000			03241cam a22003014a 4500
003			OSt
008			250514t2012 mx |||||||||||||||||spa d
020			_a78-6071507259
040			_aTECNM/ITTláhuac-II _bspa _cITTláhuac-II _dITTláhuac-II
041			_aspa
050	0	0	_aLCC _c2012
082	0	4	_c2012 _a519.5
100			_aHumberto Gutiérrez Pulido
245			_aAnálisis y diseño de experimentos
260			_bMc Graw Hill _aMéxico _c2012
300			_a489 _bTablas, gráficas, figuras _c27 cm
504			_aHumberto Gutiérrez Pulido Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores y profesor investigador en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías de la Universidad de Guadalajara. Obtuvo el doctorado en estadística por el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) de Guanajuato, México. Ha impartido capacitación y asesoría en calidad total, control estadístico y diseño de experimentos en diversas empresas, incluyendo Cerveza Modelo, Tequila Herradura, Kodak, Hitachi, Jabil, Coca-Cola, Sanmina-SCI y Colcafé. A lo largo de su trayectoria profesional ha escrito varios libros y más de 50 artículos de investigación. Asimismo, ha sido conferenciante a nivel nacional e internacional. gc.scalahed.com Román de la Vara Salazar Es investigador en el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) de Guanajuato, México. Ha colaborado en diversas investigaciones y publicaciones en el área de estadística aplicada y diseño de experimentos.
505			_aIntroducción al diseño de experimentos Elementos de inferencia estadística: experimentos con uno y dos tratamientos Experimentos con un solo factor (análisis de varianza) Diseños en bloques Diseños factoriales Diseños factoriales 2^k Diseños factoriales 3^k y factoriales mixtos Diseños factoriales fraccionados 2^k-p Introducción al diseño robusto de Taguchi Diseños anidados y en parcelas divididas Diseños de experimentos con mezclas Optimización multirrespuesta Aplicaciones de software estadístico en el diseño de experimentos
520			_aEsta obra es fundamental en el área de la estadística aplicada, enfocada en la planeación, ejecución y análisis de experimentos para la optimización de procesos y productos. Presenta los principios y metodologías del diseño de experimentos, proporcionando herramientas estadísticas para mejorar la toma de decisiones en ingeniería, manufactura y ciencias aplicadas. Entre los temas clave que aborda se encuentran: Introducción al análisis de experimentos Diseños completamente aleatorizados, bloques aleatorizados y factoriales Análisis de varianza (ANOVA) Diseño de experimentos factoriales y fraccionados Métodos de optimización como superficie de respuesta Aplicaciones industriales y en control de calidad
526			_aIngenieria en Gestion Empresarial
526			_aIngeniería en Logística
526			_aIngeniería en Tecnologías de la Información y Comunicaciones
526			_aIngeniería Mecánica
650			_aDiseño
700			_aRomán de la Vara Salazar
942			_cLIB _2ddc _n0
945			_a1253 _bLuis Felipe Rivas Mendoza _c1253 _dLuis Felipe Rivas Mendoza
999			_c7306 _d7306