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020			_a968-7270-17-9
040			_aTECNM/ITTláhuac-II _bspa _cITTláhuac-II _dITTláhuac-II _erda
041			_aspa _heng
050	0	0	_aQA274 _bM45 _c1986
100	1		_aWilliam Mendenhall _93603 _eAutor
245	0	0	_aEstadística Matemática con Aplicaciones / _cWilliam Mendenhall
250			_a3a Edición
260	3		_aMéxico: _bGrupo Editorial Iberoamérica, _c1986
300			_a751 páginas, _bIlustraciones, gráficas, tablas, texto, _c24 cm
505			_a1. Qué es la estadística 2. Probabilidad 3. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad 4. Variables aleatorias continuas y sus distribuciones de probabilidad 5. Distribuciones de probabilidad multivariables 6. Funciones de variables aleatorias 7. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central 8. Estimación 9. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación 10. Pruebas de hipótesis 11. Modelos lineales y estimación mediante mínimos cuadrados 12. Consideraciones en el diseño de experimentos 13. Análisis de varianza 14. Análisis de datos enumerativos 15. Estadística no paramétrica Apéndice 1: Matrices Apéndice 2: Distribuciones de probabilidad, medias, varianzas y funciones generadoras de momentos de variables aleatorias especiales Apéndice 3: Tablas
520			_aEl libro Mathematical Statistics with Applications de Mendenhall, Scheaffer y Wackerly (1986, 3ª ed.) ofrece un tratamiento riguroso pero accesible de los fundamentos de la estadística matemática, integrando teoría y aplicaciones prácticas. Comienza presentando los conceptos básicos de probabilidad, variables aleatorias y distribuciones, tanto discretas como continuas, avanza hacia distribuciones multivariables y funciones de variables aleatorias, y desarrolla herramientas esenciales como el teorema del límite central. Luego aborda inferencia estadística mediante estimación y pruebas de hipótesis, incluye modelos lineales y regresión, diseño de experimentos y análisis de varianza, así como métodos para datos categóricos y estadística no paramétrica. Además, los apéndices proporcionan apoyo matemático (álgebra matricial, funciones generadoras, tablas estadísticas). El objetivo principal es capacitar al lector para usar la estadística de manera práctica y aplicada, pero con suficiente profundidad teórica para entender los porqués detrás de los métodos.
526			_aIngenieria en Gestion Empresarial
526			_aIngeniería en Logística
650		0	_aIngeniería en gestión empresarial _9584
650		0	_aIngeniería logística _9583
700	2		_aRichard L. Scheaffer _93604
700	3		_aDennis D. Wackerly _93605
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945			_a1253 _bLuis Felipe Rivas Mendoza _c1253 _dLuis Felipe Rivas Mendoza
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