PROBABILIDAD Y ESTADISTICA / Douglas C. Montgomery, George C. Runger Aplicadas a la Ingeniería

By:

DOUGLAS C. MONTGOMERY., GEORGE C. RUNGER [autor]

Language: Español Publication details: México MCGRAW-HILL 1996Edition: 1a EdiciónDescription: 895p Ilustración 19 X 23.5 cmISBN:

9789701010174

Subject(s):

Probabilidad y estadística

DDC classification:

QA276.12 .M66 2010

LOC classification:

QA273 D4818

Contents:

1-Introduccion y estadística descriptiva 2-Probabilidad 3-variables aleatorias y distribuciones de probabilidad discretas 4- variables aleatorias y distribuciones de probabilidad 5 distribuciones de probabilidad conjunta 6-estimacion puntual 7-Estimacion de intervalos 8-Prueba de hipótesis 9-Regresion lineal simple y correlación 10-Regresion lineal múltiple 11-Diseño y Análisis de experimentación de un solo factor: Análisis de varianza 12-Diseño de experimentos con varios factores 13-Estadistica no paramétricas 14-Control estadístico de calidad

Summary: El enfoque que tiene esta obra permite al lector aprender la metología y su aplicación, no tanto la teoría matemática que hay detrás de ella, al adentrarse en muchas aplicaciones de la estadística en diversas ramas de la ingeniería; así, todos los ejemplos y ejercicios están enfocados a la ingeniería.En todo el libro se presenta la salida de STATGRAPHICS y SAS como ejemplos representativos de lo que puede hacerse con el software para estadística. Los autores también han empleado EXECU-STAT, MINITAB, DESIGN-EASE y SPSS.Introducción y estadística descriptiva. Probabilidad. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad discreta. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad. Distribuciones de probabilidad conjunta. Estimación puntual. Estimación de intervalos. Prueba de hipótesis. Regresión lineal simple y correlación. Regresión lineal múltiple. Diseño y análisis de experimentos de un solo factor: Análisis de varianza. Diseño de experimentos con varios factores. Estadísticas no paramétricas. "

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Item type	Current library	Collection	Call number	Copy number	Status	Barcode
Libro	CI Gustavo A. Madero Sala General	Colección General	QA273 D4818 1996	EJ. 1	No para préstamo externo	01605Q
Libro	CI Gustavo A. Madero Sala General	Colección General	QA273 D4818 1996	EJ. 2	Available	01606Q
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Libro	CI Gustavo A. Madero Sala General	Colección General	QA273 D4818 1996	EJ. 7	Available	01611Q
Libro	CI Gustavo A. Madero Sala General	Colección General	QA273 D4818 1996	EJ. 8	Available	01621Q
Libro	CI Milpa Alta Sala General	Colección General		EJ. 1	No para préstamo externo

1-Introduccion y estadística descriptiva
2-Probabilidad
3-variables aleatorias y distribuciones de probabilidad discretas
4- variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
5 distribuciones de probabilidad conjunta
6-estimacion puntual
7-Estimacion de intervalos
8-Prueba de hipótesis
9-Regresion lineal simple y correlación
10-Regresion lineal múltiple
11-Diseño y Análisis de experimentación de un solo factor: Análisis de varianza
12-Diseño de experimentos con varios factores
13-Estadistica no paramétricas
14-Control estadístico de calidad

El enfoque que tiene esta obra permite al lector aprender la metología y su aplicación, no tanto la teoría matemática que hay detrás de ella, al adentrarse en muchas aplicaciones de la estadística en diversas ramas de la ingeniería; así, todos los ejemplos y ejercicios están enfocados a la ingeniería.En todo el libro se presenta la salida de STATGRAPHICS y SAS como ejemplos representativos de lo que puede hacerse con el software para estadística. Los autores también han empleado EXECU-STAT, MINITAB, DESIGN-EASE y SPSS.Introducción y estadística descriptiva. Probabilidad. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad discreta. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad. Distribuciones de probabilidad conjunta. Estimación puntual. Estimación de intervalos. Prueba de hipótesis. Regresión lineal simple y correlación. Regresión lineal múltiple. Diseño y análisis de experimentos de un solo factor: Análisis de varianza. Diseño de experimentos con varios factores. Estadísticas no paramétricas. "

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