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008			251118t2013 sp ||||| |||| 00| 0 spa d
020			_a978-84-1555-220-8
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050			_aQA276.12.N49 2008
100	1		_aPaul Newbold _cAutor _92622
245	0	0	_aEstadística para administración y economía/ _cPaul Newbold
260	3		_aMadrid España _bPerson Educación,S.A _c2013
300			_a1088 páginas _bTablas, gráficas, figuras _c25 cm
505			_aCapítulo 1. ¿Por qué estudiar estadística? Capítulo 2. Descripción gráfica de los datos Capítulo 3. Descripción numérica de los datos Capítulo 4. Probabilidad Capítulo 5. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad Capítulo 6. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad Capítulo 7. Muestreo y distribuciones en el muestreo Capítulo 8. Estimación: una población Capítulo 9. Estimación: otros temas Capítulo 10. Contraste de hipótesis Capítulo 11. Contraste de hipótesis II Capítulo 12. Regresión simple Capítulo 13. Regresión múltiple Capítulo 14. Otros temas del análisis de regresión Capítulo 15. Estadística no paramétrica Capítulo 16. Contrastes de la bondad del ajuste y tablas de contingencia Capítulo 17. Análisis de la varianza Capítulo 18. Introducción a la calidad Capítulo 19. Análisis de series temporales y predicción Capítulo 20. Otros temas relacionados con el muestreo Capítulo 21. Teoría estadística de la decisión
520			_aEste libro está escrito con el fin de ofrecer una buena introducción a los métodos estadísticos aplicados para que sus lectores puedan realizar un sólido análisis estadístico en muchas situaciones empresariales y económicas. Hemos hecho hincapié en la comprensión de los supuestos que son necesarios para realizar un análisis profesional. Con las computadoras modernas, es fácil calcular a partir de los datos las salidas necesarias para muchos métodos estadísticos. Es tentador, pues, aplicar meramente sencillas “reglas” utilizando estas salidas, enfoque que se adopta en numerosos libros de texto. El nuestro es combinar los conocimientos con muchos ejemplos y ejercicios y mostrar que la comprensión de los métodos y de sus supuestos es útil para entender los problemas empresariales y económicos.
526			_aIngenieria en Gestion Empresarial
526			_aIngeniería Bioquímica
526			_aIngenieria en Industrias Alimentarias
526			_aIngenieria en Sistemas Computacionales
700	2		_aWillian L. Carlson _92623 _eAutor
700	3		_aBetty M. Thorne _92624 _eAutor
942			_2lcc _cLIB _n0
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945			_a1262 _bDaniela Ramírez Marmolejo _c1262 _dDaniela Ramírez Marmolejo