Simulación Metodos y Aplicaciones
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TextPublication details: Mexico: Alfaomega, 2009.Edition: 2da ediciónDescription: 404 paginas: contiene ilustraciones, imágenes y tablas; 23 cmISBN: - 978-970-15-1457-3
- QA76 .9 .D3 .S467 2009
| Cover image | Item type | Current library | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | |
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CI Milpa Alta | QA76 .9 .D3 .S467 2009 | Ej 1 | Available (Acceso restringido) | MILPAALTA26010195 | |||
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CI Milpa Alta | QA76 .9 .D3 .S467 2009 | Ej 2 | Available | MILPAALTA26010197 | |||
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CI Milpa Alta 2 Sala General | Colección General | Available | |||||
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CI Milpa Alta 2 Sala General | Colección General | QA76 .9 .D3 .S467 2009 | Available | ||||
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CI Milpa Alta 2 Sala General | Colección General | QA76 .9 .D3 .S467 2009 | Available |
David Ríos Insua: Es Matemático y Catedrático, actualmente Investigador en el Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT-CSIC). Es Académico Numerario de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ha sido profesor en la Universidad Rey Juan Carlos y en la Universidad Complutense de Madrid. Su investigación se centra en el análisis de decisiones y riesgos.
Sixto Ríos Insua (1954-2008): Fue Catedrático del Departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Hijo del célebre estadístico Sixto Ríos García, siguió sus pasos en la academia destacando en el campo de la Investigación Operativa y la Inteligencia Artificial hasta su fallecimiento en 2008.
Jacinto Martín Jiménez: Es Catedrático en la Universidad de Extremadura (UEx), donde ha ocupado cargos de gestión importantes como Vicerrector de Profesorado y Vicerrector de Investigación. Es especialista en estadística e investigación operativa.
Antonio Jiménez Martín: Es Catedrático de Universidad en el Departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Lidera el Grupo de Investigación en Análisis de Decisiones y Estadística, y es coordinador del grupo español de Decisión Multicriterio.
Capítulo 1. Conceptos Básicos
Capítulo 2. Números Aleatorios
Capítulo 3. Generación de Variables Aleatorias
Capítulo 4. Generación de Variables Aleatorias con Cadenas de Markov
Capítulo 5. Simulación de Sucesos Discretos
Capítulo 6. Simulación y Optimización
Capítulo 7. Otras Aplicaciones
Capítulo 8. Análisis de Resultados
Capítulo 9. Técnicas de Reducción de la Varianza
Capítulo 10. Planificación de Experimentos
Capítulo 11. Simulación de una Línea de Flujo de Trabajo
La simulación consiste en construir modelos informáticos que describen la parte esencial del comportamiento de un sistema de interés, así como en diseñar y realizar experimentos con tales modelos para apoyar la toma de decisiones. Esta obra es fundamental para entender cómo abordar sistemas tan complejos que no permiten un tratamiento analítico tradicional.
El libro guía al lector de forma amena y rigurosa a través de todo el proceso: desde la generación de números y variables aleatorias (incluyendo métodos avanzados como cadenas de Markov), pasando por la simulación de sucesos discretos y la optimización, hasta el análisis estadístico de los resultados. Se concluye con un proyecto real completo de simulación de una línea de flujo de trabajo, ofreciendo además un apéndice de repaso sobre probabilidad y estadística para facilitar el autoestudio.
Ingeniería Bioquímica
Ingenieria en Gestion Empresarial
Ingenieria en Industrias Alimentarias
Ingenieria en Sistemas Computacionales
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