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040			_aITTLAHUAC _bspa _cITTLAHUAC _dITTLAHUAC02081 _erda
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050	0	0	_aQA97 _bB34 _c2012
100	1		_aDAVID BAEZ LOPEZ _eAutor
245	0	0	_aMATLAB / _bCON APLICACIONES A LA INGENIERIA , FISICA Y FINANZAS
250			_a2a Edición
260			_aMéxico _bAlfaomega _c2012
300			_a432 paginas _bIlustraciones _c17cm X 23 cm
505			_aPrólogo XIX1. Introducción a MATLAB 1 1.1. Introducción 2 1.2. Cómputo matemático 3 1.3. Inicio de MATLAB 4 1.4. Organización del libro 4 1.5. Cálculos simples 5 1.5.1. Constantes predefinidas 8 1.6. Variables 9 1.7. Cadenas 11 1.8. Respaldo de una sesión y variables 14 1.9. Instrucciones de entrada y salida 17 1.9.1. Salida formateada 18 1.9.2. Entrada de datos 19 1.10. Ayuda de MATLAB 20 1.10.1. El comando lookfor 22 1.10.2. El comando which 23 1.11. Resumen 23 1.12. Ejercicios 23 2. Gráficas 25 2.1. Introducción 26 2.2. Gráficas en 2 dimensiones 26 2.2.1. Graficación desde el espacio de trabajo 33 2.3. Opciones de gráficas 35 2.4. Otros tipos de gráficas 39 2.4.1. Gráficas polares 39 2.4.2. Gráficas de barras 40 2.4.3. Gráficas de escalera 41 2.4.4. Gráficas de histograma 42 2.4.5. Gráfica de puntos (stem) 42 2.4.6. Gráfica de brújula (compass) 43 2.4.7. Gráfica de rosa 44 2.4.8. Gráfica de pastel (pie) 45 2.4.9. Subgráficas (subplots) 46 2.5. Gráficas en 3 dimensiones 48 2.5.1. El comando plot3 48 2.5.2. Gráficas de malla (mesh) 48 2.5.3. Gráfica de superficie (surf) 51 2.5.4. Gráfica de contorno (contour y contour3) 54 2.6. Punto de observación 56 2.7. Resumen 58 2.8. Ejercicios 58 3. Variables y funciones 61 3.1. Introducción 62 3.2. Variables 62 3.2.1. Variables enteras 64 3.2.2. Variables simbólicas 65 3.2.3. Variables complejas 66 3.3. Funciones 68 3.3.1. Funciones elementales de MATLAB 69 3.4. Operaciones con funciones simbólicas 69 3.4.1. Gráficas de funciones 71 3.4.2. Evaluación de funciones con eval y feval 72 3.4.3. La herramienta funtool 73 3.5. Funciones de variable compleja 75 3.6. Polinomios 76 3.7. Ajuste de curvas 83 3.8. Tiempo de ejecución, hora y fecha 87 3.9. Resumen 90 3.10. Ejercicios 90 4. Matrices y álgebra lineal 93 4.1. Introducción 94 4.2. Matrices en MATLAB 95 4.3. Operaciones básicas con matrices 98 4.3.1. Suma y resta de matrices 98 4.3.2. Multiplicación de matrices 100 4.3.3. División de matrices 100 4.3.4. Potencias de matrices 101 4.3.5. Polinomio característico 102 4.3.6. Otras operaciones con matrices 102 4.4. Vectores 104 4.4.1. Norma de un vector 107 4.4.2. Generación de intervalos 108 4.5. Productos escalar y vectorial 109 4.6. Funciones de matrices y vectores 111 4.7. Sistemas de ecuaciones simultáneas 112 4.8. Valores y vectores propios 114 4.9. Estructuras 115 4.10. Arreglos de celdas 117 4.11. Resumen 119 4.12. Ejercicios 120 5. Cálculo 123 5.1. Introducción 124 5.2. Límites 124 5.2.1. Límites laterales 125 5.3. Límites de sucesiones 126 5.4. Continuidad 127 5.5. Derivadas 129 5.6. Integrales 132 5.7. Integrales dobles y triples 136 5.7.1. Integración numérica 138 5.8. Resumen 139 5.9. Ejercicios 139 6. Programación con MATLAB 141 6.1. Introducción 142 6.2. Creación de archivos .m 142 6.3. Instrucciones básicas de programación 145 6.3.1. La instrucción if-end 145 6.3.2. La instrucción if-else-end 147 6.3.3. La instrucción elseif 148 6.3.4. La instrucción switch-case 149 6.3.5. La instrucción for 151 6.3.6. La instrucción while 153 6.4. Funciones 154 6.5. Variables de funciones 157 6.5.1. Variables globales 160 6.5.2. La instrucción return 161 6.5.3. Funciones recursivas 162 6.6. Manejo de archivos 164 6.6.1. Abrir y cerrar archivos 164 6.7. Escritura de información en un archivo 166 6.7.1. Escritura y lectura de datos con formato 167 6.8. Resumen 171 6.9. Ejercicios 171 7. Tópicos adicionales de programación con MATLAB 173 7.1. Introducción 174 7.2. Intercambio de datos entre MATLAB y Excel 174 7.2.1. Lectura en Excel de datos creados en MATLAB 174 7.2.2. Lectura en MATLAB de datos creados en Excel 177 7.3. Documentación de archivos .m desde MATLAB 178 7.4. Animaciones en MATLAB 183 7.5. Resumen 185 7.6. Ejercicios 186 8. Programación Orientada a Objetos en MATLAB 187 8.1. Introducción 188 8.2. El paradigma de la programación orientada a objetos 188 8.3. Clases en MATLAB 189 8.3.1. Creación y uso de la clase MiFraccion 191 8.3.2. Declaración y uso de Setters 192 8.3.3. Herencia 194 8.3.4. Constructor 195 8.3.5. Acceso directo e indirecto a las propiedades 196 8.3.6. Métodos públicos y privados 199 8.3.7. Sobreescritura de métodos (Override) 201 8.3.8. Sobrecarga (Overloading) 201 8.4. Ejemplos 204 8.5. Resumen 209 8.6. Referencias 210 8.7. Ejercicios 210 9. Interfaces gráficas y archivos ejecutables 211 9.1. Introducción 212 9.2. Creación de una GUI en MATLAB 212 9.2.1. Iniciando GUIDE 213 9.2.2. Partes de GUIDE 214 9.2.3. Propiedades de los controles 216 9.3. Ejemplos de creación de GUIs 216 9.4. Creación de archivos ejecutables 234 9.5. Resumen 239 9.6. Ejercicios 239 10. Ecuaciones Diferenciales Ordinarias y Parciales 241 10.1. Introducción 242 10.2. Ecuaciones diferenciales ordinarias 242 10.3. Solución numérica de ecuaciones diferenciales 245 10.4. Ecuaciones diferenciales parciales 249 10.5. Solución de EDP en MATLAB 250 10.6. La toolbox de EDP 256 10.7. Resumen 259 10.8. Bibliografía 260 11. Aplicaciones en Física 261 11.1. Introducción 262 11.2. Tiro parabólico 262 11.3. Tiro parabólico considerando la resistencia del aire 265 11.4. Péndulo simple 267 11.5. Sistema masa-resorte-amortiguador 269 11.6. Descenso de un paracaidista 271 11.7. Cálculo de la órbita de un planeta 273 11.8. Campo eléctrico de una carga puntual 275 11.9. Campo magnético de un alambre con corriente directa 278 11.10. Patrón de difracción 280 11.11. Resumen 282 12. Aplicaciones en Optimización 283 12.1. Introducción 284 12.2. Conceptos de optimización 284 12.2.1. Parámetros, variables y funciones 285 12.3. Formato general del proceso de optimización 286 12.4. Optimización con MATLAB 287 12.4.1. Funciones disponibles 287 12.5. Ejemplos 289 12.6. Resumen 303 12.7. Ejercicios 304 12.8. Bibliografía 305 13. Aplicaciones en la Ingeniería 307 13.1. Introducción 308 13.2. Aplicaciones en señales y sistemas 308 13.3. Aplicaciones en Procesado Digital de Señales 312 13.4. Aplicaciones en Ingeniería de Alimentos 316 13.5. Aplicaciones en Ingeniería Civil 320 13.6. Aplicaciones en Ingeniería Mecánica 327 13.7. Bibliografía 333 14. Procesado de imágenes 335 14.1. Introducción 336 14.2. Lectura y escritura de imágenes 338 14.3. Resolución de las imágenes 339 14.4. Filtrado espacial 341 14.5. Transformada discreta de Fourier en dos dimensiones 343 14.6. Procesado de imágenes de color 345 14.7. Procesado morfológico 347 14.8. Resumen 352 14.9. Bibliografía 352 15. Aplicaciones en Finanzas 353 15.1. Introducción 354 15.2. Interés simple y compuesto y valor acumulado 354 15.3. Flujo de efectivo 357 15.4. El paquete Financial Toolbox 358 15.5. El paquete Financial Derivative Toolbox 363 15.6. El análisis de Black-Scholes 365 15.7. Opciones Americanas 367 15.7.1. Método de Diferencia Finita 367 15.8. Resumen 369 15.9. Bibliografía 369 15.10. Apéndice 370 16. Aplicaciones en Química 373 16.1. Introducción 374 16.2. Cálculo de los coeficientes estequiométricos 374 16.3. Cálculo de los coeficientes estequiométricos y conservación de la carga 375 16.4. Conducción de calor en una placa 378 16.5. Comportamiento de un compuesto químico 379 16.6. Transferencia de masa 380 16.7. Solución de un sistema de reacción química 382 16.8. Proceso de fermentación 385 16.9. Transferencia de calor usando la interfaz de EDP 386 16.10. Conclusiones 389 16.11. Bibliografía 390 Apéndice 391 Índice Analítico 403
520			_aEn esta obra se presentan a nivel básico, medio y avanzado, las herramientas con que cuenta MATLAB para desarrollar cómputo numérico, matemáticas simbólicas, visualización gráfica, programas, interfases gráficas, programación orientada a objetos, intercambio de datos entre MATLAB y Excel, animaciones y ejecutables, así como aplicaciones específicas en Ingeniería, Ciencias Básicas y Finanzas. Novedades En Esta Edición Esta segunda edición de MATLAB con Aplicaciones a la Ingeniería, Física y Finanzas ha sido enriquecida con nuevos capítulos en Optimización la cual encuentra aplicaciones en muchas áreas de trabajo como la ingeniería industrial, las matemáticas, física, etc. Otros capítulos nuevos son sobre ecuaciones diferenciales, procesado de imágenes y aplicaciones a la química. Ventajas Competitivas El enfoque práctico, el contenido y el material web complementario hacen de este libro un auxiliar extraordinario en el aprendizaje de MATLAB. En particular se tiene que: Es un libro escrito para tres tipos de lectores: para quienes tienen nulo conocimiento de MATLAB, para quienes poseen los conocimientos básicos del programa y lo que buscan son aplicaciones del mismo, y para los lectores que ya poseen un nivel significativo del desarrollo de las aplicaciones de MATLAB y requieren conocer la forma de hacer desarrollos más sofisticados. En la página Web del libro se prersentan capítulos adicionales acerca de optimización y simulink. Conozca Las herramientas de programación con que cuenta MATLAB para desarrollar simulaciones y aplicaciones en Ingeniería, Ciencia Básica y Finanzas. Aprenda La forma en que en el ambiente de MATLAB se hacen cálculos numéricos y simbólicos, programas, interfases gráficas, así como programación orientada a objetos, animaciones e intercambio de datos entre MATLAB y Excel. Dessarrolle Sus Habilidades Y Capacidades Para Aplicaciones en las diferentes áreas de la Ingeniería, Física y Finanzas, utilizando las herramientas descritas y los ejemplos presentados en este texto.
526			_aIngenieria en Gestion Empresarial
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650		0	_aGESTION EMPRESARIAL _9814
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