| 000 | 04921cam a2200289 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 003 | OSt | ||
| 008 | 250318s2016 Mx a||||||||||||||||Esp d | ||
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| 040 |
_aITTLAHUAC _bspa _cITTLAHUAC _dITTLAHUAC01022 _erda |
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| 050 | 0 | 0 |
_aQA184.2 _b.L39 _c2016 |
| 100 |
_aLay, David C. _eAutor _91762 |
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| 245 | 0 | 0 |
_aÁlgebra Lineal y sus Aplicaciones / _cDavid C. Lay, Steven R. Lay, Judi J. McDonald |
| 250 | _a5 Edición. | ||
| 260 |
_aMéxico: _bPearson _c2016. |
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| 300 |
_a494 paginas: _bIlustraciones _c26.9 cm. |
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| 504 | _a David C. Lay cursó una licenciatura en humanidades de la Aurora University (Illinois), así como una maestría y un doctorado en la University of California en Los Ángeles. Ha sido educador y matemático investigador desde 1966, principalmente en la University of Maryland, College Park. También ha fungido como profesor visitante en la University of Amsterdam, la Free University de Amsterdam y la University of Kaiserslautern en Alemania. Ha publicado más de 30 artículos de investigación sobre análisis funcional y algebra lineal. Como miembro fundador del Grupo de Estudio del Currículo de Álgebra Lineal, patro cinado por la National Science Foundation, David Lay ha sido líder en el movimiento actual para modernizar el plan de estudios de algebra lineal. También es coautor de varios textos matemáticos, incluyendo Introduction to Functional Analysis con Angus E. Taylor, Calculus and Its Applications con L. J. Goldstein y D. 1. Schneider; y Linear Algebra Gems-Assets for Undergraduate Mathematics con D. Carlson, C. R. Johnson y A. D. Porter. David Lay ha recibido cuatro premios universitarios por excelencia en la enseñanza, incluyendo el título de Académico-Profesor Distinguido de la University of Maryland en 1996. En 1994 se le otorgó uno de los galardones de la Asociación Matemática de Estados Unidos por Enseñanza Distinguida de las Matemáticas en Universidades. También ha sido elegido por los estudiantes universitarios como miembro de la Alpha Lambda Delta National Scholastic Honor Society y la Golden Key National Honor Society. En 1989 la Aurora University le otorgó el premio Exalumno Sobresaliente. David Lay es un miembro de la Sociedad Matemática Estadounidense, la Sociedad Matemática Canadiense, la Sociedad Internacional de Álgebra Lineal, la Asociación Matemática de Estados Unidos, Sigma Xi, y la Sociedad para Matemáticas Industriales y Aplicadas. Desde 1992, ha trabajado durante varios periodos en el consejo nacional de la Asociación de Cristianos en las Ciencias Matemáticas. | ||
| 505 | _aCapítulo 1: Ecuaciones lineales en algebra lineal Capítulo 2: Algebra de matrices Capítulo 3: Determinantes Capítulo 4: Espacios vectoriales Capítulo 5: Valores propios y vectores propios Capítulo 6: Ortogonalidad y mínimos cuadrados Capítulo 7: Matrices simétricas y formas cuadráticas Capitulo 8: Geometría de espacios vectoriales Capitulo 9: Optimización Capitulo 10: Finite-State Markow Chains | ||
| 520 | _aEsta quinta edición de Algebra lineal y sus aplicaciones ofrece un invaluable apoyo para la enseñanza del algebra lineal tanto conceptual como aplicativa, enfatizando el uso de la tecnología en las áreas de ingeniería, ciencias de la computación, matemáticas, física, biología, economía y estadística. El texto brinda una introducción moderna al estudio del algebra lineal, y su principal objetivo es ayudar a los estudiantes a dominar los conceptos básicos y a obtener las habilidades que se requieren en cursos más avanzados de su carrera y, después, en su vida profesional. Entre las novedades que ofrece la presente edición destacan las siguientes: Una revisión de los conceptos clave para la comprensión del algebra lineal, como son la vinculación entre el espacio vectorial y los sistemas lineales, representaciones geométricas de las operaciones, valores propios y ortogonalidad, entre otros. Secciones con ejemplos prácticos basados en demostraciones para facilitar la comprensión de las mismas. Un escenario de aplicación práctica, al inicio de cada capítulo, que motiva al alumno en el estudio de cada tema. Énfasis en la visualización geométrica de los conceptos de algebra lineal. Gran variedad de ejemplos y ejercicios prácticos que se pueden trabajar con programas matriciales de cómputo como MATLAB, Mathematica y Maple, o bien con calculadoras programables. Más de 25% de los ejercicios son inéditos o están actualizados. | ||
| 526 | _aIngenieria en Gestion Empresarial | ||
| 526 | _aIngenieria en Sistemas Computacionales | ||
| 526 | _aIngeniería Bioquímica | ||
| 526 | _aIngenieria en Industrias Alimentarias | ||
| 700 |
_aLay R, Steven. _91763 _eAutor |
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| 700 |
_aMcDonald J, Judi. _91764 _eAutor |
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| 942 |
_cLIB _2lcc _eQuinta edición |
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| 945 |
_a1 _badmin _c1250 _dAbel Nuñez Ayala |
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| 999 |
_c3813 _d3813 |
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