000			02270cam a2200301 a 4500
008			910816t1992 nyua b 001 0 eng
010			_a 91031951
020			_a0471853844
040			_aDLC _cITTláhuac-II _dITTláhuac-II _bspa _erda
041			_aeng
050	0	0	_aTK5102.5 _bC636 _c1992
082	0	0	_a621.382/2 _c1992
100	0		_aRichard J. Mammone _9985 _eAutor
245	0	0	_aComputational methods of signal recovery and recognition
250			_a1er Edición
260			_aNew York : _bWiley, _c1992.
300			_a416 páginas _bFiguras, tablas _c25 cm
504			_aRichard J. Mammone es profesor de Ingeniería Eléctrica en Rutgers University; coinventor de patentes en reconocimiento de voz usadas por AT&T y Bell Labs.
505			_aPARTE I · THE VECTOR-SPACE APPROACH Introduction to the Vector-Space Approach to Signal Processing Discrete Linear Systems and Signals — A Vector-Space Approach PARTE II · SIGNAL RECOVERY Image Recovery: A Vector-Space Approach Image Recovery Using Row-Action Projection Methods The Restoration of Three-Dimensional Surfaces from Two-Dimensional Images PARTE III · ADAPTIVE SIGNAL RECOVERY A Vector-Space Approach to Adaptive Filtering Adaptive Image Recovery Adaptive Time-Varying Spectral Estimation Communication Channel Equalization for Digital Data Adaptive Beamforming PARTE IV · SIGNAL RECOGNITION Neural Networks Neural Tree Networks The Recognition of Multicomponent Signals
520			_aPresenta algoritmos numéricos para restauración de señales degradadas y reconocimiento de patrones acústicos e imágenes (deconvolución ciega, filtrado adaptativo, redes neuronales). Incluye código C para FFT, filtrado de Wiener y perceptrón multicapa.
526			_aIngeniería en Tecnologías de la Información y Comunicaciones
650		0	_aIngeniería en tecnologias de la información y comunicaciones _9585
906			_a7 _bcbc _corignew _d1 _eocip _f19 _gy-gencatlg
942			_2ddc _n0 _cLIB
945			_a1253 _bLuis Felipe Rivas Mendoza _c _dCRON CRON
999			_c7684 _d7684