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008			250318s1994####|||||||||||||||||||||||#d
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040			_aITTLAHUAC _bspa _cITTLAHUAC _drda
041			_aeng
050	0	0	_aTA1632 _bR88 _c1994
100	1		_aJOHN RUSS _eAutor
245	0	0	_aThe Image Processing Handbook /
250			_a2a. Edición
260			_aEstados Unidos _bCRC PRESS _c1994
300			_a700 páginas _bIlustraciones. _c19cm X 26cm
505			_a1. Introduction to Imaging 1.1 What is Image Processing? 1.2 Historical Background 1.3 Applications in Science and Industry 1.4 Image Types: Binary, Grayscale, Color 2. Image Acquisition and Representation 2.1 Cameras and Sensors (CCD, SEM, etc.) 2.2 Digital Image Formats 2.3 Spatial and Intensity Resolution 2.4 Noise and Artifacts 3. Human Vision and Image Quality 3.1 Perception of Contrast and Detail 3.2 Color Vision Models 3.3 Metrics for Image Quality 4. Enhancement Techniques 4.1 Histogram Equalization 4.2 Contrast Stretching 4.3 Noise Reduction (Median, Gaussian Filters) 4.4 Edge Sharpening (Laplacian, Unsharp Mask) 5. Processing Images in Frequency Space 5.1 Fourier Transform Basics 5.2 Frequency Domain Filtering 5.3 Low-Pass vs. High-Pass Filters 5.4 Applications in Deblurring 6. Segmentation and Thresholding 6.1 Global vs. Adaptive Thresholding 6.2 Edge Detection (Sobel, Canny) 6.3 Region-Based Segmentation 6.4 Watershed Algorithm 7. Processing Binary Images 7.1 Erosion and Dilation 7.2 Connected Components Labeling 7.3 Hole Filling and Skeletonization 8. Global Image Measurements 8.1 Area, Perimeter, and Centroid 8.2 Moments and Shape Descriptors 8.3 Texture Analysis (Co-occurrence Matrices) 9. Feature-Specific Measurements 9.1 Particle Size Distribution 9.2 Orientation and Anisotropy 9.3 Counting and Classification 10. Morphological Operations 10.1 Structuring Elements 10.2 Opening and Closing 10.3 Granulometry and Pattern Recognition 11. Texture and Color Imaging 11.1 Color Spaces (RGB, HSV, Lab) 11.2 Texture Segmentation 11.3 Multispectral Imaging 12. Applications 12.1 Microscopy (Biological/Materials Science) 12.2 Medical Imaging (X-ray, MRI) 12.3 Industrial Inspection
520			_a"The Image Processing Handbook es una referencia esencial en el campo del procesamiento y análisis de imágenes, dirigido a estudiantes, ingenieros y científicos. La segunda edición (1995) cubre fundamentos y técnicas avanzadas, incluyendo: Adquisición y representación de imágenes. Mejora y filtrado de imágenes. Segmentación y medición de características. Morfología matemática. Análisis de texturas y color. Aplicaciones en microscopía, medicina e industria. El libro combina teoría con ejemplos prácticos, utilizando software de procesamiento de imágenes y casos reales. Aunque está desactualizado en técnicas modernas (como IA y deep learning), sigue siendo relevante para conceptos básicos.
942			_cLIB _2lcc
945			_a1 _badmin _c1264 _dAdolfo Aguilar Romero
999			_c4131 _d4131