000			02100cam a22003014a 4500
008			250421t mx ||||| |||| 00| 0 spa d
040			_aTECNM/ITTLÁHUAC-II _bspa _cTláhuac-II _dTláhuac-II _erda
041			_aspa
050	0	0	_aQA76.9.D3 _bV44 _c2023
100			_aEloy Vicente Cestero _93280 _eAutor
245	0	0	_aInteligencia artificial / _bFundamentos matemáticos, algorítmicos y metodológicos / _cEloy Vicente Cestero /
250			_a1ra edición
260	3		_aMéxico _bPython _c2023
300			_a470 páginas. _bTexto, tablas, figuras, diagramas, matrices e imágenes _c25 cm
505			_a0: Introducción 1: Metaheurísticas y algoritmos evolutivos 2: Reducción de la dimensión 3: Aprendizaje automático 4: Redes neuronales 5: Redes convolucionales. Visión por computador 6: Redes recurrentes 7: Inteligencia artificial sobre series temporales 8: Inteligencia artificial sobre grafos Bibliografía
520			_aEste manual combina fundamentos de minería de datos, inteligencia artificial y teoría de grafos para ofrecer una guía práctica y teórica orientada a profesionales e investigadores. Propone métodos de análisis masivo de datos —como reducción dimensional, clustering y clasificación supervisada—, técnicas para el análisis de redes complejas —como medidas de centralidad y detección de comunidades—, y módulos avanzados aplicados a sistemas de recomendación, procesamiento del lenguaje natural, riesgo y minería de sonidos e imágenes Dijuris .
526			_aIngenieria en Gestion Empresarial
526			_aIngeniería en Logística
526			_aIngeniería en Tecnologías de la Información y Comunicación
526			_aIngeniería Mecánica
650		0	_aIngeniería logística _9583
650		0	_aIngeniería en gestión empresarial _9584
650		0	_aIngeniería en tecnologias de la información y comunicaciones _9585
650		0	_aIngeniería mecánica _9582
700			_aAlfonso Mateos Caballero _93282 _eAutor
942			_2lcc _n0 _cLIB
945			_a1253 _bLuis Felipe Rivas Mendoza _c1253 _dLuis Felipe Rivas Mendoza
999			_c8470 _d8470