| 000 | 02621cam a22002774a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 008 | 250421t2016 sp ||||| |||| 00| 0 spa d | ||
| 020 | _a978-84-8102-797-6 | ||
| 040 |
_aTecNM/ITTláhuac-II _bspa _cITTláhuac-II _dITTláhuac-II _erda |
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| 041 | _aspa | ||
| 050 | 0 | 0 |
_aQA276.126 _bR38 _c2016 |
| 100 | 1 |
_aCarlos G. Redondo Figuero _91528 _eAutor |
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| 245 | 0 | 0 |
_aEl programa R, herramienta clave en investigación / _cCarlos G. Redondo Figuero |
| 250 | _a1er Edición | ||
| 260 | 3 |
_aEspaña: _bEditorial Universidad Cantabria, _c2016. |
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| 300 |
_a410 páginas _bGráficas, tablas, codigos, figuras _c25 cm |
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| 505 | _aParte I. El entorno R Instalación y configuración de R El entorno RStudio Gestión de librerías (paquetes) Ayuda y documentación Organización de ficheros y proyectos Parte II. Sintaxis y gramática de R 6. Objetos básicos: vectores, matrices y factores 7. Data frames y listas 8. Subconjuntos y manipulación de datos 9. Operadores y funciones elementales Parte III. Capacidades gráficas 10. Gráficos base de R 11. Sistema grid 12. Lattice 13. ggplot2 Parte IV. Programación en R 14. Estructuras de control (condicionales y bucles) 15. Funciones definidas por el usuario 16. Scripts y automatización de tareas 17. Creación de documentos reproducibles con R Markdown 18. Paquetes y desarrollo de librerías | ||
| 520 | _aEste manual introduce al investigador en el uso de R, un entorno de programación y análisis estadístico de código abierto, fundamental para procesar y visualizar datos en proyectos científicos. Comienza describiendo la instalación y configuración del software, los tipos de objetos básicos (vectores, matrices, data frames), y las operaciones elementales. A continuación muestra cómo importar y limpiar conjuntos de datos, realizar estadística descriptiva e inferencial, y generar gráficos de alta calidad. El libro culmina con capítulos sobre programación en R —funciones, scripts y paquetes— y la creación de documentos reproducibles mediante R Markdown. Con numerosos ejemplos y ejercicios prácticos, es una guía imprescindible para dominar R en la investigación académica y aplicada. | ||
| 526 | _aIngeniería en Logística | ||
| 526 | _aIngenieria en Gestion Empresarial | ||
| 526 | _aIngeniería en Tecnologías de la Información y Comunicaciones | ||
| 650 | 0 |
_aIngeniería en gestión empresarial _9584 |
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| 650 | 0 |
_aIngeniería logística _9583 |
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| 650 | 0 |
_aIngeniería en tecnologias de la información y comunicaciones _9585 |
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| 942 |
_2lcc _cLIB _n0 |
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| 945 |
_a1253 _bLuis Felipe Rivas Mendoza _c _dCRON CRON |
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| 999 |
_c7934 _d7934 |
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