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020			_a978-607-526-801-9
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050	0	0	_aHF1017 _bA53 _c2019
100			_aDavid.R. Anderson _93407 _eAutor
245	0	0	_aEstadística para negocios y economía/ _cDavid.R.Anderson
250			_a13a Edición.
260	3		_aMéxico: _bCengace, _c2019
300			_a1079 Páginas _bFiguras, ecuaciones, gráficas, imágenes, _c27 cm
505			_aCapítulo 1: Los datos y la estadística 1. Capítulo 2: Estadística descriptiva: presentaciones tabulares y gráficas. Capítulo 3: Estadística descriptiva: medidas numéricas. Capítulo 4: Introducción a la probabilidad. Capítulo 5: Distribuciones discretas de probabilidad. Capítulo 6: Distribuciones continuas de probabilidad. Capítulo 7: Muestreo y distribuciones de muestreo. Capítulo 8: Estimación por intervalo. Capítulo 9: Pruebas de hipótesis. Capítulo 10: Inferencia estadística acerca de medias y proporciones con dos poblaciones. Capítulo 11: Inferencias acerca de varianzas poblacionales. Capítulo 12: Comparaciones de múltiples proporciones, pruebas de bondad de ajuste e independencia. Capítulo 13: Diseño de experimentos y análisis de varianza. Capítulo 14: Regresión lineal simple. Capítulo 15: Regresión múltiple. Capítulo 16 Análisis de regresión: construcción de modelos. Capítulo 17: Análisis de series de tiempo y elaboración de pronósticos. Capítulo 18: Métodos no paramétricos. Capítulo 19: Métodos estadísticos de control de la calidad. Capítulo 20: Números índice. Apéndice A: Referencias y bibliografía. Apéndice B: Tablas. Apéndice C: Notación de suma. Apéndice D: Soluciones de las autoevaluaciones y respuestas a los ejercicios con números pares. Apéndice E: Microsoft Excel 2016 y sus herramientas de análisis estadístico Apéndice F: Cálculo de los valores-p usando Minitab y Excel
520			_aEl libro Estadística para negocios y economía proporciona una base sólida en métodos estadísticos aplicados a la toma de decisiones en contextos empresariales y económicos. La obra combina teoría y práctica mediante explicaciones claras, ejemplos reales y el uso de herramientas tecnológicas como Excel y software especializado, que facilitan el análisis de datos. Sus contenidos abarcan desde la estadística descriptiva hasta la inferencial, incluyendo regresión, pronósticos, muestreo y análisis multivariante, con un enfoque orientado a la resolución de problemas. Por su estructura pedagógica y amplitud temática, es un recurso esencial tanto para estudiantes universitarios como para profesionales que requieren aplicar la estadística de manera efectiva en el mundo de los negocios.
526			_aIngenieria en Gestion Empresarial
650		0	_aIngeniería en gestión empresarial _9584
700			_aJames J. Cochran _93128
700			_aDenisse J. Sweeney. _93408
700			_aThomas A. Williams _93126
700			_aJeffrey D. Camm _93127
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945			_a1253 _bLuis Felipe Rivas Mendoza _c1253 _dLuis Felipe Rivas Mendoza
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