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050	0	0	_aQA273 _bD4818 _c2019
100	1		_aJAY L. DEVORE
245	0	0	_aINTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICAS / _bPARA INGENIERÍA Y CIENCIAS
250			_a1a edición
260			_aMEXICO: _bCENGAGE _c2019
300			_a541 paginas _bIlustración _c21 X 27 CM
505			_a1. Generalidades y estadística descriptiva • Introducción – 1 • 1.1 Poblaciones, muestras y procesos – 3 • 1.2 Métodos pictóricos y tabulares en la estadística descriptiva – 13 • 1.3 Medidas de ubicación – 29 • 1.4 Medidas de variabilidad – 36 • Ejercicios complementarios – 47 • Bibliografía – 51 ⸻ 2. Probabilidad • Introducción – 52 • 2.1 Espacios muestrales y eventos – 53 • 2.2 Axiomas, interpretaciones y propiedades de la probabilidad – 58 • 2.3 Técnicas de conteo – 65 • 2.4 Probabilidad condicional – 75 • 2.5 Independencia – 85 • Ejercicios complementarios – 91 • Bibliografía – 94 ⸻ 3. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad • Introducción – 95 • 3.1 Variables aleatorias – 96 • 3.2 Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas – 99 • 3.3 Valores esperados – 109 • 3.4 Distribución de probabilidad binomial – 117 • 3.5 Distribuciones hipergeométrica y binomial negativa – 126 • 3.6 Distribución de probabilidad de Poisson – 131 • Ejercicios complementarios – 137 • Bibliografía – 140 ⸻ 8. Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra • Introducción – 310 • 8.1 Hipótesis y procedimientos de prueba – 311 • 8.2 Pruebas de hipótesis sobre una media de población – 326 • 8.3 Prueba de una sola muestra – 335 • 8.4 Pruebas relacionadas con una proporción de población – 346 • 8.5 Otros aspectos de las pruebas de hipótesis – 352 • Ejercicios complementarios – 357 • Bibliografía – 360 ⸻ 9. Inferencias basadas en dos muestras • Introducción – 361 • 9.1 Pruebas e intervalos de confianza para una diferencia entre dos medias de población – 362 • 9.2 Prueba de dos muestras e intervalo de confianza – 374 • 9.3 Análisis de datos apareados – 382 • 9.4 Inferencias sobre una diferencia entre proporciones de población – 391 • 9.5 Inferencias sobre dos varianzas de población – 396 • Ejercicios complementarios – 403 • Bibliografía – 408 ⸻ 10. Análisis de varianza • Introducción – 409 • 10.1 ANOVA unifactorial – 410 • 10.2 Comparaciones múltiples en ANOVA – 420 • 10.3 Más sobre ANOVA unifactorial – 426 • Ejercicios complementarios – 435 • Bibliografía – 436 ⸻ 11. Análisis multifactorial de la varianza • Introducción – 437 • 11.1 ANOVA bifactorial con Kᵢ = 1 – 438 • 11.2 ANOVA bifactorial con Kᵢ > 1 – 451 • 11.3 ANOVA con tres factores – 460 • 11.4 Experimentos 2ᵖ factoriales – 469 • Ejercicios complementarios – 483 • Bibliografía – 486 ⸻ 12. Regresión lineal simple y correlación • Introducción – 487 • 12.1 Modelo de regresión lineal simple – 488 • 12.2 Estimación de parámetros de modelo – 496 • 12.3 Inferencias sobre el parámetro de la pendiente β₁ – 510 • 12.4 Inferencias sobre μᵧ y predicción de valores Y futuros – 519 • 12.5 Correlación – 527 • Ejercicios complementarios – 537 • Bibliografía – 541 ⸻ 13. Regresión múltiple y no lineal (disponible digitalmente) • Introducción – 542 • 13.1 Aptitud y verificación del modelo – 543 • 13.2 Regresión con variables transformadas – 550 • 13.3 Regresión polinomial – 562 • 13.4 Análisis de regresión múltiple – 572 • 13.5 Otros problemas en regresión múltiple – 595 • Ejercicios complementarios – 610 • Bibliografía – 618 ⸻ 14. Pruebas de bondad de ajuste y análisis de datos categóricos • Introducción – 619 • 14.1 Pruebas de bondad de ajuste cuando las probabilidades categóricas son dadas por completo – 620 • 14.2 Pruebas de bondad de ajuste para hipótesis compuestas – 627 • 14.3 Tablas de contingencia mutuas (o bidireccionales) – 639 • Ejercicios complementarios – 648 • Bibliografía – 651 ⸻ 15. Procedimientos de distribución libre • Introducción – 652 • 15.1 La prueba Wilcoxon de rango con signo – 653 • 15.2 Prueba Wilcoxon de suma de rangos – 661 • 15.3 Intervalos de confianza de distribución libre – 667 • 15.4 ANOVA de distribución libre – 671 • Ejercicios complementarios – 675 • Bibliografía – 677 ⸻ 16. Métodos de control de calidad (disponible digitalmente) • Introducción – 678 • 16.1 Comentarios generales sobre las gráficas de control – 679 • 16.2 Gráficas de control para la ubicación de proceso – 681 • 16.3 Gráficas de control para variación de proceso – 690 • 16.4 Gráficas de control para atributos – 695 • 16.5 Procedimientos CUSUM – 700 • 16.6 Muestreo de aceptación – 708 • Ejercicios complementarios – 714 • Bibliografía – 715 ⸻ Apéndice de tablas • Tabla A.1 a Tabla A.17 – Incluyen distribuciones, áreas bajo la curva, valores críticos para diferentes pruebas estadísticas y curvas β para pruebas t. • Glosario de símbolos y abreviaturas – G-1 • Índice analítico – I-1
520			_aIntroducción a la probabilidad y estadística pare ingeniería y ciencias expone, con amplitud, los modelos y métodos para el análisis de datos. Para una mejor comprensión de los temas que se abordan, esta obra presenta varios ejemplos reales, con diferentes grados de dificultad. Características: - Recuadros con definiciones, hipótesis y teoremas claves de fácil acceso. - Gran cantidad de ejemplos y ejercicios basados en datos o problemas reales. - Ejemplos y ejercicios adicionales acerca del material de probabilidad. - Presentación de los temas que se enfoca en la formación de una comprensión intuitiva de los conceptos presentados. - Glosario de símbolos y abreviaturas. - Apéndice con las tablas más importantes. Las características de esta obra permiten que el lector se conecte con la probabilidad y estadística ya que combinan sus experiencias cotidianas con sus intereses profesionales.
526			_aIngenieria en Gestion Empresarial
650		0	_aProbabilidad y estadística _9141
942			_cLIB _2ddc _e1a Edición
945			_a1 _badmin _c1274 _dGabriel Martínez Valadez
999			_c3937 _d3937