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040			_cUACM-Universidad Autónoma de la Ciudad de México
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100			_cAarón Aparicio Hernández
245	0	0	_aProblemario de álgebra lineal
260	3		_aMexico _bUACM-Universidad Autónoma de la Ciudad de México _c2016
300			_a163 paginas
505			_aSistemas de ecuaciones lineales 1.1. Sistemas de ecuaciones lineales 1.2. Matriz inversa 1.3. Determinantes 1.4. Matriz adjunta 1.5. Aplicaciones de matrices inversas y determinantes 1.6. Aplicaciones prácticas 1.7. Distribución de temperaturas 1.8. Balanceo de reacciones químicas scribd.com +10 es.slideshare.net +10 es.scribd.com +10 Vectores en el plano y en el espacio Operaciones, magnitud, dirección, ángulos, producto vectorial y planos es.slideshare.net +1 civilgeeks.com +1 Espacios vectoriales 3.1. Espacios vectoriales 3.2. Subespacios 3.3. Combinación lineal y generadores 3.4. Independencia lineal 3.5. Base y dimensión 3.6. Matriz de cambio de base reddit.com +13 es.slideshare.net +13 civilgeeks.com +13 reddit.com Transformaciones lineales 4.1. Definición 4.2. Núcleo 4.3. Imagen 4.4. Isomorfismos es.slideshare.net Valores y vectores propios 5.1. Definición 5.2. Aplicaciones
520			_aEste Problemario de Álgebra Lineal está diseñado para apoyar a estudiantes de ingeniería en la UACM, proporcionando cientos de ejercicios (resueltos y sin resolver) fundamentados en el programa oficial. Comienza con los sistemas de ecuaciones lineales y métodos clásicos como eliminación de Gauss, análisis de rango, cálculo de matrices inversas, adjunta y determinantes. Abarca también aplicaciones reales, como balanceo de reacciones químicas y soluciones de distribuciones térmicas. Posteriormente aborda el estudio de vectores en el plano y en el espacio, incluyendo operaciones vectoriales, producto escalar y vectorial, y descripciones de planos. La sección de espacios vectoriales introduce conceptos esenciales como subespacios, independencia lineal, bases, dimensión y cambios de base. Las transformaciones lineales se presentan desde su definición hasta el estudio de núcleo, imagen e isomorfismos. Finalmente, el texto concluye con el análisis de valores y vectores propios, con aplicaciones prácticas. Su enfoque es práctico y riguroso, ideal para consolidar el aprendizaje mediante la resolución repetida de problemas.
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