| 000 | 02502cam a22002414a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 008 | 250421t2008 mx ||||| |||| 00| 0 spa d | ||
| 020 | _a978-970-10-6532-8 | ||
| 040 |
_aTECNM/ITTláhuac-II _bspa _cITTláhuac-II _dITTláhuac-II _erda |
||
| 041 | _aspa | ||
| 050 | 0 | 0 |
_aHD30.25 _bH54 _c2008 |
| 100 | 0 |
_aFrederick S. Hillier _eAutor _9282 |
|
| 245 | 0 | 0 |
_aMétodos cuantitativos para administración / _cFrederick S. Hillier |
| 250 | _a3a Edición | ||
| 260 | 3 |
_aMéxico: _bMc graw hill, _c2008 |
|
| 300 |
_a589 Páginas _bTablas, texto, gráficas, figuras _c27 cm |
||
| 505 | _aCapítulo 1: Introducción. Capítulo 2: Programación. Capítulo 3: Programación lineal: conceptos básicos. Capítulo 4: El arte de modelar en hojas de cálculo. Capítulo 5: Análisis de qué pasa si para programación. Capítulo 6: Problemas de optimización de redes. Capítulo 7: Uso de programación entera binaria para tratar con decisiones sí o no. Capítulo 8: Programación no lineal. Capítulo 9: Análisis de decisiones. Capítulo 10: Pronósticos. Capítulo 11: Modelos de colas. Capítulo 12: Simulación por computadoras:conceptos básicos. Capítulo 13:Simulación por computadora con Crystal Ball. Capítulo 14: Conceptos de solución para programación lineal. Capítulo 15: Problemas de transporte y asignación. Capítulo 16: Modelo PERT/CPM para administración de proyectos. Capítulo 17: Programación por metas. Capítulo 18: Manejo de inventario con demanda conocida. Capítulo 19: Manejo de inventario con demanda incierta. | ||
| 520 | _aMétodos cuantitativos para administración, de Frederick S. Hillier, es un texto que introduce y desarrolla herramientas matemáticas y estadísticas aplicadas a la toma de decisiones en los negocios y la administración. A través de modelos cuantitativos como la programación lineal, la teoría de colas, el análisis de inventarios, la simulación y otros métodos de investigación de operaciones, el autor muestra cómo optimizar recursos, reducir costos y mejorar la eficiencia en organizaciones. Su enfoque práctico, acompañado de ejemplos y casos reales, lo convierte en una guía esencial para estudiantes y profesionales que buscan aplicar la ciencia cuantitativa a la gestión empresarial moderna. | ||
| 526 | _aIngenieria en Gestion Empresarial | ||
| 650 | 0 |
_aIngeniería en gestión empresarial _9584 |
|
| 700 | 2 |
_aMark.S Hillier _93255 |
|
| 942 |
_2lcc _n0 _cLIB |
||
| 945 |
_a1253 _bLuis Felipe Rivas Mendoza _c1257 _dRicardo Reyes Salvador |
||
| 999 |
_c8446 _d8446 |
||