000			06009 a2200253 4500
008			250318s########|||||||||||||||||||||||#d
020			_a9701009282
040			_aGAMADERO2 _bEspañol _cGAMADERO2
050	0	0	_aLCC
100			_aJuan Castañeda Jimenez
245			_aMetodos de investigacion 2 /
250			_a2
260			_bMcGraw-Hill
300			_a169 páginas _bIlustraciones, Tablas y Gráficas _c23.5 cm
504			_aIncluye Referencias Bibliográficas
505			_aINTRODUCCIÓN VII PRÓLOGO XI CAPÍTULO 1. LÓGICA Y METODOLOGÍA 1 La lógica es una ciencia formal 5 Objeto de estudio de la lógica 7 El concepto y sus operaciones 9 Importancia del lenguaje simbólico 15 La lógica como instrumento metodológico 17 Nexos lógicos y sus valores de verdad 17 El argumento y su estructura. 28 Las falacias en los argumentos 33 Preguntas para reflexionar sobre este capítulo 35 Ejercicios del capítulo uno. 36 CAPÍTULO 2. COMPROBACIÓN DE HIPÓTESIS 39 Ciencia pura y ciencia aplicada 44 Justificación de hipótesis 45 Tipos de hipótesis 46 Demostración de hipótesis 48 Verificación de hipótesis 48 Operacionalización de variables 51 Definición de conceptos 54 Deducción de consecuencias empíricas de las variables 55 Preguntas para reflexionar sobre este capítulo 57 Ejercicios del capítulo dos 58 CAPÍTULO 3. TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN Y DE MUESTREO 59 Técnicas de recolección de datos 63 Escalas de medición de los indicadores 63 Observación 68 Encuesta 75 Técnicas de muestreo 78 Cálculo del tamaño de la muestra 79 Muestreo probabilístico 83 Muestreo no probabilístico 87 Preguntas para reflexionar sobre este capítulo 87 Ejercicios del capítulo tres 88 CAPÍTULO 4. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOS 89 Tabulación y presentación de los datos 93 Operaciones matemáticas para datos de las escalas nominal y ordinal. 98 Fórmula para calcular proporciones 98 Fórmula para calcular porcentajes 98 Fórmula para calcular razón 99 Fórmula para calcular tasas 100 Operaciones matemáticas para datos brutos de la escala de intervalo 101 Media aritmética 101 Moda o modo 102 Mediana 103 Rango 103 Desviación estándar 103 Operaciones matemáticas para datos agrupados de la escala de intervalo 106 Media aritmética 106 Moda 108 Mediana 109 Rango 110 Desviación estándar 110 Curva normal 112 Descripción general de los datos 117 Preguntas para reflexionar sobre este capítulo 118 Ejercicios del capítulo cuatro 119 CAPÍTULO 5. ANÁLISIS DINÁMICO DE LOS DATOS 121 Prueba de significación de chi cuadrada 127 Chi cuadrada para cuadros 2 x 2 127 Corrección de chi cuadrada. 132 Chi cuadrada para cuadros mayores a 2 x 2 133 Requisitos para el uso de chi cuadrada (x2)2 136 Pruebas de correlación. 136 Coeficiente phi (6) 138 Coeficiente de contingencia (c). 139 Coeficiente r de Pearson 140 Preguntas para reflexionar sobre este capítulo 144 Ejercicios del capítulo cinco 144 CAPÍTULO 6. LEYES, TEORÍAS Y MODELOS 147 Noción de ley 153 ¿Cómo se llega a la formulación de leyes? 153 Usos del término ley en la ciencia 154 Leyes y niveles de integración 156 Noción de teorías 157 Tipos de teorías 159 Las teorías en las ciencias naturales y sociales 162 Noción de modelo 163 Los modelos como interpretación de la realidad 163 Clases de modelos 164 Preguntas para reflexionar sobre este capítulo 164 Ejercicios del capítulo seis 165 APÉNDICE 1 167 APÉNDICE 2 171
520			_aEstimado lector, el presente texto Métodos de investigación II pretende ser una herramienta de trabajo útil para aquellas personas que se inician en la investigación científica. Fue pensado especialmente para llenar las expectativas de los programas de bachillerato del Colegio de Bachilleres y también se puede usar en un curso estándar de investigación. El programa Métodos de investigación II del Colegio de Bachilleres contempla tres grandes partes, a saber: lógica y metodología, comprobación científica y teorías científica y modelos de interpretación. En este texto la primera parte está expuesta en el capítulo uno; la segunda parte abarca los capítulos dos, tres, cuatro y cinco; y la tercera queda expuesta en el capítulo seis. ¿Por qué nos hemos extendido más en la segunda parte? Quisimos que el estudiante pudiera realizar un estudio sencillo siguiendo los pasos que le proponemos en la comprobación de hipótesis. En caso de que no interese que el alumno desarrolle su propia investigación, bastará con que se revise el capítulo dos y se pase directamente al seis quedando así cubierto el programa antes mencionado. Métodos de investigación II cubre, de manera elemental, los temas que cualquier curso de investigación directa (de campo) puede considerar, quizá el tema de la lógica sea el único que se aparte de dicho objetivo. Así pues, podemos recomendarlo para cursos elementales de investigación. Concretamente, el primer capítulo busca destacar la importancia de conocer la lógica y las matemáticas para comprender y generar ideas científicas, ya que en el presente es muy frecuente que en todas las áreas del conocimiento la matemática y la lógica se encuentren implícitas. No obstante, las matemáticas y la lógica no ayudan a generar ideas científicas sino sólo a operar con ellas de manera óptima. El segundo capítulo, introduce a la comprobación de hipótesis científicas. Se presenta un panorama general de la forma en que procede el científico desde el momento de plantearla hasta obtener los resultados que la apoyan o refutan.
526			_aContador Público
942			_cLIB _2ddc
945			_a1 _badmin _c1261 _dJenny Viridiana Quiroz Linares
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