000			02825cam a22001814a 4500
008			250629b mx ||||| |||| 00| 0 spa d
020			_a978-970-10-6517-4
040			_cMcGraw-Hill/Interamericana de editores S.A de C.V
041			_aspa _hspa
082	0	4	_aQA184 _bG7518 _c2008
100			_cStanley I. Grossman
245	0	0	_aÁlgebra lineal (sexta edición)
260	3		_aMexico _bMcGraw-Hill/Interamericana de editores S.A de C.V _c2008
300			_a786
505			_aSistemas de ecuaciones lineales y matrices Métodos Gauss/Gauss‑Jordan, determinación de inversas, factorización LU, aplicaciones como teoría de gráficas mheducation.com.mx +9 informaticaconjunta.wordpress.com +9 librostown.blogspot.com +9 Determinantes Definición, propiedades, regla de Cramer, teoremas fundamentales 1library.co +3 informaticaconjunta.wordpress.com +3 libreriaingeniero.com +3 Vectores en R² y R³ Producto escalar, vectorial, rectas y planos en el espacio es.wikipedia.org +13 informaticaconjunta.wordpress.com +13 librostown.blogspot.com +13 Espacios vectoriales Bases, dimensión, cambio de base, rango, nulidad, proyección, mínimos cuadrados elsolucionario.net +3 informaticaconjunta.wordpress.com +3 libreriaingeniero.com +3 Transformaciones lineales Imagen, núcleo, isomorfismos, representación matricial elsolucionario.net +2 informaticaconjunta.wordpress.com +2 libreriaingeniero.com +2 Autovalores, autovectores y formas canónicas Diagonalización, formas cuadráticas, Jordan, Cayley–Hamilton, Gershgorin
520			_aLa sexta edición de Álgebra Lineal de Stanley Grossman es una obra extensa y moderna para estudiantes universitarios de ingeniería, matemática y física. Con cerca de 786 páginas, ofrece un recorrido exhaustivo: inicia con sistemas lineales y matrices, introduciendo métodos numéricos clásicos y factorización LU, junto a aplicaciones gráficas. Continúa con determinantes, vectores en R² y R³, para luego explorar espacios vectoriales con rigor —bases, dimensión, proyecciones y mínimos cuadrados—. La obra también abarca transformaciones lineales, enfatizando núcleo, imagen e isomorfismos, y avanza hacia temas más avanzados como autovalores, autovectores y formas canónicas, incluyendo diagonalización, formas cuadráticas y el Teorema de Cayley‑Hamilton. Sus apéndices amplían la utilidad didáctica, integrando inducción matemática, números complejos y una sólida introducción al uso de calculadoras gráficas y MATLAB para resolver problemas reales. Con más de 340 ejemplos y alrededor de 2 400 ejercicios, muchos con autoevaluación y manejo asistido por calculadora, este libro es una referencia robusta, equilibrada entre teoría y práctica aplicada
942			_2ddc _cLIB _n0
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