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100			_aLuis Joyanes aguilar
245			_aIndustria 4.0 / _bLA CUARTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL
250			_a1a Edición
260			_bAlfa Omega _améxico _c2018
300			_a500 paginas _bIlustración _c17 X 23 CM
505			_aContenido INDUSTRIA 4.0- JOYANES Alfaomega Parte I. Origen y fundamentos de Industria 4.0 CAPÍTULO 1 INDUSTRIA 4.0 Y LA CUARTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL ................. 1 Las cuatro revoluciones industriales ............................................................. 2 Primera y segunda revoluciones industriales ......................................... 5 La tercera revolución industrial (Rifkin) ................................................. 6 La tercera revolución industrial: la fábrica del futuro (The Economist) .... 7 El puente a la cuarta revolución industrial ............................................. 9 Industria 4.0: Origen, evolución y futuro .................................................. 9 El informe final Industria 40: Working Group .................................... 11 Industria Conectada 4.0 .................... 12 El modelo Cuarta Revolución Industrial de Davos/Schwab ............. 14 Tendencias tecnológicas (megatendencias) .............................. 16 Retos y oportunidades de la cuarta revolución industrial ........................... 17 Las tecnologías disruptivas pilares de la industria 4.0 .............................. 19 La inteligencia artificial ...................... 22 La era de la Internet de las Cosas y la cuarta revolución industrial. ......... 23 ¿Vivimos ya en la cuarta revolución industrial? ........................................... 24 Internet de las cosas: la gran oportunidad para impulsar la economía y los negocios .................... 25 Tecnologías wearables (ponibles) ..... 27 Internet de las cosas en el horizonte 2025 ................................................... 28 Las ciudades inteligentes (smart cities) .................................................. 30Iniciativas de Smart Cities y de IoT ... 31El nuevo modelo de fabricación aditiva: la impresión en 3D ................ 33El futuro de la impresión 3d ya casi presente ............................................. 35El futuro cercano: el internet de todo ..................................................... 36Resumen ............................................ 37Bibliografía ......................................... 39CAPÍTULO 2 TECNOLOGÍAS FACILITADORAS DE LA INDUSTRIA 4.0 .............................. 45Drones ................................................ 46Normativas legales del uso de drones ................................................. 47Aplicaciones de los drones ................ 49Tecnologías wearables (ponibles) ..... 49Componentes de un dispositivo “wearable” .......................................... 50Tipos de dispositivos wearables ........ 50Gamificación ...................................... 51¿Dónde utilizar la gamificación? ....... 52Ventajas de la gamificación .............. 52Realidad virtual .................................. 52Gafas de realidad virtual ................... 53Realidad aumentada ......................... 54La expansión de la realidad aumentada ......................................... 55Aplicaciones de la realidad aumentada ......................................... 55Realidad mixta y realidad fusionada: un camino al futuro ......... 58Tecnologías celulares y móviles: el camino a las redes 5G ....................... 59Dispositivos móviles .......................... 60Hardware ............................................ 60La tarjeta eSIM ................................... 61 XII | Contenido __________________________________________ Alfaomega INDUSTRIA 4.0- JOYANES Software .............................................. 61 Comunicaciones y servicios móviles: Hacia las redes 5G ............................. 63 Redes 5G: el futuro en 2020 ............. 64 Comunicaciones inalámbricas ........... 65 Geolocalización ................................... 67 Aplicaciones de geolocalización ........ 68 Resumen ............................................. 69 Bibliografía .......................................... 70 CAPÍTULO 3 LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN ORGANIZACIONES Y EMPRESAS ........ 73 ¿Qué es transformación digital? ........ 74 Los modelos de negocio en la transformación digital ........................ 75 ¿Cuáles son las tecnologías habilitadoras de la transformación digital? ................................................. 76 Tendencias de transformación digital ................................................... 76 Predicciones sobre el futuro de la transformación digital: tendencias 2016 (Forbes) ..................................... 76 Las 10 tendencias más importantes para la transformación digital en 2017 (Forbes) ..................................... 77 La transformación digital en la visión de Telefónica ............................ 79 La empresa digital .............................. 80 Los doce dominios de digitalización de la empresa ..................................... 80 La transformación digital en la industria y en la empresa ................... 81 España 4.0: La transformación digital de las empresas (una visión desde Industria 4.0) ........................... 81 Palancas y facilitadores de la transformación digital ........................ 83 I Estudio de transformación digital de la empresa (Territorio Creativo & LSEE) ................................................... 85 La ciberseguridad en la transformación digital ........................ 87 El proceso de transformación digital ............................................................. 87 El proceso de la transformación digital de The Economist / Intelligence Unit .................................. 88 Acelerar el calendario de la disrupción (transformación digital) .... 90 Conclusiones de The Economist ........ 90 El proceso de transformación digital de la empresa (modelo Delgado) ...... 91 Fábrica inteligente 4.0: la transformación digital de la industria 4.0........................................ 92 Resumen ............................................. 93 Bibliografía .......................................... 95 Parte II. Los Pilares Tecnológicos de la Cuarta Revolución Industrial CAPÍTULO 4 LA NUBE (CLOUD COMPUTING) ......... 97 Origen y evolución de cloud computing ........................................... 98 Definición de la nube ...................... 100 Características de cloud computing ..102 Modelos de la nube (Cloud) ............ 105 Modelos de servicio ........................ 106 Modelos de despliegue ................... 108 Criterios de selección del modelo de nube ................................................. 109 Proveedores de la nube .................. 110 Proceso de migración a la nube ..... 111 ¿Cómo adaptar la nube en organizaciones y empresas? .......... 111 Consideraciones económicas ......... 112 Características organizacionales .... 113 Acuerdos de nivel de servicio (SLA, Service Level Agreement) ............... 113 Seguridad ........................................ 113 Los centros de datos como soporte de cloud computing ......................... 114 Internet y los centros de datos: una industria pesada ............................. 115 Seguridad en la nube ...................... 116 __________________________________________ INDUSTRIA 4.0| XIII INDUSTRIA 4.0- JOYANES Alfaomega Contratación de servicios de cloud computing ........................................ 118 El contrato de cloud computing ...... 119 Riesgos y amenazas en cloud computing ........................................ 121 Resumen .......................................... 122 Bibliografía ....................................... 123 Recursos web .................................. 124 CAPÍTULO 5 BIG DATA: EL PODER DE LOS DATOS .......................................................... 127 Definición de Big Data .................... 129 Tipos de datos ................................. 131 Datos estructurados ........................ 131 Datos no estructurados .................. 133 Datos semiestructurados ................ 134 Características de Big Data ............ 134 Volumen ........................................... 135 Velocidad ......................................... 136 Variedad ........................................... 136 El modelo de las 5V ......................... 138 El modelo de las 7V ......................... 140 El tamaño de los Big Data .............. 141 Breve reseña histórica de Big Data 143 El origen moderno de Big Data ....... 143 Fuentes de datos ............................. 144 Tipos de fuentes de Big Data .......... 145 Datificación ...................................... 148 Datos en organizaciones y empresas ......................................... 149 Datos internos ................................. 149 Datos externos ................................ 149 Arquitectura de Big Data ................. 150 Recolección de datos ...................... 151 Almacenamiento de datos .............. 151 Procesamiento y análisis de datos . 152 Visualización de datos .................... 153 Open Data: El movimiento de los datos abiertos .................................. 153 Iniciativas de Open Data ................. 155 La iniciativa de la Unión Europea ... 161 Open Data Center Alliance .............. 162 Open Data Institute (ODI) ................ 163 Resumen ......................................... 164Bibliografía ...................................... 166CAPÍTULO 6 INTERNET DE LAS COSAS ............... 171¿Qué es Internet de las Cosas? ..... 172Definición de Internet de las Cosas 174Definición de Internet de las Cosas de ITU (UIT) ....................................... 176Conceptos varios relacionados con IoT: M2M, WOT, IOE… ..................... 176Historia del Internet de las cosas ... 177Aplicaciones del Internet de las Cosas ............................................... 178Caso de estudio. Peaje inteligente de autopistas sin barreras .............. 179Tecnologías y tendencias habilitadoras del Internet de las Cosas ............................................... 180IPv6: el desarrollo de la Internet de las Cosas ......................................... 181Arquitectura de Internet de las Cosas ............................................... 182Detección y recolección de datos .. 183Transmisión de datos (redes de comunicaciones): Conectividad ..... 184Redes de comunicaciones y protocolos estándares .................... 184La red LPWA (la red estándar adaptada al internet de las cosas) 186Conexión con la nube (o centro de datos propio) ................................... 186Almacenamiento en la nube (centro de datos) .......................................... 187Analítica de datos ............................ 187Presentación y visualización de resultados (plataforma de provisión de servicios) .................................... 188Internet de todo y las cuatro fuentes de generación de datos .................. 188Cosas (Objetos): las tecnologías de los dispositivos conectados ............ 190Tipos de dispositivos conectados .. 191Computadores multipropósito ........ 191 XIV | Contenido _________________________________________ Alfaomega INDUSTRIA 4.0- JOYANES Conectividad de la red .................... 192 Sensores ......................................... 193 Controladores ................................. 196 Actuadores ...................................... 196 Internet Industrial de las Cosas (IIoT) / Internet Industrial................ 198 La seguridad en Internet de las Cosas ............................................... 199 Seguridad de Internet de las Cosas: Estado del arte ................................ 199 Predicciones de seguridad para 2017-2020 del Internet de las Cosas ............................................... 200 La privacidad en Internet de las Cosas ............................................... 202 Normas legales, derecho y aspectos regulatorios ..................................... 203 Internet de futuro ........................... 203 Resumen ......................................... 204 Bibliografía ...................................... 205 Breve glosario de siglas de IOT....... 206 CAPÍTULO 7 CIUDADES INTELIGENTES (SMART CITIES) ............................................. 209 Definición de ciudad inteligente .... 210 Normalización de ciudades inteligentes (AENOR) ...................... 211 Modelos de ciudad inteligente ....... 212 Modelo de ciudad inteligente de la Unión Europea ................................ 213 Otros modelos de ciudades inteligentes ..................................... 214 Modelo de ciudad inteligente de la ONTSI .............................................. 215 Estrategias de ciudades inteligentes en Europa ........................................ 216 Arquitectura de una ciudad inteligente (Cadena de valor tecnológica de Telefónica) ............. 217 Cadena de valor de la Smart City de ONTSI .............................................. 220 Las redes eléctricas inteligentes (Smart Grids) ................................... 222 Sensores en las ciudades inteligentes ...................................... 223 Resumen .......................................... 225 Bibliografía ....................................... 226 CAPÍTULO 8 INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA: COMPUTACIÓN COGNITIVA, BOTS Y CHATBOTS ....................................... 229 Historia y evolución de la inteligencia artificial ........................ 230 Aprendizaje automático .................. 233 Aprendizaje profundo ...................... 234 Aprendizaje automático frente a aprendizaje profundo ...................... 237 El futuro de la inteligencia artificial: el aprendizaje profundo .................. 238 Computación cognitiva .................... 239 La computación cognitiva en la era de Big Data ...................................... 240 IBM Watson ..................................... 241 Bots y Chatbots ............................... 243 Los asistentes virtuales .................. 243 Aplicaciones de los bots ................. 244 Los bots: ¿Las nuevas aplicaciones móviles? ........................................... 246 Plataformas de bots ........................ 247 Chatbots de empresa: el caso de la atención al cliente............................ 248 Caso de estudio Alexa de Amazon . 249 Caso de estudio: Slack .................... 250 Caso de estudio: Bixby de Samsung (abril 2017) ..................................... 251 La seguridad en los bots ................. 252 Declaración de Barcelona sobre inteligencia artificial ........................ 253 Resumen .......................................... 253 Bibliografía ....................................... 254 CAPÍTULO 9 LA ROBÓTICA: LOS ROBOTS COLABORATIVOS (COBOTS) ............ 257 Estado del arte de la robótica ........ 258 La visión de robótica de IDC ........... 259 __________________________________________ INDUSTRIA 4.0| XV INDUSTRIA 4.0- JOYANES Alfaomega La robótica en la generación y posibles pérdidas de empleo .......... 259 Estudio del Foro de Davos sobre el futuro del empleo (enero 2016) ..... 260 Estudio de robotización del McKinsey Global Institute (enero 2017) ............................................... 261 Los riesgos de la Inteligencia Artificial en la Robótica ................... 261 Robots colaborativos (cobots) ........ 262 Tecnologías complementarias de la robótica colaborativa ...................... 263 La robótica y la inteligencia artificial en la feria de Hannover Messe 2017: cobots y gemelos digitales ... 265 Los cobots en la fábrica inteligente 4.0..................................................... 265 Los gemelos digitales (digital twins) 266 Los robots industriales en el empleo: normativa legal .................. 268 Tendencias en automatización industrial para 2017 ....................... 269 Tendencias de robótica para 2017 (IDC) ................................................. 270 Resumen .......................................... 271 Bibliografía ....................................... 272 CAPÍTULO 10 CIBERSEGURIDAD ........................... 275 ¿Qué es ciberseguridad? ................ 276 Principios fundamentales de la ciberseguridad ................................. 277 Principales diferencias entre ciberseguridad y seguridad de la información ...................................... 278 La ciberseguridad en tiempo real ... 279 Una breve muestra de ciberataques de impacto y una primera reflexión 280 Infraestructuras críticas .................. 281 Ciclo de vida de la ciberseguridad .. 282 Ciberamenazas: agentes y tipos ..... 285 Ciberataques: Herramientas utilizadas por los atacantes ............ 286 Resiliencia ....................................... 288 Tendencias en ciberseguridad: un primer avance ....................................289La Web profunda, la Web Invisible (Deep Web) .........................................291Los ciberriesgos .................................292La necesidad de un seguro de ciberriesgos en la empresa ...............292La ciberseguridad en la empresa y la empresa ante la ciberseguridad ...293La ciberseguridad y la inteligencia artificial ...............................................294Watson for ciber security ...................295Plataforma de ciberinteligencia de Accenture ...........................................295Proyecto de colaboración público- privada en la ciberseguridad de la Unión Europea ....................................296Directiva de ciberseguridad (NIS) de la Unión Europea ................................ 296La ciberseguridad en América Latina y el Caribe ............................... 298Tendencias de seguridad cibernética en América Latina y el Caribe .................................................298Ciberseguridad 2016 en América Latina y Caribe ...................................299Estrategia de ciberseguridad de la Unión Europea ....................................300Estrategia de ciberseguridad nacional de España ...........................301Tendencias en Ciberseguridad ..........302Tendencias TIC de INCIBE (2016), julio 2016 ...........................................302Nuevos escenarios y desafíos de la seguridad Telefónica (septiembre 2016) ..................................................303Otras tecnologías de impacto en el futuro de la ciberseguridad analizadas ....................................... 303La concienciación en ciberseguridad ................................ 304El futuro de la ciberseguridad ........ 304El decálogo de la ciberseguridad FTF & Fundación Bankinter ............ 305 XVI | Contenido _________________________________________ Alfaomega INDUSTRIA 4.0- JOYANES El decálogo de la ciberseguridad de INCIBE ............................................. 306 Ciberseguridad 4.0 ......................... 306 Caso de estudio: el ciberataque global del 12 de mayo de 2017 .... 307 Resumen ......................................... 308 Bibliografía ...................................... 310 Parte III. La Llegada de la Cuarta Revolución Industrial CAPÍTULO 11 ANALÍTICA DE DATOS (BIG DATA ANALYTICS) ..................................... 319 ¿Qué es analítica de datos (Data Analytics) ......................................... 320 Tipos de analítica de datos ............ 321 Analítica de negocios (Business analytics /Analytics) ....................... 322 Una visión global de la analítica de Big Data ........................................... 323 Categorías de analítica ................... 325 Analítica de Big Data ...................... 326 Características de una plataforma de integración de analítica de Big Data ................................................. 329 Analítica digital ............................... 330 Analítica Web .................................. 331 Métricas .......................................... 333 Indicadores clave de rendimiento (KPI) ................................................. 339 Diferencias entre métricas y KPI ... 341 La proliferación de datos sociales . 341 Analítica social ................................ 343 Métricas se social media ............... 344 Análisis de sentimientos ................ 346 Herramientas de análisis de sentimientos ................................... 347 Analítica móvil ................................. 348 Caso de estudio: Google Analytics . 350 Caso de estudio: IBM Watson Data 353 Resumen ......................................... 355 Bibliografía ...................................... 357 CAPÍTULO 12 ECONOMÍA DE ALGORITMOS: EL FUTURO DE LA ECONOMÍA DIGITAL ...359 El algoritmo como modelo de negocio en la economía digital ..........360 ¿Qué es un algoritmo? .......................362 Los algoritmos en la empresa ...........363 Economía de algoritmos ....................364 Áreas de impacto en los algoritmos ..366 Los algoritmos como servicio ............368 Recomendaciones de uso de un servicio de algoritmos ........................368 Casos de estudio de algoritmos ........369 Tiendas de algoritmos ........................373 La ética de los algoritmos ..................372 Economía colaborativa .......................373 ¿Qué es economía colaborativa? ......374 La regulación normativa de la economía colaborativa .......................376 Blockchain (cadena de bloques) .......377 Resumen .............................................382 Bibliografía ..........................................383 CAPÍTULO 13 CIENCIA DE DATOS (DATA SCIENCE) .389 Definición de ciencia de datos ..........390 Disciplinas de ciencia de datos (evolución del diagrama de Venn de Conway) ..............................................392 Definición de Data Science de IBM ...396 El científico de datos ..........................397 Científico de datos: la profesión más sexy del siglo XXI (HBR) ..............398 El perfil del científico de datos ..........399 El científico de datos en la academia ............................................400 El científico de datos en la industria y en la empresa ............................... 401 Casos de éxito de empresas con científicos de datos de referencia .. 401 El premio Grand Price de Netflix ..... 402 Herramientas de programación para ciencia de datos .............................. 403 _________________________________________ INDUSTRIA 4.0| XVII INDUSTRIA 4.0- JOYANES Alfaomega Caja de herramientas de Kdnuggets .......................................................... 404 Una revisión de plataformas de ciencias de datos ............................ 405 El proceso de ciencias de datos ..... 406 Certificaciones profesionales en Data Science ................................... 409 Resumen .......................................... 411 Bibliografía ....................................... 412 CAPÍTULO 14 PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS EN LA CUARTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL: RIESGOS Y OPORTUNIDADES ............................ 415 El cambio social profundo de la cuarta revolución industrial: un breve análisis de los riesgos ........... 416 Informe de riesgos laborales .......... 417 Impactos negativos de los cambios tecnológicos según el WEF ............. 417 Los riesgos de Big Data en la privacidad ........................................ 418 Medidas de seguridad en el ciclo de Big Data ........................................... 420 La ética y la responsabilidad social de las empresas .............................. 421 Evaluación de impacto en la protección de datos ........................ 423 El nuevo reglamento de protección de datos y de privacidad de la Unión Europea (25 de mayo de 2016) ..... 424 Novedades del nuevo reglamento .. 424 Recomendaciones de la AEPD sobre el nuevo reglamento ....................... 425 El delegado de protección de datos (DPO) ................................................ 426 Guía de privacidad y seguridad en Internet (AEPD/INCIBE) ................... 428 El escudo de privacidad Unión Europea- EE.UU ............................... 430 Resumen .......................................... 430 Bibliografía ....................................... 432 CAPÍTULO 15. EL FUTURO TECNOLÓGICO, DOS REALIDADES: INDUSTRIA 4.0 Y CUARTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL (TENDENCIAS TECNOLÓGICAS 2017-2020) .................................... 435Tecnologías emergentes según el World Economic Forum (WEF) ........ 436Tendencias tecnológicas estratégica para 2017 (Gartner) ....................... 440Tendencias tecnológicas para 2017 (Accenture) ...................................... 447El despliegue de Industria 4.0 ........ 448Inteligencia artificial aplicada ......... 449Estrategia de Inteligencia artificial de Estados Unidos (octubre 2016) 449Los algoritmos: desarrollo y economía ......................................... 450Tecnologías indispensables para la transición a la Industria 4.0 ........... 45010 tendencias tecnológicas de internet de las cosas (2017-2018) 452El futuro del empleo y las nuevas profesiones ...................................... 453La formación en tecnologías disruptivas ....................................... 455Los nuevos roles profesionales ...... 456La formación en ciberseguridad y en sus tecnologías disruptivas ............ 459Redes 5G: el nuevo mundo hiperconectado ............................... 460La revolución silenciosa de blockchain ....................................... 461El futuro de Industria 4.0: Feria Hannover-Messe 2017 ................... 463En el umbral de la Cuarta Revolución Industrial ...................... 465Resumen y conclusiones ................ 467Bibliografía ...................................... 470
520			_aEste libro describe la digitalización de sistemas y procesos industriales, y su interconexión mediante la Internet de las cosas e Internet de los Servicios para conseguir una mayor flexibilidad e individualización de los procesos productivos. Es una visión de la fábrica del futuro o fábrica inteligente. La transformación digital de la industria y las empresas con la integración de las nuevas tecnologías disruptivas.
526			_aIngenieria en Gestion Empresarial
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