000			02713 a2200277 4500
008			2020
020			_a9788409258161
040			_aGAMADERO _bspa _cGAMADERO
041			_aspa
050	0	0	_aQA76.73P98M842020
100			_aJUAN IGNACIO BAGNATO
245			_aAPRENDE MACHINE LEARNING (EN ESPANOL) /
250			_aPRIMERA
260			_bS/N
300			_a336 PGS _b ILUSTRACIONES _c21.5 X 28 CM
504			_aFormato Libro Físico Editorial Agencia Del Isbn En España Autor Juan Ignacio Bagnato Año 2020 Idioma Español N° páginas 350 Encuadernación Tapa Blanda
505			_a1. Definición de aprendizaje automático. 2. Instalar el Ambiente de Desarrollo Python. 3. Análisis Exploratorio de Datos 4. Regresión Lineal con Python. 5. Regresión Logística 6. Arbol de Decisión. 7. Qué es overfitting y cómo solucionarlo 8. Datos desequilibrados. 9. Bosque aleatorio, el poder del Ensamble. 10. Conjunto de Entrenamiento, Test y Validación. 11. K-Significa 12. K-Neighbor 13. Naive Bayes: ¿Comprar casa o Alquilar? 14. Sistemas de Recomendación 15. Breve Historia de las Redes Neuronales Artificiales 16. Aprendizaje Profundo: una Guía rápida 17. Crear una Red Neuronal en Python desde cero 18. Programa un coche Robot Arduino que conduce con IA. 19. Una sencilla Red Neuronal con Keras y Tensorflow 20. Pronóstico de Series Temporales con Redes Neuronales 21. Pronóstico de Ventas con Redes Neuronales (Parte 2). 22. Crea tu propio servicio de Machine Learning con Flask 23. Clasificación de Imágenes en Python 24. ¿Cómo funcionan las redes neuronales convolucionales? 25. Detección de Objetos con Python Anexo I: Webscraping Anexo II: Machine Learning en la Nube Anexo III: Análisis de componentes principales
520			_aste libro surge tras publicar artículos en el blog Aprende Machine Learning durante 2 años y alcanzar más de1 millón de visitas.Durante los últimos años el Machine Learning está liderando la transformación industrial y al mundo tal y como lo conocemos. Nos vemos rodeados de asistentes virtuales, recomendadores de productos y sugerencias personalizadas constantemente. ¡Es el momento de pasar de ser un simple espectador y convertirte en protagonista!Con este libro entenderás los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial y aprenderás mediante sencillos ejercicios en Python cómo crear tus propios modelos ML y servicios de Aprendizaje Automático.
526			_aIngeniería en Tecnologías de la Información y Comunicaciones
650		0	_aProgramación _9729
942			_cLIB _2ddc _e1 _hQA76.73P98M84
945			_a1 _badmin _dCRON CRON _c
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