| 000 | 02414cam a22001934a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 008 | 250704b mx ||||| |||| 00| 0 spa d | ||
| 020 | _a978-968-422-992-1 | ||
| 040 | _cMcGraw-Hill/Interamericana de editores S.A de C.V | ||
| 041 |
_aspa _hspa |
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| 050 | 0 | 0 |
_aQA273 _bW125 _c1992 |
| 100 | _cRonald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, Keying Ye | ||
| 245 | 0 | 0 | _aProbabilidad y estadística (cuarta edición) |
| 260 | 3 |
_aMexico _bMcGraw-Hill/Interamericana de editores S.A de C.V _c1992 |
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| 300 | _a397 paginas | ||
| 505 | _aProbabilidad Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad Esperanza matemática Distribuciones discretas (binomial, Poisson…) Distribuciones continuas (exponencial, normal, gamma…) Funciones de variables aleatorias Distribuciones muestrales Estimación puntual y por intervalos Pruebas de hipótesis (una y dos muestras) Regresión lineal simple y correlación Regresión lineal múltiple Diseño de experimentos (un factor, factoriales, 2ᵏ) Estadística no paramétrica Control estadístico de calidad Apéndice: tablas estadísticas, respuestas de ejercicios e índice | ||
| 520 | _aEste texto ofrece una sólida introducción a los fundamentos de la probabilidad y la estadística aplicada, ideal para estudiantes de ingeniería, matemáticas, estadística y ciencias naturales. Equilibra teoría matemática —como la teoría de variables aleatorias y distribuciones discretas (binomial, Poisson) y continuas (normal, exponencial, gamma)— con aplicaciones prácticas reales. Cubre tanto estimación puntual y por intervalos como pruebas de hipótesis para muestras individuales y comparativas. Incluye técnicas de regresión lineal (simple y múltiple), análisis de diseño experimental (diseños factoriales y 2ᵏ) y estadística no paramétrica. Además, añade un capítulo dedicado al control estadístico de calidad, reflejando tendencias modernas en ingeniería. Cada unidad incluye ejemplos prácticos, casos reales y numerosos ejercicios con respuestas al final, lo que facilita el aprendizaje autónomo. Apoyado por apéndices con tablas estadísticas, este libro integra conceptos teóricos y herramientas prácticas esenciales para el análisis de datos en contextos académicos y profesionales. | ||
| 700 | _cRonald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, Keying Ye | ||
| 942 |
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| 999 |
_c7969 _d7969 |
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| 945 |
_a1254 _b IT Tláhuac 3 _c1254 _d IT Tláhuac 3 |
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