000			04071 a2200313 4500
008			250306s########mx\|||||||||||||||||spa#d
020			_a9789701068878
040			_aITMILPAALTA _bEspañol _cTecNM
041			_aspa
044			_amx
050			_aQA276 _bS65 _c2009
100			_aMurray R. Spiegel _eautor
245			_aEstadística / _cMurray R. Spiegel, Larry J. Stephens
250			_a4 edición.
260			_bMc Graw-Hill Interamericana Editores S.A de C.V., _aMéxico: _c2009.
300			_a577 paginas: _bContiene problemas, ilustraciones, formulas; _c27 cm.
504			_aMURRAY R. SPIEGEL obtuvo su maestría en física y su doctorado en matemáticas, ambos en Cornell University. Trabajó en Harvard University, Columbia University, Oak Ridge and Rensselaer Polytecnic Institute; además fue asesor en matemáticas para diversas compañías. Su último cargo fue como profesor y presidente de matemáticas en el Hartford Graduate Center del Rensselaer Polytecnic Institute. Su interés por las matemáticas lo acompañó durante toda su trayectoria, en especial en la rama que comprende la aplicación de la física y los problemas de ingeniería. Fue autor de numerosos artículos periodísticos y de más de una docena de libros sobre temas matemáticos. LARRY J. STEPHENS es profesor de matemáticas en University of Nebraska at Omaha, donde imparte cátedras desde 1974. Su labor como docente la ha desarrollado también en instituciones como University of Arizona, Gonzaga University y Oklahoma State University. En su experiencia laboral destacan sus trabajos para la NASA, el Livermore Radiation Laboratory y el Los Alamos Laboratory. Desde 1989, el doctor Stephens es consultor e instructor en seminarios de estadística para grupos de ingeniería en 3M, en la planta de Nebraska. Ha colaborado en más de cuarenta publicaciones a nivel profesional. Es autor de numerosos bancos de pruebas computarizados, además de textos ele-mentales de estadística.
505			_a1-Variables y graficas 2-Distribuciones de frecuencia 3-Media, mediana y moda y otras medidas de tendencia central 4- Desviación estándar y otras medidas de dispersión 5 momentos sesgo y curtosis 6-Teoria elemental de la probabilidad 7-Las distribuciones binomiales, normal y de poisson 8-Teoria elemental del muestro 9-Teoria de la estimación estadística 10-Teoria estadística de la decisión 11-Teoria de las muestras pequeñas 12-La prueba ji cuadrada 13-Ajuste de curva y método de mínimos cuadrados 14-Teoria de la correlación 15-Correlacion múltiple y correlación parcial 16-Analisis de varianza 17-Pruebas no paramétricas 18-Control estadístico de procesos y capacidad de procesos
520			_aEsta nueva edición contiene ejemplos nuevos, 130 figuras nuevas y resultados obtenidos empleando cinco paquetes de software representativos de los cientos o quizá miles de paquetes de software usados en estadística. Todas las figuras de la tercera edición han sido sustituidas por figuras nuevas, un poco diferentes, creadas empleando estos cinco paquetes de software: EXCEL, MINITAB, SAS, SPSS y STATISTIX. Los ejemplos tienen una gran influencia de USA Today, pues este periódico es una gran fuente de temas y ejemplos actuales de la estadística. Otros de los cambios que se encontrarán en esta edición son: el capítulo 18 sobre análisis de serie de tiempos fue eliminado y el capítulo 19 sobre control estadístico de procesos y capacidad de procesos se convirtieron en el capítulo 18. Las respuestas a los ejercicios complementarios, al final de cada capítulo, se presentan ahora con más detalle. En todo el libro se analizan y emplean más los valores p
526			_aIngenieria en Gestion Empresarial
526			_aIngenieria en Sistemas Computacionales
526			_aIngeniería Bioquímica
526			_aIngenieria en Industrias Alimentarias
942			_2lcc _cLIB _eCuarta edición
945			_a1 _badmin _c2 _dGermán Gutiérrez
999			_c12 _d12