| 000 | 03376cam a22002654a 4500 | ||
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| 008 | 250318t2009 mx |||||||||||||||||spa d | ||
| 020 | _a9786071503084 | ||
| 040 |
_aTECNM/ ITTLAHUA-ll _bspa _cITTLAHUAC-ll _dITTLAHUAC-ll |
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| 041 |
_aspa _heng |
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| 050 | 0 | 0 | _aLCC |
| 082 | 0 |
_aT57.6 H5518 2023 _c2009 |
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| 100 | 0 |
_aFrederick S. Hillier _9282 |
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| 245 | 0 | 0 | _aIntroducción a la investigación de operaciones |
| 250 | _a9°Ed | ||
| 260 |
_aMéxico _b McGraw-hill _c2009 |
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| 300 |
_a978 _bformulas, tablas y graficas _c 24 cm |
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| 504 | _aFrederick S. Hillier es un destacado académico y autor en el campo de la investigación de operaciones. Obtuvo su licenciatura en ingeniería industrial y recibió tres becas nacionales para realizar estudios de posgrado en la Universidad de Stanford, especializándose en investigación de operaciones. Tras completar su doctorado, se unió al cuerpo docente de Stanford y recibió invitaciones como profesor visitante en instituciones como Cornell University, Carnegie Mellon University, Technical University of Denmark, University of Canterbury (Nueva Zelanda) y University of Cambridge (Inglaterra). Después de 35 años como académico en Stanford, se retiró en 1996 para dedicarse de tiempo completo a la escritura de libros y ahora es Profesor Emérito de investigación de operaciones en Stanford. Su investigación abarca áreas como programación entera, teoría de colas y sus aplicaciones, control estadístico de la calidad y la aplicación de la investigación de operaciones al diseño de sistemas productivos y al presupuesto de capital. Es autor de diversas publicaciones y sus artículos han sido seleccionados en múltiples ocasiones para ser incluidos en libros de lecturas recomendadas. En 1972, recibió el primer premio en un concurso de investigación sobre "Presupuesto de capital y temas relacionados" auspiciado por The Institute of Management Science y la Oficina de Investigación Naval de EE. UU. | ||
| 505 | _aIntroducción --- Panorama del enfoque de modelado en investigación de operaciones --- Introducción a la programación lineal --- Solución de problemas de programación lineal: método símplex --- Teoría del método símplex --- Teoría de la dualidad y análisis de sensibilidad --- Otros algoritmos para programación lineal --- Problemas de transporte y asignación --- Modelos de optimización de redes --- Programación dinámica --- Programación entera --- Programación no lineal --- Metaheurística --- Teoría de juegos --- Análisis de decisiones --- Cadenas de Markov --- Teoría de colas --- Teoría de inventarios --- Procesos de decisión markovianos --- Simulación | ||
| 520 | _aEs una obra clásica y fundamental en el estudio y la práctica de la investigación de operaciones (IO). Esta disciplina se centra en la aplicación de métodos analíticos avanzados para ayudar en la toma de decisiones. El libro proporciona una visión integral de los modelos matemáticos, técnicas y algoritmos utilizados para resolver problemas complejos de optimización en áreas como la industria, logística, administración, finanzas, ingeniería y más. | ||
| 700 | 0 |
_aGerald J. Lieberman _9284 |
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| 942 |
_cLIB _2ddc |
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| 945 |
_a1 _bGabriel Martínez Valadez _c1257 _dRicardo Reyes Salvador |
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| 999 |
_c3913 _d3913 |
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