3.1 Octave 154 7.3.3 Scilab 154 CAPÍTULO 8: COMPARACIÓN ENTRE LAS HERRAMIENTAS 157 8.1 Generalidades y puntos a destacar 157 8.2 Comparación personal de características 159 8.3 Una elección personal de los autores 166 APÉNDICE A: ALGUNOS COMANDOS BÁSICOS PARA TRABAJAR EN LINUX 169 APÉNDICE B: BIBLIOGRAFÍA 171 ÍNDICE ALFABÉTICO 177
520			_aEste libro proporciona una amplia visión de tres herramientas de software libre para cálculo numérico: Octave, Scilab y Scipy. También, aborda todos los aspectos básicos que una persona necesita para empezar a trabajar con estos programas: instalación y licencia, estructuras de programación, operaciones con matrices y vectores, realización de gráficos, etc. Además, incluye aspectos más avanzados, pero que son de gran utilidad en el desarrollo real de aplicaciones, como, por ejemplo, el uso del depurador para encontrar fallos en los programas y la integración de otros lenguajes para mejorar la velocidad de los cálculos. El libro tiene un carácter totalmente práctico, mostrando al lector numerosos ejemplos y resultados de los comandos introducidos en la consola, lo que le permitirá desarrollar en poco tiempo sus propias aplicaciones de cálculo numérico en cualquiera de los lenguajes analizados.El libro resulta apropiado para todos los usuarios de software de cálculo numérico, aunque es recomendable tener unos conocimientos básicos de programación. A lo largo del texto aparecen numerosas referencias a Matlab, por ser el programa de cálculo numérico más difundido, y además, el último capítulo está dedicado a hacer una comparación de las tres herramientas de software libre con dicho programa, indicando las ventajas e inconvenientes de cada una de ellas, lo que facilitará a los usuarios de Matlab un nuevo camino hacia el software libre.
526			_aIngeniería en Tecnologías de la Información y Comunicación
650		0	_aProgramación _9729
942			_cLIB _2ddc _e1a Edición _n0
945			_a1262 _bDaniela Ramírez Marmolejo _c1262 _dDaniela Ramírez Marmolejo
999			_c8918 _d8918