000			03876 a2200253 4500
003			OSt
008			2020
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100			_aPAUL DEITEL HARVEY DEITEL
245			_aINTRO TO PYTHON ( FOR COMPUTER SCIENCE AND DATA SC /
250			_aPRIMERA
260			_bPEARSON _aUSA
300			_a831 PGS. _bILUSTRACIONES _c23 X 18 CM
504			_aFormato Libro Físico Editorial Pearson Autor Paul J. Deitel; Harvey Deitel Año 2019 Idioma Inglés N° páginas 880 Encuadernación Tapa Blanda ISBN13 9780135404676 N° edición 1 Categorías Lenguajes de programación scripting
505			_aLos capítulos 12 a 17 marcados como DS son capítulos basados ​​en Python, IA, big data y la nube, cada uno con varios estudios de implementación completa. 4. La programación de estilo funcional está integrada en todo el libro. 1. Los capítulos 1 a 11 marcados como CS son temas tradicionales de programación en Python y ciencias de la computación. 2. Los recuadros inferiores de color claro en los capítulos 1 a 10 marcados como Introducción a DS son introducciones breves y amigables a temas de ciencia de datos. DS 16. Redes neuronales convolucionales y recurrentes de aprendizaje profundo; Aprendizaje de refuerzo en los ejercicios DS 15. Aprendizaje automático: clasificación, regresión y agrupamiento DS 14. IBM Watson® y la computación cognitiva DS Introducción: simulación y visualización estática 5. El prefacio explica las dependencias entre los capítulos. 6. Visualizaciones en todo el libro. Blog de otros temas de CS y DS CS 11. Pensamiento informático: recursión, búsqueda, ordenación y Big O DS 13. Minería de datos Análisis de sentimiento de Twitter®, JSON y servicios web DS 12. Procesamiento del lenguaje natural (PLN) Web Scraping en los ejercicios PARTE 4 Estudios de caso de IA, Big Data y la nube CS 9. Archivos y excepciones Introducción a DS: Pandas, expresiones regulares y manipulación de datos CS 8. Cadenas: una mirada más profunda incluye expresiones regulares Introducción a DS: Series de Pandas y DataFrames CS 7. Programación orientada a matrices con NumPy Matrices NumPy de alto rendimiento Introducción a DS: Series de tiempo y regresión lineal simple CS 10. Programación orientada a objetos PARTE 3 CS: Temas de alto nivel de Python CS 5. Listas y tuplas Introducción a DS: Estadística básica: medidas de dispersión CS 4. Funciones Introducción a DS: Medidas de tendencia central: media, mediana, moda CS 3. Declaraciones de control y desarrollo de programas DS Intro: Estadísticas descriptivas básicas CS 2. Introducción a la programación en Python DS Intro: IA: en la intersección de CS y DS CS 6. Diccionarios y conjuntos CS 1. Introducción a las computadoras y Python DS Intro: Simulación y visualización dinámica PARTE 2 CS: Estructuras de datos, cadenas y archivos de Python PARTE 1 CS: Guía de inicio rápido de los fundamentos de Python por Paul Deitel y Harvey Deitel Introducción a Python® para informática y ciencia de datos Aprender a programar con IA, Big Data y la nube
520			_aEn este nuevo y emocionante libro de texto, aprenderás de forma práctica con las tecnologías informáticas más atractivas y vanguardistas de la actualidad, y, como verás, con una combinación fácilmente adaptable de informática y ciencia de datos, ideal para cursos introductorios en estas disciplinas y otras afines. Además, programarás en Python , uno de los lenguajes más populares del mundo y el de mayor crecimiento.
526			_aIngeniería en Tecnologías de la Información y Comunicaciones
650		0	_aProgramación _9729
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