| 000 | 03633 a2200265 4500 | ||
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| 008 | 250318s########|||||||||||||||||||||||#d | ||
| 020 | _a968-1614-5 | ||
| 040 |
_aGAMADERO2 _bspa _cGAMADERO2 |
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| 100 | _aK.V.Mital | ||
| 245 | _aMetodos de optimizacion en investigacion de operaciones y analisis de sistemas / | ||
| 250 | _a1Era edicion | ||
| 260 |
_bLimusa _aMexico _c1984 |
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| 300 |
_a317 _bIlustraciones, tablas, graficos _c23.5cm |
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| 490 | 0 | _aseries | |
| 504 | _aEditorial Limusa ISBN 968-1614-5 | ||
| 505 | _aContenido Prólogo Capítulo I. PRELIMINARES MATEMATICOS Espacio cuclidiano 1 Vectores y espacios vectoriales 2 Dependencia lineal 3 Dimensión de un espacio vectorial, bases 4 Espacio euclidiano 5 Norma de un vector Ecuaciones algebraicas lineales 6 Forma general 7 Caso particular: Cuando A es una matriz cuadrada no singular 8 Sistema consistente de ecuaciones 9 Ecuaciones consistentes linealmente independientes 10 Ecuaciones homogéneas Conjuntos convexos 11 Conjuntos abiertos y cerrados en En 12 Combinación lineal convexa; conjuntos convexos 13 Intersección de conjuntos convexos; contorno convexo de un conjunto 14 Vértices o puntos extremos de un conjunto convexo 15 Poliedro convexo 16 Hiperplanos, semiespacios y polítopos 17 Hiperplanos de separación y de soporte 18 Vértices de un conjunto convexo cerrado y acotado 19 Resumen Formas cuadráticas 20 Formas cuadráticas Nota bibliográfica Problemas I Capítulo II. EXTREMOS DE FUNCIONES 1 Función de valor real 2 Derivadas parciales, vector gradiente 3 Serie de Taylor 4 Derivada direccional, dirección de descenso más rápido 5 Extremos local y global 6 Limitaciones del método del cálculo diferencial 7 Extremos no restringidos de funciones diferenciables 8 Extremos restringidos 9 Teorema de la función implícita 10 El método de los multiplicadores de Lagrange 11 Funciones convexas 12 El problema general de la programación matemática Nota bibliográfica Problemas 11 Capítulo III. PROGRAMACION LINEAL 1 Introducción 2 Programación lineal en un espacio bidimensional 3 Problema general de programación lineal 4 Soluciones factibles 5 Soluciones básicas 6 Soluciones básicas factibles 7 Soluciones óptimas 8 Resumen 9 Método simplex 10 Forma canónica de las ecuaciones 11 Método simplex (ejemplo numérico) | ||
| 520 | _aEsta materia, que se inició como investigación de operaciones durante la última guerra mundial al principio de los años cuarenta, se ha venido desarrollando téoricamente y sus aplicaciones se han extendido tam-bién a una gran variedad de problemas en los diversos campos de la in genieria, administración y economía. En su sentido más amplio, que matemáticos, soluciones a problemas matemáticos laboriosos y mejo incluye la inspección y recopilación de datos, elaboración de modelos se como análisis de sistemas. El contenido matemático de esta materia, ras a través de la retroalimentación de resultados, ha llegado a conocer-que se relaciona con la optimización de objetivos, puede considerarse más adecuadamente como parte de los métodos de optimización, que constituyen el tema fundamental de este volumen. | ||
| 526 | _aIngeniería en Tecnologías de la Información y Comunicación | ||
| 650 | 0 |
_aIngeniería en tecnologias de la información y comunicaciones _9585 |
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| 942 |
_cLIB _2ddc _e1Era edicion |
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| 945 |
_a1 _badmin _c1261 _dJenny Viridiana Quiroz Linares |
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| 999 |
_c2045 _d2045 |
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