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008			250704b mx ||||| |||| 00| 0 spa d
020			_a978-607-15-0308-4
040			_cMc Graw Hill
041			_aspa _hspa
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100			_cFrederick S. Hillier, Gerald J.Lieberman
245	0	0	_aIntroducción a la investiagción de operaciones (Novena edición)
260	3		_aMexico _bMc Graw Hill _c2010
300			_a1008 paginas
505			_aIntroducción Panorama del enfoque de modelado en investigación de operaciones Introducción a la programación lineal Solución de problemas de programación lineal: método símplex Teoría del método símplex Teoría de la dualidad y análisis de sensibilidad Otros algoritmos para programación lineal Problemas de transporte y asignación Modelos de optimización de redes Programación dinámica Programación entera Programación no lineal Metaheurísticas Teoría de juegos Análisis de decisiones Cadenas de Markov Teoría de colas Teoría de inventarios
520			_aIntroducción a la Investigación de Operaciones de Hillier y Lieberman es un texto estándar para estudiantes de ingeniería, administración y ciencias aplicadas. En su 9ª edición (2009), cubre desde modelos básicos de programación lineal hasta algoritmos avanzados, presentando el método simplex, análisis de sensibilidad y dualidad. Incluye también modelado de redes y transporte, y extiende a programación entera y dinámica para problemas de decisiones secuenciales. La obra dedica capítulos a aproximaciones estocásticas: teoría de colas, modelado de inventarios, pronósticos y técnicas de simulación. Aborda además teoría de juegos y métodos de optimización aplicables a entornos competitivos o inciertos. Cada tema viene acompañado de ejemplos guiados, ejercicios resueltos e ilustraciones. Su estructura didáctica combina rigor teórico con aplicaciones prácticas y uso de software, lo que facilita la incorporación de técnicas cuantitativas en la optimización de procesos. Es, en suma, una herramienta integral y accesible para profesionales y estudiantes que buscan fundamentar la toma de decisiones basada en modelos matemáticos.
700			_cFrederick S. Hillier, Gerald J.Lieberman
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